Case studies

Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.

Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.

Inne 14 podcastów

Sieć podcastowa: każdy odcinek staje się artykułem, newsletterem i 8 reelsami — automatycznie

Sieć podcastowa

Sieć 14 podcastów. Każdy odcinek 60 min staje się artykułem, newsletterem i 8 reelsami w 4 godziny pracy edytora zamiast 16. Odcinki żyją 3 miesiące zamiast 2 tygodni dzięki ciągłej dystrybucji fragmentów.

4h zamiast 16h post-prod
#podcast #content #asr #repurposing
Zobacz pełny case →
Inne 140 mieszkańców, 48 personelu

Dom seniora: 6 z 8 nagłych pogorszeń stanu wykrytych przed personelem

Dom opieki długoterminowej

Babcia, która od 3 dni mniej je i mniej śpi, to nie jest „nic". To jest sygnał.

6 z 8 pogorszeń wykrytych wcześniej
#opieka-senior #dom-opieki #monitoring #zdrowie
Zobacz pełny case →
Inne 18 gabinetów, 64 terapeutów

Sieć poradni psychologicznych: dopasowanie pacjent ↔ terapeuta w 1 wizycie zamiast 3

Sieć poradni psychologicznych

Średnio 3 wizyty u różnych terapeutów, zanim pacjent znalazł właściwego. Dla osoby zmagającej się z lękiem — to kosztowna pętla.

78% dopasowań od 1. wizyty
#psychologia #terapia #matching #zdrowie-psychiczne
Zobacz pełny case →
Inne 12 osób, 3 200 decków/rok

Fundusz VC: pre-seed dealflow screening 3 200 pitch decków rocznie

Venture Capital pre-seed

Fundusz Venture Capital pre-seed. 3 200 pitch decków rocznie. AI screening w 14 minut per deck zamiast 4 godzin. Wzrost throughput, możliwość obejrzenia 4× więcej startupów. Inwestycje seed: +37% per partner.

2 dni odpowiedź do founderów
#vc #startup #dealflow #investment
Zobacz pełny case →
Inne Mid-market PE

Fundusz PE: due diligence skrócone z 9 tygodni do 18 dni

Fundusz Private Equity

Diligence to gra w „znajdź problem przed deal closing". AI nie znajduje za prawnika — ale flaguje 80% standardowych miejsc szybciej.

18 dni zamiast 9 tyg.
#m&a #due-diligence #private-equity #investment
Zobacz pełny case →
Inne 380 tys. mieszkańców

Urząd miasta (380 tys. mieszkańców): 22 000 zgłoszeń mieszkańców obsłużonych w 6 miesięcy

Urząd miasta

Urząd miasta 380 tysięcy mieszkańców. AI obsłużył 22 000 zgłoszeń mieszkańców w 6 miesięcy. Mieszkanka: „pierwszy raz urząd jest dla mnie, a nie ja dla urzędu". Pełna architektura PLLuM + Claude w sektorze publicznym.

22 000 zgłoszeń w 6 mies.
#samorzad #urzad-miasta #obywatel #faq-bot
Zobacz pełny case →
Inne Mid-size, B2B

Bank: onboarding firmowego klienta z 8 dni do 4 godzin

Bank komercyjny

Bank komercyjny segmentu B2B. Onboarding firmowego klienta z 8 dni do 4 godzin. AI prowadzi przez KYC/AML, weryfikuje dokumenty, sprawdza listy sankcyjne. Klient otworzył konto między telefonem o 9:00 a podpisem o 13:00.

4h zamiast 8 dni
#bank #kyc #aml #onboarding
Zobacz pełny case →
Inne 62 placówki

Sieć aptek: 89% interakcji lekowych wykrywanych w trakcie wydania recepty

Sieć aptek

Sieć 62 aptek. AI sugeruje pytania do pacjenta, wykrywa potencjalne interakcje lekowe, proponuje alternatywy. 89% wykrywalność interakcji vs 38% wcześniej. Pacjent 80 lat z 7 lekami od 4 specjalistów — wreszcie widzimy całość.

89% wykrywalność interakcji
#apteka #farmacja #leki #interakcje
Zobacz pełny case →
Inne 480 ha

Gospodarstwo rolne 480 ha: plon pszenicy +18% przy −22% nawozów

Gospodarstwo wielkoobszarowe

Gospodarstwo wielkoobszarowe 480 ha w Wielkopolsce. Drony, satelity, AI sugerują dawkowanie nawozów i ochrony per hektar. Plon pszenicy +18%, nawóz -22%, ROI 9 miesięcy.

+18% plon przy −22% nawozu
#rolnictwo #precision-farming #agriculture #drony
Zobacz pełny case →
Inne 12 osób

Fundacja: 18 aplikacji grantowych w rok zamiast 4 — sukces 7 projektów

Fundacja edukacyjna

Najczęstsze ograniczenie NGO to nie pomysły, tylko pojemność administracyjna na ich opisanie.

7 grantów vs 1–2 wcześniej
#ngo #fundacja #granty #aplikacje
Zobacz pełny case →
Inne 1,2 mln abonentów

Operator mobilny: 73% awarii wykrywanych przed zgłoszeniem klientów

Operator mobilny

Operator mobilny regionalny, 1,2 miliona abonentów. AI wykrywa 73% awarii przed zgłoszeniem klienta, średnio 2-6h wcześniej. Network ops widzi anomalię, naprawia, klient nawet nie wie, że miał problem.

73% awarii prewencyjnie
#telco #sieci #predictive-maintenance #bts
Zobacz pełny case →
Inne 24 placówki

Sieć przychodni: triaż 1 100 zgłoszeń dziennie i właściwy lekarz w 4 min

Sieć POZ

Rejestratorka medyczna nie diagnozuje. Ale AI może wstępnie skierować, oszczędzając czas pacjenta i lekarza.

4 min do umówionej wizyty
#medycyna #poz #triaz #healthcare
Zobacz pełny case →
Inne 480 osób

Likwidacja szkód: pierwsza wycena szkody komunikacyjnej w 4 minuty

Towarzystwo ubezpieczeniowe

Towarzystwo ubezpieczeniowe. Pierwsza wycena szkody komunikacyjnej w 4 minuty (zamiast 6 dni). 74% szkód bez rzeczoznawcy. Klient wysyła 6 zdjęć przez WhatsApp, AI rozpoznaje uszkodzenia.

74% szkód bez rzeczoznawcy
#ubezpieczenia #likwidacja-szkod #computer-vision #fraud
Zobacz pełny case →
Inne 8 spółek, 1 900 osób

ESG: roczny raport CSRD przygotowany w 3 tygodnie zamiast 5 miesięcy

Grupa kapitałowa (produkcja)

Grupa kapitałowa, 8 spółek, 1 900 osób. CSRD raport roczny przygotowany w 3 tygodnie zamiast 5 miesięcy. AI agreguje dane z ERP, HR, energii, floty, dostawców i mapuje na 1 200 wskaźników ESRS.

3 tyg. zamiast 5 mies.
#esg #csrd #esrs #raportowanie
Zobacz pełny case →
Inne 28 prawników

Kancelaria korporacyjna: pierwsze review kontraktu w 12 minut zamiast 4 godzin

Usługi prawne

Kancelaria korporacyjna 28 prawników. Pierwsze review kontraktu w 12 minut zamiast 4 godzin. AI flaguje ryzykowne klauzule, generuje porównanie ze wzorami kancelarii, sugeruje korekty. Każdy associate ma asystenta partnera.

12 min zamiast 4h
#prawo #kontrakty #kancelaria #review
Zobacz pełny case →
Inne 1 400 klientów

Customer Success: AI wskazuje 50 kont z ryzykiem rezygnacji 60 dni naprzód

SaaS B2B

SaaS B2B 1 400 klientów. AI wskazuje 50 kont z ryzykiem rezygnacji 60 dni naprzód. Save rate 41%, churn roczny -39%, MRR retained +2,1 mln zł. Pełna mechanika modelu, dane wejściowe, ekonomika.

−39% churn rocznie
#customer-success #churn #saas #retention
Zobacz pełny case →
Inne 320 osób

Asystent zarządu: codzienny briefing z 40 źródeł w 8 minut

Logistyka / TSL

CEO firmy logistycznej 320 osób. AI dostarcza codzienny briefing z 40 źródeł w 8 minut zamiast 70. Odzyskane 62 minuty dziennie CEO, lepsze decyzje na podstawie pełniejszego obrazu rynku i klientów.

62 min dziennie odzyskane CEO
#zarzad #produktywnosc #executive #asystent
Zobacz pełny case →
Operacje 80 osób

Magazyn z 12 robotami AMR: 240 ludzi → 80, wydajność +280%

Centrum dystrybucji e-commerce

Centrum dystrybucji e-commerce mody (60 000 m²) — 240 pickerów. Wdrożenie AMR z AI orchestration: 12 robotów obsługuje magazyn z 80 osobami, wydajność +280%.

+280% Wydajność magazynu
#roboty #amr #magazyn #automatyzacja
Zobacz pełny case →
Operacje 140 osób

Kontrola jakości: AI z kamerami wykrywa defekty 12x szybciej niż człowiek

Producent kontaktów elektrycznych

Producent kontaktów elektrycznych (140 os.) — kontrola ręczna, 4 osoby/zmiana, 2.4% defektów u klienta. AI z kamerami wykrywa 99.8% defektów, koszty reklamacji -82%.

2.4% → 0.2% Defekty u klienta
#quality-control #computer-vision #fabryka #automotive
Zobacz pełny case →
Operacje 180 osób

Fabryka CNC: AI przewiduje awarie obrabiarek 12 dni przed — przestoje -68%

Fabryka komponentów stalowych

Fabryka komponentów stalowych (180 os.) — 28 obrabiarek CNC, awarie kosztowały 1.4 mln zł/rok. AI przewiduje awarie 12 dni przed, planowane przeglądy zamiast awaryjnych stojaków.

-68% Przestoje produkcyjne
#predictive-maintenance #iot #cnc #fabryka
Zobacz pełny case →
Operacje 120 osób

Flota 22 pojazdów: AI układa trasy — 28% mniej kilometrów, 19% więcej dostaw

Dystrybutor mebli biurowych

Dystrybutor mebli biurowych (120 os.) — 22 ciężarówki, dyspozytor układał trasy 4 godz./dzień. AI w 12 min, krócej, więcej dostaw na dzień.

71% → 94% On-time delivery
#flota #dostawy #vrp #optymalizacja-tras
Zobacz pełny case →
Operacje 340 osób

Prognoza popytu FMCG na 12 miesięcy: błąd prognozy z 28% na 9%

Producent słodyczy

Producent słodyczy (340 os.) — prognoza popytu w Excelu, błąd 28% (over/understocking). AI prognozuje per SKU, region, kanał. Błąd 9%, zapasy -22%.

28% → 9% Błąd prognozy MAPE
#prognoza-popytu #fmcg #s-and-op #zapasy
Zobacz pełny case →
Operacje 220 osób

Magazyn 18 000 m²: AI optymalizuje trasy pickerów — +47% wydajności

Dystrybutor AGD/RTV

Dystrybutor części AGD (220 os., 18 000 m² magazynu) — pickerzy chodzili "z głowy". AI optymalizuje trasy, wydajność +47%, błędy -82%.

+47% Wydajność pickera
#magazyn #pickowanie #wms #optymalizacja-tras
Zobacz pełny case →
Marketing 95 osób

ABM: 50 docelowych firm, każda dostaje swoją mini-kampanię — pipeline +280%

B2B SaaS retail

B2B SaaS dla retail (95 os.) — ABM strategiczny, 50 firm targets. AI buduje per firmę: dedykowaną landing, sekwencję mail, LinkedIn ads, content. Pipeline +280%.

+280% Pipeline z ABM
#abm #account-based-marketing #enterprise #b2b
Zobacz pełny case →
Marketing 180 osób

Targi B2B: AI zbiera 3 200 wizytówek, kwalifikuje, follow-up w 24 h

Producent maszyn przemysłowych

Producent maszyn przemysłowych (180 os.) — targi 5x/rok, 600 wizytówek każdy. Follow-up zajmował 6 tygodni, 70% leadów się traciło. AI rozmawia, kwalifikuje, follow-up w 24 h.

6 tyg. → 24 h Follow-up time
#targi #event-marketing #leadgen #b2b
Zobacz pełny case →
Marketing 95 osób

Multi-touch attribution: dowiedzieliśmy się, że LinkedIn napędza 38% sprzedaży B2B

B2B SaaS

Firma B2B SaaS (95 os.) — 850 tys. zł/mies. budżetu marketingowego, ostatnie kliknięcie wskazywało Google Ads jako lider. Multi-touch wskazał LinkedIn — przesunęliśmy budżet, ROI +47%.

+47% ROI marketingu
#attribution #multi-touch #analityka #roi
Zobacz pełny case →
Marketing 80 osób

Google Ads: AI optymalizuje bidy co 15 minut — ROAS x2.1

E-commerce mebli

E-commerce mebli (80 os.) — 280 tys. zł/mies. budżetu Google Ads. Specjalista optymalizował 2x dziennie. AI optymalizuje co 15 min, ROAS x2.1, CPA -47%.

3.4 → 7.1 ROAS Google Ads
#google-ads #ppc #optymalizacja #bidding
Zobacz pełny case →
Marketing 45 osób

7 platform social, jeden zespół, 4 osoby — AI przygotowuje 80% contentu

Marka kosmetyków naturalnych

Marka kosmetyczna (45 os.) — zespół social media 4 osób miał zarządzać 7 kanałami. AI generuje content per platforma, zespół tylko ocenia i dopina szczegóły. Engagement x2.8.

x2.8 Engagement rate
#social-media #multikanal #tiktok #linkedin
Zobacz pełny case →
Marketing 28 osób

E-commerce moda: 12 newsletterów zamiast 1 i revenue z emaila x3.2

E-commerce moda

Sieć butików online (28 os.) — wysyłali 1 newsletter tygodniowo do wszystkich. AI segmentuje na 12 grup (kobieta klasyczna, mama, sneakerhead, premium itd.) — open rate x2.4, revenue x3.2.

x3.2 Revenue z email marketingu
#email-marketing #segmentacja #personalizacja #ecommerce
Zobacz pełny case →
Marketing 62 osoby

SaaS B2B: 84 artykuły blogowe miesięcznie zamiast 6 — i ruch organiczny x4.7

SaaS dla deweloperów

SaaS dla deweloperów (62 os.) — content marketingiem zajmował się 1 copywriter, 6 artykułów/mies. AI ogarnia research + drafty, ekspert dodaje wiedzę. 84 artykuły miesięcznie.

x4.7 Ruch organiczny w 12 mies.
#content-marketing #seo #blog #b2b
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 2 800 osób

Wewnętrzny marketplace talentów: pracownik widzi otwarte role i projekty zanim publicznie

Korporacja telco

Korporacja telco (2 800 os.) — 35% projektów obsadzanych przez zewnętrznych konsultantów, bo nie wiedzieliśmy, kto wewnętrznie pasuje. AI dopasowuje skille, 41% wakatów wewnętrznie.

12% → 41% Wakaty wewnętrznie
#talent-marketplace #mobilnosc #projekty #konsultanci
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 180 osób

Exit interview po raz pierwszy mówi prawdę — bo to nie HR, tylko AI

Spółka deweloperska

Spółka deweloperska (180 os.) — rotacja 24%/rok, exit interviews mówiły "dostałam lepszą ofertę". AI prowadzi exit, kandydaci są szczerzy, identyfikujemy 4 toksycznych managerów.

24% → 11% Rotacja roczna
#exit-interview #rotacja #toksyczni-managerowie #anonimowosc
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 90 osób

Performance review na podstawie 26 spotkań 1:1, a nie pamięci managera

Agencja kreatywna

Agencja kreatywna (90 os.) — performance review robione "z głowy", recency bias. Wdrożyliśmy nagrywanie 1:1 + AI summary. Oceny stały się rzetelne, pracownicy ufają procesowi.

31% → 84% Zaufanie do procesu PR
#performance-review #1na1 #ewaluacja #manager
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 480 magazynierów

Magazynierzy na 3 zmiany: AI rozmawia, weryfikuje, kieruje na badania

Operator logistyczny 3PL

Operator 3PL pod Warszawą — rotacja magazynierów 60% rocznie. Rekrutacja masowa. AI dzwoni do każdego kandydata z OLX/Pracuj w 15 min od zgłoszenia. Decyzja o zatrudnieniu w 48 h.

21 → 6 dni Od aplikacji do pierwszego dnia
#rekrutacja-masowa #magazyn #voice-ai #blue-collar
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 180 osób

Screening 1 200 CV w tydzień: rekruter robi tylko TOP 30 rozmów

Software house

Software house z Wrocławia (180 os.) — 12 otwartych rekrutacji jednocześnie, jeden rekruter. AI ogarnia screening, rozmów-szybkich, pierwszy kontakt — rekruter skupia się na rozmowach z TOP kandydatami.

47 → 19 dni Time-to-hire
#rekrutacja #screening #it #software-house
Zobacz pełny case →
Księgowość 180 osób

Tax optimization — odzyskanie 1,2 mln zł rocznie z ulg, których nikt nie używał

Firma technologiczna (R&D-heavy)

Ulga B+R, IP Box, ulga na ekspansję, ulga sponsoringowa, ulga prototyp — wiele firm nie używa, bo "skomplikowane". AI mapuje, dokumentuje, kalkuluje. 1,2 mln zł odzyskane w pierwszym roku.

+1,2 mln zł odzyskane z ulg podatkowych
#ulga #b+r #ip-box #tax
Zobacz pełny case →
Księgowość 280 osób

Zamknięcie miesiąca w 3 dni — średnia firma produkcyjna 280 osób oszczędza 67% czasu zespołu finansów

Producent kosmetyków naturalnych

Zamknięcie miesiąca: 11 dni z udziałem 6 osób. AI ssie dane, robi rekonciliacje, wyłapuje "co się różni", komentuje. Człowiek już tylko analizuje wyjątki. Z 11 dni → 3 dni.

11 → 3 dni zamknięcie miesiąca
#zamkniecie-miesiaca #rekonciliacje #erp #produkcja
Zobacz pełny case →
Księgowość 20 osób (7 księgowych)

OCR i dekretacja 2400 faktur miesięcznie — biuro rachunkowe odzyskało 4 etaty

Biuro rachunkowe

Wcześniej każda faktura kosztowa wymagała ręcznego wpisania 14 pól + ustalenia konta księgowego. AI robi to w 4 sekundy z 96% dokładnością. Czas na zamknięcie miesiąca: z 12 dni do 4.

12 → 4 dni zamknięcie miesiąca
#ocr #faktury #dekretacja #optima
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 850 osób

Monitoring kryzysu komunikacyjnego u producenta słodyczy — wykrycie negatywnej fali w 9 minut

Producent słodyczy (FMCG)

Influencerka pokazała obcego w batonie. Wcześniej zarząd dowiedział się 14h później od PR. AI 24/7 monitoruje wzmianki, łapie nietypową falę reakcji, dzwoni do PR-Director o 23:04. Pierwsze oświadczenie poszło 47 minut po wybuchu.

14h → 9 min czas wykrycia kryzysu
#kryzys #pr #monitoring #social-media
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób

Voice AI 24/7 dla kliniki prywatnej — 4200 rozmów miesięcznie po godzinach, koniec utraconych rezerwacji

Prywatna klinika wielospecjalistyczna

Klinika tracila 12% potencjalnych rezerwacji po godz. recepcji. Konkurencja odbierała w nocy. Voice AI po polsku odbiera 24/7, umawia wizyty bezpośrednio w systemie, weryfikuje ubezpieczenie. 3800 nowych wizyt miesięcznie z połączeń wcześniej traconych.

4200/mies. rozmów obsłużonych po godzinach
#voice-ai #24-7 #klinika #medycyna
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób

Triage 1400 maili dziennie u producenta farb — z 16h zaległości do zera w 4 godziny

Producent farb i lakierów

Wcześniej każdy mail z office@ czytała koordynatorka 3 godziny dziennie. Zaległość 16h. AI klasyfikuje (techniczne, handlowe, reklamacje, zwroty, prasa, śmieci), 38% odpowiada sam, resztę kieruje. Czas do pierwszej odpowiedzi: 6 minut.

16h → 6 min czas pierwszej odpowiedzi na mail
#triage #email #klasyfikacja #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 180 osób

RFP responder dla przetargów oświetlenia LED — odpowiedź 0,5 dnia zamiast 6 dni

Producent oświetlenia LED

Dział pre-sales (5 osób) tonął w pisaniu odpowiedzi na publiczne przetargi. AI mapuje pytania, dobiera odpowiedzi z biblioteki, podstawia parametry techniczne. Czas przygotowania odpowiedzi: z 6 dni do połowy dnia. Win rate +12 pp.

6 dni → 0,5 dnia czas przygotowania oferty przetargowej
#rfp #przetarg #siwz #led
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 45 osób

Voice AI do cold-callingu pomp ciepła — 1200 rozmów dziennie zamiast 80, ten sam zespół

Dealer pomp ciepła / instalacje

Po falowym napływie leadów z programu rządowego dealer nie nadążał z oddzwanianiem. Voice AI dzwoni w 8 minut po formularzu, zadaje 9 pytań kwalifikacyjnych, umawia spotkanie technika. Lead-to-meeting wzrósł z 18% do 41%.

1200/dzień pierwszych rozmów przez voice AI
#voice-ai #call-center #cold-call #pompy-ciepla
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 120 osób (11 handlowców)

Offer builder dla producenta mebli biurowych — z 4 godzin do 12 minut na ofertę

Producent mebli biurowych

Po wizycie u klienta handlowiec spędzał 3–5 godzin na składaniu oferty: dobór produktów z katalogu, ceny, rabaty, render salonu. Teraz mówi do dyktafonu 5 minut, AI buduje resztę. Liczba ofert wzrosła z 47 do 168 miesięcznie.

4h → 12 min czas przygotowania oferty handlowej
#oferta #katalog #glos #whisper
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 40–80 osób

Lead scoring AI w polskim SaaS B2B — 67% mniej czasu zespołu SDR na nieświadome konta

SaaS B2B (retail-tech)

Zespół 4 SDR-ów dzwonił do każdego, kto pobrał demo. AI przejrzało 2 lata historii CRM, wskazało 18 sygnałów predykcyjnych i co rano układa kolejkę połączeń. Konwersja MQL→SQL urosła z 11% do 31%.

67% mniej czasu SDR na konta bez potencjału
#lead-scoring #crm #hubspot #b2b
Zobacz pełny case →
Inne 78 osób

Spółdzielnia mieszkaniowa — czas obsługi pisma -44%, satysfakcja +38%

Spółdzielnia mieszkaniowa

Spółdzielnia mieszkaniowa (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -44% czas obsługi pisma mieszkańca, +38% satysfakcja mieszkańców, 24 godz. odpowiedź na typowe pytania. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-44% czas obsługi pisma mieszkańca
#sp-dzielnia-mieszkaniowa #ai-wdrozenie #inne
Zobacz pełny case →
Inne 23 osoby

Wydawnictwo prawnicze — research dla prawników skrócony 5×, abonamenty +27%

Wydawnictwo prawnicze

Wydawnictwo prawnicze (23 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +88% czas oszczędzony przez prawnika na researching, 14 dni → 2 dni aktualizacja zbioru komentarzy po nowelizacji, +27% nowe abonamenty. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+88% czas oszczędzony przez prawnika na researching
#wydawnictwo-prawnicze #ai-wdrozenie #inne
Zobacz pełny case →
Inne 67 osób

Hotel butikowy — rezerwacje bezpośrednie +47%, OTA -31%

Hotel butikowy

Hotel butikowy (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: +47% rezerwacje bezpośrednie (bez OTA), -31% koszty prowizji booking.com, 94% gości odpowiedzianych w 5 min. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+47% rezerwacje bezpośrednie (bez OTA)
#hotel-butikowy #ai-wdrozenie #inne
Zobacz pełny case →
Inne 47 osób

Klub piłkarski I ligi — sprzedaż karnetów +62% dzięki personalizacji AI

Klub sportowy I liga

Klub sportowy I liga (47 osób). Po wdrożeniu RedAI: +62% sprzedaż biletów stałych, 24 godz. reakcja na pytania kibiców, +44% engagement w social media. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+62% sprzedaż biletów stałych
#klub-sportowy-i-liga #ai-wdrozenie #inne
Zobacz pełny case →
Inne 12 osób

Kancelaria notarialna — analiza aktu w 38 minut zamiast 6 godzin

Kancelaria notarialna

Kancelaria notarialna (12 osób). Po wdrożeniu RedAI: 6 godz. → 38 min analiza skomplikowanego aktu sprzedaży, +44% liczba aktów per notariusz miesięcznie, 94% precyzja klasyfikacji dokumentów. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

6 godz. → 38 min analiza skomplikowanego aktu sprzedaży
#kancelaria-notarialna #ai-wdrozenie #inne
Zobacz pełny case →
Inne 34 osoby

Fundacja — wpłaty stałych darczyńców +128% dzięki personalizacji AI

Fundacja charytatywna

Fundacja charytatywna (34 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +128% wpłaty od stałych darczyńców, 6 → 24 kampanii rocznie obsługiwanych tym samym zespołem, -44% koszty pozyskania darczyńcy. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+128% wpłaty od stałych darczyńców
#fundacja-charytatywna #ai-wdrozenie #inne
Zobacz pełny case →
Operacje 67 osób

Producent farb przemysłowych — odpady receptur -38%, powtarzalność +24%

Producent farb przemysłowych

Producent farb przemysłowych (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: -38% odpady receptur, +24% powtarzalność partii produkcyjnych, 47% szybsze przezbrojenia linii. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-38% odpady receptur
#producent-farb-przemys-owych #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 124 osoby

Operator floty leasingowej — awarie przewidywane z 94% precyzją

Operator floty leasingowej

Operator floty leasingowej (124 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 94% precyzja przewidywania awarii floty, -58% przestoje aut w naprawie, +22% wykorzystanie floty. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

94% precyzja przewidywania awarii floty
#operator-floty-leasingowej #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 78 osób

Producent fotowoltaiki — zwroty z błędów montażowych -37%

Producent paneli fotowoltaicznych

Producent paneli fotowoltaicznych (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -37% zwroty z błędami montażowymi, +22% instalacji per ekipa mobilna, 24 godz. rozliczenie i wycena montażu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-37% zwroty z błędami montażowymi
#producent-paneli-fotowoltaicznych #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 347 osób

Spółka komunalna — skuteczność wywozu +27%, reklamacje -44%

Spółka komunalna

Spółka komunalna (347 osób). Po wdrożeniu RedAI: +27% skuteczność wywozu odpadów, -44% reklamacje mieszkańców, 14 dni horyzont planowania tras zbiórki. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+27% skuteczność wywozu odpadów
#sp-ka-komunalna #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 93 osoby

Producent obuwia roboczego — terminowość +44%, kary za opóźnienia -58%

Producent obuwia roboczego

Producent obuwia roboczego (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +44% terminowość dostaw do klientów B2B, -58% kary umowne za opóźnienia, 21 dni → 9 dni czas realizacji zamówienia. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+44% terminowość dostaw do klientów B2B
#producent-obuwia-roboczego #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 167 osób

Mleczarnia regionalna — straty produktowe -31% dzięki optymalizacji tras zbiorczych

Mleczarnia regionalna

Mleczarnia regionalna (167 osób). Po wdrożeniu RedAI: -31% straty produktowe, +28% efektywność cysterny zbiorczej, 67% dostaw zoptymalizowanych przez AI. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-31% straty produktowe
#mleczarnia-regionalna #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 124 osoby

Producent kabli energetycznych — OEE +18% dzięki planowaniu AI

Producent kabli energetycznych

Producent kabli energetycznych (124 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 92% precyzja planowania surowców, -37% zaległości w realizacji zamówień, +18% OEE głównych linii produkcyjnych. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

92% precyzja planowania surowców
#producent-kabli-energetycznych #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 286 osób

Firma utrzymania czystości — wykorzystanie ekip +38% przy mniejszej liczbie reklamacji

Firma utrzymania czystości

Firma utrzymania czystości (286 osób). Po wdrożeniu RedAI: +38% wykorzystanie ekip mobilnych, -44% reklamacje od klientów B2B, 24 godz. optymalizacja tras w czasie rzeczywistym. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+38% wykorzystanie ekip mobilnych
#firma-utrzymania-czysto-ci #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 78 osób

Producent karm — energia -23%, wydajność pakowania +18%

Producent karm dla zwierząt

Producent karm dla zwierząt (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -23% koszty energii, +18% wydajność linii pakującej, 47 godz./mies. odzyskane przez utrzymanie ruchu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-23% koszty energii
#producent-karm-dla-zwierz-t #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 156 osób

Sieć stacji benzynowych — rotacja zapasów +27%, mniej braków

Sieć stacji benzynowych

Sieć stacji benzynowych (156 osób). Po wdrożeniu RedAI: +27% rotacja zapasów, -39% braki towarowe w godzinach szczytu, 128 SKU dziennie zarządzanych automatycznie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+27% rotacja zapasów
#sie-stacji-benzynowych #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 93 osoby

Drukarnia opakowań — odpady -44% dzięki planowaniu produkcji AI

Drukarnia opakowań premium

Drukarnia opakowań premium (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: -44% odpady drukowe, +22% maszynogodziny wykorzystane, 24 godz. planowanie kolejki produkcyjnej AI. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-44% odpady drukowe
#drukarnia-opakowa-premium #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 67 osób

Producent betonu — predictive maintenance ograniczył awarie o 58%

Producent betonu prefabrykowanego

Producent betonu prefabrykowanego (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: +44% precyzja prognozy zamówień, -58% awarie maszyn dzięki predictive maintenance, 14 dni zwiększony horyzont planowania. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+44% precyzja prognozy zamówień
#producent-betonu-prefabrykowanego #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 234 osoby

Firma logistyczna — puste przebiegi -31% dzięki dynamicznemu routing AI

Firma logistyczna międzynarodowa

Firma logistyczna międzynarodowa (234 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +18% wykorzystanie powierzchni magazynowej, -31% puste przebiegi ciężarówek, 24-h planowanie tras dynamiczne. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+18% wykorzystanie powierzchni magazynowej
#firma-logistyczna-mi-dzynarodowa #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 187 osób

Producent mebli kuchennych — opóźnienia produkcyjne spadły o 37%

Producent mebli kuchennych

Producent mebli kuchennych (187 osób). Po wdrożeniu RedAI: -37% opóźnienia w realizacji zleceń, +24% zleceń obsłużonych przy tym samym zespole, 94% precyzja prognozy materiałowej. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-37% opóźnienia w realizacji zleceń
#producent-mebli-kuchennych #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Marketing 47 osób

Marka kosmetyczna — Instagram engagement +62%, sprzedaż przez DM +34%

Marka kosmetyczna premium

Marka kosmetyczna premium (47 osób). Po wdrożeniu RedAI: +62% engagement na Instagramie, +34% sprzedaż przez DM/komentarze, 92% odpowiedzi w pierwszych 5 minutach. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+62% engagement na Instagramie
#marka-kosmetyczna-premium #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Marketing 167 osób

Sieć dealerów samochodowych — leady online +34% przy szybszej reakcji

Sieć dealerów samochodowych

Sieć dealerów samochodowych (167 osób). Po wdrożeniu RedAI: +34% leady z formularzy strony, 24 godz. → 2 godz. czas reakcji na zapytanie modelu, +44% konwersja test drive z formularza. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+34% leady z formularzy strony
#sie-dealer-w-samochodowych #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Marketing 34 osoby

Producent suplementów — content machine wygenerował +128% ruchu SEO

Producent suplementów

Producent suplementów (34 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +128% ruch z Google search, 67% tańszy artykuł SEO, 4 → 18 autorów-ghostwriterów AI w trybie ciągłym. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+128% ruch z Google search
#producent-suplement-w #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Marketing 93 osoby

Restauracje premium — personalizacja AI podniosła rezerwacje VIP o 72%

Sieć restauracji premium

Sieć restauracji premium (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +72% rezerwacje stałych klientów, 127 spersonalizowanych newsletterów dziennie, +44% średnia wartość zamówienia. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+72% rezerwacje stałych klientów
#sie-restauracji-premium #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Marketing 78 osób

Wydawnictwo edukacyjne — organic +38% dzięki content marketing AI

Wydawnictwo edukacyjne

Wydawnictwo edukacyjne (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: +38% organic do produktów, 142 unikalne pakiety treści miesięcznie, -44% czas korekty merytorycznej. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+38% organic do produktów
#wydawnictwo-edukacyjne #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Marketing 56 osób

Marka odzieżowa — kampanie social w 8 minut zamiast 4 godzin

Marka odzieżowa

Marka odzieżowa (56 osób). Po wdrożeniu RedAI: +47% CTR na reklamach social, 4 godz. → 8 min czas projektowania kampanii sezonowej, -34% koszt produkcji wizualnej. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+47% CTR na reklamach social
#marka-odzie-owa #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Marketing 124 osoby

Sieć klinik — content medyczny zgodny z prawem reklamy, ruch +84%

Sieć klinik medycznych

Sieć klinik medycznych (124 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +84% ruch organiczny w 5 miesięcy, 47 artykułów/mies. treści SEO zgodne z prawem reklamy medycznej, -58% koszt content marketing per artykuł. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+84% ruch organiczny w 5 miesięcy
#sie-klinik-medycznych #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 187 osób

Sieć aptek — utrzymanie farmaceutów po roku wzrosło o 38%

Sieć aptek

Sieć aptek (187 osób). Po wdrożeniu RedAI: 94% farmaceutów odpowiedzianych w 2h podczas pierwszego kontaktu, +38% utrzymanie po roku pracy, -41% koszty rekrutacji per farmaceuta. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

94% farmaceutów odpowiedzianych w 2h podczas pierwszego kontaktu
#sie-aptek #ai-wdrozenie #hr
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 278 osób

Producent słodyczy — aplikacje na produkcję +62% dzięki ogłoszeniom AI

Producent słodyczy

Producent słodyczy (278 osób). Po wdrożeniu RedAI: +62% aplikacje na stanowiska produkcyjne, 6 tyg. → 11 dni czas od ogłoszenia do podpisania umowy, -23% koszt obsadzenia stanowiska. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+62% aplikacje na stanowiska produkcyjne
#producent-s-odyczy #ai-wdrozenie #hr
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 432 osoby

Centra handlowe — onboarding ochrony 8× krótszy, rotacja -44%

Operator centrów handlowych

Operator centrów handlowych (432 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 8 godz. → 1 godz. tygodniowy onboarding nowego pracownika ochrony, -44% rotacja w pierwszych 90 dniach, 24 oddziały jednolite szkolenie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

8 godz. → 1 godz. tygodniowy onboarding nowego pracownika ochrony
#operator-centr-w-handlowych #ai-wdrozenie #hr
Zobacz pełny case →
Księgowość 67 osób

Firma leasingowa — wnioski rozpatrywane w 24h, +27% akceptacji

Firma leasingowa

Firma leasingowa (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: +27% akceptacje wniosków leasingowych w 24h, -44% zwroty wniosków za braki, 128 wniosków dziennie obsługiwanych przez AI. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+27% akceptacje wniosków leasingowych w 24h
#firma-leasingowa #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 194 osoby

Wytwórnia farmaceutyczna — konsolidacja 3 spółek w 2 dni zamiast 11

Wytwórnia farmaceutyczna

Wytwórnia farmaceutyczna (194 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +38% cykl planowania budżetu rocznego, -58% czas konsolidacji 3 spółek, 11 dni → 2 dni closing finansowy. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+38% cykl planowania budżetu rocznego
#wytw-rnia-farmaceutyczna #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 38 osób

Klub piłkarski ekstraklasy — zgodność licencyjna PZPN dzięki kontroli AI

Klub sportowy ekstraklasa

Klub sportowy ekstraklasa (38 osób). Po wdrożeniu RedAI: 99% zgodność z regulaminem licencyjnym PZPN, -72% powtórki dokumentów do urzędu skarbowego, 4 dni/mies. odzyskane przez dział finansowy. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

99% zgodność z regulaminem licencyjnym PZPN
#klub-sportowy-ekstraklasa #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 52 osoby

Spółka deweloperska — rozliczenia projektów inwestycyjnych 9× szybsze

Spółka deweloperska

Spółka deweloperska (52 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 14 dni → 36 godz. rozliczenie inwestycji wieloetapowej, +47% precyzja prognozy budżetu, -39% błędy podziału kosztów wspólnych. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

14 dni → 36 godz. rozliczenie inwestycji wieloetapowej
#sp-ka-deweloperska #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 78 osób

Sieć restauracji — rozliczenia napiwków AI uciszyły konflikty z personelem

Restauracja sieciowa

Restauracja sieciowa (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -83% błędne rozliczenia napiwków, 12 godz./tyg. odzyskane przez menadżerów lokali, +24% satysfakcja kelnerów po zmianie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-83% błędne rozliczenia napiwków
#restauracja-sieciowa #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 124 osoby

Producent maszyn pakujących — cykl gotówkowy skrócony 4×

Producent maszyn pakujących

Producent maszyn pakujących (124 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 21 dni → 5 dni cykl gotówkowy, +18 dni oszczędność dni w cash flow, -67% błędy w fakturach eksportowych. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

21 dni → 5 dni cykl gotówkowy
#producent-maszyn-pakuj-cych #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 46 osób

Spółka windykacyjna — skuteczność +38% dzięki analizie spraw AI

Spółka windykacyjna

Spółka windykacyjna (46 osób). Po wdrożeniu RedAI: +38% skuteczność miesięczna, 17 → 4 dni średni czas reakcji na sprawę, -44% nakład czasu na analizę dokumentów. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+38% skuteczność miesięczna
#sp-ka-windykacyjna #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 78 osób

Firma transportowa — rozliczenia kierowców automatyzowane w 18 minut

Firma transportowa

Firma transportowa (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: 92% koszty z OCR i CMR rozliczone automatycznie, -31% spory z kierowcami o rozliczenia, 6 godz. → 18 min rozliczenie tygodnia delegacji. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

92% koszty z OCR i CMR rozliczone automatycznie
#firma-transportowa #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 14 osób

Kancelaria adwokacka — time tracking AI zwiększył billable o 58%

Kancelaria adwokacka

Kancelaria adwokacka (14 osób). Po wdrożeniu RedAI: +58% efektywny czas billable na prawnika, -92% zapominane wpisy time-tracking, 14 godz./tyg. odzyskane przez aplikantów. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+58% efektywny czas billable na prawnika
#kancelaria-adwokacka #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 93 osoby

Hurtownia farmaceutyczna — OCR 4 200 faktur/mies. z dokładnością 99.4%

Hurtownia farmaceutyczna

Hurtownia farmaceutyczna (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 4 200 faktur miesięcznie przez OCR, 99.4% dokładność OCR po 60 dniach uczenia, -22% koszty obsługi zakupowej. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

4 200 faktur miesięcznie przez OCR
#hurtownia-farmaceutyczna #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 167 osób

Spółdzielnia mleczarska zamyka miesiąc w 1 dzień zamiast tygodnia

Spółdzielnia mleczarska

Spółdzielnia mleczarska (167 osób). Po wdrożeniu RedAI: 6 dni → 1 dzień zamknięcie miesiąca, -89% błędne księgowania środków trwałych, 12 godz./tyg. odzyskane przez głównego księgowego. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

6 dni → 1 dzień zamknięcie miesiąca
#sp-dzielnia-mleczarska #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Księgowość 21 osób

Biuro rachunkowe podwoiło portfel klientów bez nowych rekrutacji

Biuro rachunkowe Warszawa

Biuro rachunkowe Warszawa (21 osób). Po wdrożeniu RedAI: +47% klientów obsłużonych tym samym zespołem, 38 godz./mies. odzyskane na księgową, błędność -68% błędy formalne w deklaracjach. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+47% klientów obsłużonych tym samym zespołem
#biuro-rachunkowe-warszawa #ai-wdrozenie #ksiegowosc
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 73 osoby

Sieć siłowni — retention +41% dzięki asystentowi motywacyjnemu AI

Sieć siłowni fitness

Sieć siłowni fitness (73 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +41% utrzymanie klientów po 90 dniach, 2 100 zapytań treningowych miesięcznie obsłużonych w 30s, -44% churn na pierwszym miesiącu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+41% utrzymanie klientów po 90 dniach
#sie-si-owni-fitness #ai-wdrozenie #obsluga
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 89 osób

Parkingi lotniskowe — obsługa 24-języczna podniosła NPS o 27 pkt

Operator parkingów lotniskowych

Operator parkingów lotniskowych (89 osób). Po wdrożeniu RedAI: +27 pkt NPS w okresie szczytowym, -58% eskalacje do działu opiekuna VIP, 24 języków obsługa wielojęzyczna pasażerów. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+27 pkt NPS w okresie szczytowym
#operator-parking-w-lotniskowych #ai-wdrozenie #obsluga
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 67 osób

Fit-finder AI w sklepie sportowym — błędne rozmiary spadły o 71%

Sklep internetowy z odzieżą sportową

Sklep internetowy z odzieżą sportową (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: -71% zwroty z błędnym rozmiarem, +29% powracający klienci, 4-min średni czas obsługi reklamacji. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-71% zwroty z błędnym rozmiarem
#sklep-internetowy-z-odzie-sportow- #ai-wdrozenie #obsluga
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 38 osób

Klinika weterynaryjna 24/7 — wizyty z czatu wzrosły o 62%

Klinika weterynaryjna

Klinika weterynaryjna (38 osób). Po wdrożeniu RedAI: 24/7 odpowiedzi na pytania o szczepienia, diety, objawy, +62% umówione wizyty z czatu, 3 nowe oddziały obsłużone tym samym zespołem. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

24/7 odpowiedzi na pytania o szczepienia, diety, objawy
#klinika-weterynaryjna #ai-wdrozenie #obsluga
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 156 osób

Telekom regionalny — AI zamyka 47% zgłoszeń L1 bez konsultanta

Telekom regionalny

Telekom regionalny (156 osób). Po wdrożeniu RedAI: 47% zgłoszeń L1 zamykanych przez AI, 12 min → 2 min średni czas odpowiedzi w godzinach szczytu, +18 pkt CSAT po wdrożeniu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

47% zgłoszeń L1 zamykanych przez AI
#telekom-regionalny #ai-wdrozenie #obsluga
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 112 osób

Routing leadów AI u producenta maszyn — dealer dzwoni do klienta w 2 godziny

Producent maszyn rolniczych

Producent maszyn rolniczych (112 osób). Po wdrożeniu RedAI: +34% konwersja zapytanie → wizyta dealera, 7 → 2 godz. czas reakcji na nowy lead, +19% sprzedaż w segmencie premium. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+34% konwersja zapytanie → wizyta dealera
#producent-maszyn-rolniczych #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 24 osoby

Prospecting AI w firmie szkoleniowej — 12 nowych klientów w pierwszym miesiącu

Firma szkoleniowa BHP

Firma szkoleniowa BHP (24 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +58% spotkania umówione tygodniowo, 47 → 19 min czas budowy oferty pod klienta, 12 nowych klientów w pierwszym miesiącu po wdrożeniu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+58% spotkania umówione tygodniowo
#firma-szkoleniowa-bhp #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 36 osób

Czat AI ratuje porzucone koszyki w meblowym e-commerce — średnia wartość +22%

E-commerce premium meble

E-commerce premium meble (36 osób). Po wdrożeniu RedAI: -43% porzucenia koszyków średniej wartości, +22% średnia wartość zamówienia, 94% klientów odpowiedzianych w 5 min. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-43% porzucenia koszyków średniej wartości
#e-commerce-premium-meble #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 78 osób

Biuro ofertowe przyspieszone 13× — przetargi budowlane wygrywane przed konkurencją

Producent okuć budowlanych

Producent okuć budowlanych (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: 4 godz. → 18 min oferta dla klienta B2B, +44% współczynnik wygranych przetargów, 128 ofert/mies. średnio przez 6 ostatnich miesięcy. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

4 godz. → 18 min oferta dla klienta B2B
#producent-oku-budowlanych #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 41 osób

Kwalifikacja leadów AI w dystrybucji B2B — 67% zapytań bez angażowania handlowca

Dystrybutor kosmetyków profesjonalnych

Dystrybutor kosmetyków profesjonalnych (41 osób). Po wdrożeniu RedAI: 67% zapytań kwalifikuje AI bez handlowca, 3-min średni czas pierwszej odpowiedzi, -31% koszt obsługi leada. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

67% zapytań kwalifikuje AI bez handlowca
#dystrybutor-kosmetyk-w-profesjonalnych #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 67 osób

Social selling AI w software house — leady z LinkedIn wzrosły 2×

Software house z Trójmiasta

Software house z Trójmiasta (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: +52% aktywność handlowa na LinkedIn, 14 zapytań/miesiąc średnia z 3 ostatnich miesięcy, 23 → 38 leadów w pipelinie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+52% aktywność handlowa na LinkedIn
#software-house-z-tr-jmiasta #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 54 osoby

Cross-sell automatyczny w hurtowni palet — średni koszyk wzrósł o 19%

Producent palet z Mazowsza

Producent palet z Mazowsza (54 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +19% średnia wartość zamówienia, +12% liczba transakcji powtórnych, 47 godzin odzyskane miesięcznie przez zespół. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+19% średnia wartość zamówienia
#producent-palet-z-mazowsza #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 32 osoby

AI buduje ofertę z 9-letniej historii — handlowcy akceptują w 4 minuty

Hurtownia metali z Górnego Śląska

Hurtownia metali z Górnego Śląska (32 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +38% więcej ofert wysłanych w miesiącu, 6 dni → 2 dni czas reakcji na zapytanie, +24% konwersja zapytanie → zamówienie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+38% więcej ofert wysłanych w miesiącu
#hurtownia-metali-z-g-rnego-l-ska #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Inne 12 tys. mieszkań

Spółdzielnia (12 tys. mieszkań): zgłoszenia mieszkańców obsłużone w 18 godzin zamiast 9 dni

Spółdzielnia mieszkaniowa

Spółdzielnia mieszkaniowa, 12 tysięcy mieszkań. Zgłoszenia mieszkańców obsłużone w 18 godzin zamiast 9 dni. AI klasyfikuje, kieruje do odpowiedniej ekipy, śledzi do zamknięcia. Mieszkańcy: pierwsza spółdzielnia, w której coś działa.

18h TTFR (z 9 dni)
#spoldzielnia #nieruchomosci #administracja #zgloszenia
Zobacz pełny case →
Inne 28 architektów

Pracownia architektoniczna: clash detection BIM redukuje błędy budowy o 78%

Pracownia architektoniczna

Tradycyjnie kolizje były wykrywane na budowie — i kosztowały 5–50× więcej niż na etapie projektu.

−78% zmian na budowie
#architektura #bim #clash-detection #budowa
Zobacz pełny case →
Inne 32 osoby

Agencja badań rynku: 8 000 odpowiedzi otwartych przeanalizowanych w 2 godziny

Agencja badań rynku

Agencja badań rynku. 8 000 odpowiedzi otwartych z 26 pytań ankietowych przeanalizowanych w 2 godziny zamiast 6 tygodni. Klient zamówił rozszerzenie projektu w tej samej rozmowie. Pełna mechanika analizy AI.

2 godz. zamiast 6 tygodni
#badania-rynku #nlp #ankiety #research
Zobacz pełny case →
Inne 12 stacji

Sieć ASO: doradca serwisowy obsługuje +35% więcej klientów dziennie

Sieć ASO

Sieć 12 autoryzowanych serwisów. Doradca obsługuje +35% więcej klientów dziennie. AI pomaga odczytać kod błędu, dobrać zakres prac, wycenić, zamówić części. Średni przychód per wizyta +18%.

+35% klientów / doradca / dzień
#serwis-aso #motoryzacja #doradca #wycena
Zobacz pełny case →
Inne 320 zgłoszeń

Konferencja naukowa: 320 zgłoszeń ocenionych w 2× szybciej, fairness +

Konferencja naukowa IT

Doroczna konferencja IT, 320 zgłoszeń. AI sprawdza zgodność z templatem, plagiat, sugeruje recenzentów. Czas od submission do notyfikacji: 32 dni zamiast 64. Fairness +, autor z Indii zdążył poprawić pracę i złożyć ją na inną konferencję.

32 dni submission → notyfikacja
#nauka #akademia #peer-review #konferencja
Zobacz pełny case →
Inne 380 tys. zwiedzających / rok

Muzeum narodowe: 64% zwiedzających korzysta z spersonalizowanego przewodnika

Muzeum narodowe

Muzeum narodowe, 380 tysięcy zwiedzających rocznie. 64% zwiedzających korzysta z spersonalizowanego przewodnika audio. AI tworzy ścieżki na podstawie zainteresowań, czasu, języka, wieku. Zwiedzająca: „każdy ekspozycja mówiła do mnie".

64% używa przewodnika
#muzeum #kultura #visitor-experience #audioprzewodnik
Zobacz pełny case →
Inne 8 klinik

Klinika stomatologiczna: 4× więcej pacjentów wracających na profilaktykę

Sieć stomatologiczna

Sieć 8 klinik stomatologicznych. AI segmentuje pacjentów według ryzyka i historii, generuje spersonalizowane przypomnienia. Recall rate z 22% na 71% — 4× więcej pacjentów wraca na profilaktykę.

71% recall rate (z 22%)
#stomatologia #medycyna #recall #profilaktyka
Zobacz pełny case →
Inne 14 klubów, 22 tys. członków

Sieć klubów fitness: rotacja członków −31% dzięki sygnałom „za chwilę zrezygnują"

Sieć klubów fitness

Sieć 14 klubów fitness, 22 tysiące członków. AI sygnalizuje „za chwilę zrezygnuje" z 47-dniowym wyprzedzeniem. Rotacja roczna -31%, retention save rate 38%, dodatkowy LTV 4,2 mln zł rocznie.

−31% rotacja roczna
#fitness #retention #churn #siłownia
Zobacz pełny case →
Inne 180 osób

Klub Ekstraklasy: skauting młodzieżowy w 4× szerszej puli zawodników

Klub piłkarski Ekstraklasy

Klub Ekstraklasy. AI analizuje wideo z meczów juniorów (4 ligi), generuje raporty per zawodnik. Skauting 4× szerszy, znalezienie zawodnika z III ligi spadkowej, który dziś gra w młodzieżówce z reprezentacją U-19.

szerszy skauting
#sport #piłka-nożna #skauting #computer-vision
Zobacz pełny case →
Inne 8 placówek

Sieć przedszkoli: 1 200 wiadomości od rodziców tygodniowo bez przeciążonej recepcji

Sieć przedszkoli

Sieć 8 przedszkoli. 1 200 wiadomości od rodziców tygodniowo bez przeciążonej recepcji. AI odpowiada na 76% pytań, eskaluje pozostałe. Czas reakcji recepcji na sprawy wymagające decyzji: 4 minuty zamiast 6 godzin.

74% wiadomości bez człowieka
#edukacja #przedszkole #rodzice #whatsapp
Zobacz pełny case →
Inne 3 200 paczek / dzień

Firma kurierska: precyzja okna dostawy 15 min zamiast 4h

Firma kurierska

Operator kurierski 3 200 paczek dziennie. AI przewiduje czas dostawy z dokładnością 15 minut — nieobecności klientów -76%, re-attempt -68%, NPS +29 pkt. Pełna historia wdrożenia, architektury i ekonomiki.

15 min okno dostawy
#kurier #last-mile #logistyka #dostawy
Zobacz pełny case →
Inne 240 osób, 180 tys. odbiorców

MPEC: prognoza zapotrzebowania ciepła z dokładnością 96% (vs 81% wcześniej)

MPEC

MPEC (Miejskie Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej), 240 osób, 180 tysięcy odbiorców. AI prognozuje zapotrzebowanie ciepła z dokładnością 96% (vs 81% wcześniej). „Pierwszy raz nasza praca jest przewidywalna w sensie pozytywnym".

96% dokładność prognozy
#energetyka #mpec #prognozy #forecasting
Zobacz pełny case →
Inne 14 klinik, 38 lekarzy

Sieć klinik weterynaryjnych: lekarz pisze 0 notatek z wizyty — wszystko z głosu

Sieć weterynaryjna

Sieć 14 klinik weterynaryjnych, 38 lekarzy. AI transkrybuje rozmowę z właścicielem zwierzęcia, generuje strukturalną dokumentację, wpisuje do systemu. Lekarz pisze 0 notatek. +6 wizyt dziennie per lekarz, wieczory wolne.

+6 wizyt dziennie / lekarz
#weterynaria #dokumentacja #asr #medycyna
Zobacz pełny case →
Inne 18 archiwistów

Archiwum państwowe: 100 tys. stron zdigitalizowanych i opisanych w 4 miesiące

Archiwum państwowe

Genealog wcześniej musiał przyjechać i przejrzeć fizyczną księgę. Teraz wpisuje nazwisko i dostaje wszystkie wzmianki z 200 lat.

4 mies. zamiast 16 lat
#archiwum #digitalizacja #ocr #genealogia
Zobacz pełny case →
Inne 24 osoby

Wydawnictwo: 1 200 manuskryptów rocznie czyta jeden redaktor zamiast pięciu

Wydawnictwo literackie

AI nie ocenia literatury. Filtruje to, co ewidentnie nie pasuje — żeby redaktor czytał teksty, które mają szansę.

6 tyg. odpowiedź autorowi
#wydawnictwo #manuscript #literatura #triage
Zobacz pełny case →
Inne 3 notariuszy

Kancelaria notarialna: projekt aktu z 12 dokumentów w 8 minut

Kancelaria notarialna

Kancelaria notarialna, 3 notariuszy, 11 asystentów. Projekt aktu notarialnego z 12 dokumentów źródłowych w 8 minut zamiast 2-3 godzin. Najwięcej kosztują nie skomplikowane akty, tylko literówki w PESEL — tego problemu już nie ma.

8 min zamiast 2–3h
#notariusz #kancelaria-notarialna #akty-notarialne #ocr
Zobacz pełny case →
Inne 38 lokali

Sieć casual dining: marża operacyjna +6,4 pp dzięki menu engineering AI

Sieć casual dining

Sieć casual dining 38 lokali. Menu engineering AI: analiza sprzedaży, marży, food cost, popularności. Marża operacyjna +6,4 pp, redukcja menu o 22%, sprzedaż top dań +180%. Pełna mechanika decyzji „co usunąć, co dodać".

+6,4 pp marża operacyjna
#gastronomia #restauracja #menu-engineering #food-cost
Zobacz pełny case →
Inne 120 tys. paczek / mies.

E-commerce moda: liczba zwrotów −19% dzięki analizie języka recenzji

E-commerce moda

Zwroty w modzie online to katastrofa marży. AI nie zmieni tego, że ktoś źle wybierze. Ale zmieni to, że ten sam SKU jest źle opisany od 2 lat.

−19% zwrotów
#ecommerce #zwroty #fashion #returns
Zobacz pełny case →
Inne 96 pokoi, niezależny

Hotel 4* na wybrzeżu: revenue +22% sezon do sezonu dzięki dynamicznym cenom

Hotel 4*

Hotel 4* niezależny, 96 pokoi. Revenue +22% sezon do sezonu dzięki dynamicznym cenom. AI prognozuje obłożenie 60 dni naprzód, sugeruje ceny per typ pokoju, segment, kanał. Czerwiec dał więcej niż lipiec rok wcześniej.

+22% revenue YoY
#hotel #hospitality #revenue-management #dynamic-pricing
Zobacz pełny case →
Inne 28 agentów, 3 miasta

Agencja nieruchomości: 6× więcej dopasowań kupujący ↔ oferta

Sieć biur nieruchomości

Agencja nieruchomości, 28 agentów, 3 miasta. 6× więcej dopasowań kupujący ↔ oferta. AI semantycznie matchuje preferencje klienta z opisami ofert. Średni czas od zgłoszenia do podpisania umowy: -40%.

więcej dopasowań
#nieruchomosci #real-estate #matching #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Inne 12 000 studentów

Uczelnia: asystent studencki odpowiada na 14 000 pytań miesięcznie

Uniwersytet

Uniwersytet 12 tysięcy studentów. Bot odpowiada na 14 000 pytań miesięcznie z regulaminów, harmonogramów, FAQ wydziałów. Dziekanat odzyskał 60% czasu na sprawy wymagające ludzkiej decyzji. Pełna mechanika RAG na korpusie 4 200 dokumentów uczelni.

14 000 pytań / miesiąc
#edukacja #uczelnia #studenci #dziekanat
Zobacz pełny case →
Inne 2 400 uczestników

Konferencja branżowa: spersonalizowana ścieżka dla 2 400 uczestników

Agencja eventowa B2B

Konferencja branżowa 2 400 uczestników, 3 dni, 8 ścieżek, 140 prelegentów. AI matchmaking generuje spersonalizowaną agendę. Satysfakcja vs poprzednia edycja +47 pkt. „11 wartościowych kontaktów zamiast 40 wizytówek".

+47 pkt satysfakcja vs prev
#konferencja #event #networking #personalizacja
Zobacz pełny case →
Inne 2 800 osób

IT helpdesk: 64% zgłoszeń wewnętrznych rozwiązanych bez biletu

Korporacja produkcyjna

IT przestało być wąskim gardłem dla nowych projektów — odpowiedzi na rutynowe pytania nie czekają już 6 godzin.

64% ticketów bez człowieka
#it #helpdesk #automation #intranet
Zobacz pełny case →
Operacje 220 osób

BIM clash detection: AI znajduje konflikty międzybranżowe 28x szybciej

Generalny wykonawca

Generalny wykonawca (220 os.) — duży hotel BIM, manual clash detection 14 dni. AI w 12 godz. wykrył 2 400 kolizji (vs 800 manualnie). Plac budowy: -68% zmian projektowych.

14 dni → 12 godz. Clash detection
#bim #clash-detection #budowlanka #projektowanie
Zobacz pełny case →
Operacje 90 osób

Wyceny spedycyjne na trasach: AI generuje ofertę w 38 sek. zamiast 4 godz.

Spedycja międzynarodowa

Firma spedycyjna międzynarodowa (90 os.) — wyceny tras zajmowały spedytorom 4 godz. AI generuje precyzyjne wyceny w 38 sek. Win rate +47%.

4 godz. → 38 sek. Czas wyceny
#spedycja #wyceny #trasy #logistyka
Zobacz pełny case →
Operacje 180 osób

Wady produkcyjne: AI robi analizę Pareto 24/7, identyfikuje topowe przyczyny

Producent kosmetyków

Producent kosmetyków (180 os.) — wady na linii 3.2%. Quality team robił analizę raz na miesiąc. AI robi ciągłą, identyfikuje przyczyny, wady -64%.

3.2% → 1.15% Wady produkcyjne
#quality #pareto #root-cause #kosmetyki
Zobacz pełny case →
Operacje 140 osób

Zapytania ofertowe RFQ: AI rozsyła do 28 dostawców, agreguje, porównuje — 4 dni → 6 godz.

Firma konstrukcyjno-montażowa

Firma konstrukcyjna (140 os.) — RFQ na surowce/usługi zajmował 4 dni roboczych. AI rozsyła, agreguje, porównuje. RFQ w 6 godzin, 28 dostawców na każdy.

4 dni → 6 godz. Czas RFQ
#rfq #procurement #zapytania-ofertowe #porownanie
Zobacz pełny case →
Operacje 380 osób

Sieć restauracji: AI prognozuje, ile co zamawiać — strata jedzenia -38%

Sieć restauracji

Sieć 22 restauracji (380 os.) — koszty surowca 38% obrotu, strata jedzenia 12%. AI prognozuje sprzedaż, kierowniczki zamawiają precyzyjnie. Strata jedzenia -38%.

-38% Strata jedzenia
#restauracja #prognoza #food-waste #zamowienia
Zobacz pełny case →
Operacje 180 osób

Firma sprzątająca 240 obiektów: AI układa grafiki, oszczędza 18% czasu pracy

Firma sprzątająca B2B

Firma sprzątająca biura B2B (180 os.) — koordynatorka układała grafik 12 godz./tydz. AI w 18 min. Mniej dojazdów, więcej obiektów obsłużonych.

+18% Obiekty/tydz. (te same osoby)
#sprzatanie #scheduling #b2b-services #koordynacja
Zobacz pełny case →
Operacje 90 osób

Black Friday bez awarii: AI przewiduje obciążenie, autoskaluje infrastrukturę

E-commerce sportowy

E-commerce sport (90 os.) — Black Friday corocznie crashował stronę na 2–4 godz., tracąc miliony. AI przewiduje obciążenie, skaluje infra. BF 2025: 0 minut downtime.

3.5h → 0 min Downtime Black Friday
#devops #ecommerce #skalowanie #black-friday
Zobacz pełny case →
Operacje 380 osób

Andon shop-floor: AI sugeruje przyczynę awarii — czas naprawy -52%

Fabryka motoryzacyjna

Fabryka motoryzacyjna (380 os.) — andon system: operator wzywa technika, technik diagnozuje średnio 38 min. AI sugeruje przyczynę, technik wie od razu, gdzie sprawdzać.

38 → 18 min Średni czas naprawy
#andon #shop-floor #downtime #fabryka
Zobacz pełny case →
Operacje 45 osób

Programowanie CNC: AI sugeruje strategię obróbki — czas programowania -65%

Zakład obróbki precyzyjnej

Zakład obróbki precyzyjnej (45 os.) — programowanie CNC 6–10 godz./detal. AI sugeruje strategię CAM, programista tylko zatwierdza. Czas -65%.

8h → 2.8h Czas programowania CAM
#cnc #cam #programowanie #obrobka
Zobacz pełny case →
Operacje 220 kierowców

Kierowcy ciężarówek: AI analizuje styl jazdy, coaching tygodniowy — paliwo -14%

Spedycja międzynarodowa

Spedycja międzynarodowa (180 ciężarówek) — paliwo 14 mln zł/rok. AI analizuje styl jazdy 220 kierowców, coaching tygodniowy z personalizacją. Paliwo -14% (-1.96 mln zł).

-14% Zużycie paliwa
#telematyka #coaching #kierowcy #paliwo
Zobacz pełny case →
Operacje 140 osób

Zamówienia od klientów w 18 formatach: AI ekstraktuje, do ERP w 30 sek.

Producent opakowań kartonowych

Producent opakowań (140 os.) — 280 zamówień/dzień w 18 różnych formatach od klientów. 3 osoby przepisywały do ERP, 4% błędów. AI ekstraktuje automatycznie, błędy 0.2%.

6 min → 28 sek. Czas wprowadzenia
#document-extraction #erp #zamowienia #ocr
Zobacz pełny case →
Operacje 240 osób

Ocena 280 dostawców: AI agreguje 24 metryki — top decyzja zakupowa

Producent maszyn rolniczych

Producent maszyn (240 os.) — 280 dostawców, ocena ad-hoc. AI śledzi metryki, identyfikuje top performers i risky vendors. Konsolidacja, -18% kosztów zakupów.

-18% Koszty zakupów
#supplier-management #procurement #zakupy #konsolidacja
Zobacz pełny case →
Operacje 580 osób

Zatowarowanie 120 sklepów: AI sugeruje co, ile, kiedy — out-of-stock -71%

Sieć drogerii

Sieć drogerii (120 sklepów, 580 os.) — zatowarowanie ręczne przez kierowniczki sklepów. Out-of-stock 18%, overstock też. AI automatyzuje, OOS -71%.

-71% Out-of-stock
#replenishment #retail #zatowarowanie #drogerie
Zobacz pełny case →
Operacje 220 osób

Zużycie energii w fabryce: -22% bez zmiany produkcji

Fabryka mebli kuchennych

Fabryka mebli (220 os.) — koszt energii 4.2 mln zł/rok. AI monitoruje 240 punktów pomiarowych, identyfikuje marnotrawstwo, koszty energii -22%.

-22% Zużycie energii
#energia #energy-management #iot #esg
Zobacz pełny case →
Marketing 62 osoby

Pricing dynamiczny: AI sugeruje ceny per produkt, segment, godzinę — marża +18%

E-commerce sprzętu sportowego

E-commerce sprzętu sportowego (62 os.) — flat pricing, ceny "z głowy" przez product managera. AI sugeruje pricing dynamiczny, marża +18%, sprzedaż +12%.

+18% Marża brutto
#pricing #dynamic-pricing #marza #ecommerce
Zobacz pełny case →
Marketing 180 osób

Recenzje, ankiety, opinie: AI agreguje, identyfikuje topowe tematy do poprawy

Sieć hoteli premium

Sieć hoteli (180 os.) — feedback klientów rozproszony w 14 źródłach (Booking, TripAdvisor, NPS, social, maile). AI agreguje, top tematy = roadmap poprawy. NPS +24 pkt.

+24 pkt NPS w 9 mies.
#feedback #recenzje #nps #booking
Zobacz pełny case →
Marketing 52 osoby

Video marketing: 38 video/mies. zamiast 4 — AI pisze scripts, zespół tylko nagrywa

Agencja nieruchomości premium

Agencja nieruchomości (52 os.) — 4 video/mies. (długie nagrania scenarzysty). AI pisze scripts, zespół tylko filmuje. 38 video/mies., engagement x4.

4 → 38 Video/miesiąc (9.5x)
#video-marketing #tiktok #reels #nieruchomosci
Zobacz pełny case →
Marketing 95 osób

Co robi konkurencja: AI monitoruje 14 firm 24/7, raport tygodniowy

Marka napojów funkcjonalnych

Marka napojów (95 os.) — monitoring konkurencji robiła agencja, drogi raport kwartalny, dane przestarzałe. AI monitoruje 14 marek 24/7, briefing tygodniowy.

6 tyg. → 24 h Time-to-react
#monitoring-konkurencji #competitive-intel #brand-strategy #fmcg
Zobacz pełny case →
Marketing 140 osób

15 scenariuszy drip dla różnych person — 64% leadów przechodzi w MQL

Software B2B retail

Software B2B (140 os.) — generyczny drip 5-emailowy dla wszystkich leadów. AI buduje 15 ścieżek nurture per persona. 64% leadów dochodzi do MQL (vs 18%).

18% → 64% Lead → MQL
#marketing-automation #drip #nurture #personalizacja
Zobacz pełny case →
Marketing 28 osób

Landing page, która zmienia treść zależnie od źródła ruchu — conversion +84%

EdTech (kursy IT)

EdTech (28 os.) — 1 landing page, conversion 2.8%. AI personalizuje dla 24 wariantów ruchu (Google szukający "kursy programowania", LinkedIn dla rekruterów, etc.). Conversion 5.1%.

2.8% → 5.1% Conversion rate
#landing-page #personalizacja #conversion #cro
Zobacz pełny case →
Marketing 840 osób

PR monitoring 1 200 medii dziennie, automatyczne briefingi dla zarządu, szybkie reakcje

Spółka giełdowa

Spółka giełdowa (840 os.) — PR team 3 osoby, nie wyrabiał monitoringu. Czas reakcji na kryzys: 3 dni. AI monitoruje 24/7, briefingi 8:00 codziennie, kryzysy gaszone w godzinę.

3 dni → 47 min Czas reakcji PR
#pr #monitoring-medi #kryzys #reputacja
Zobacz pełny case →
Marketing 32 osoby

SEO: AI odświeża 280 starych artykułów, ruch z bloga +94%

Wydawnictwo specjalistyczne

Wydawnictwo specjalistyczne (32 os.) — 1 200 starych artykułów, większość nie rankowała w Google od 2 lat. AI zidentyfikowało 280 z potencjałem, odświeżyło — +94% ruchu.

+94% Ruch organiczny z bloga
#seo #content-refresh #old-content #blog
Zobacz pełny case →
Marketing 75 osób

Webinar z 12-krotnym attendance: AI personalizuje zaproszenia per kontakt

Software house enterprise

Software house enterprise (75 os.) — webinary z 4 200 zaproszonych, attendance 3.2%. AI personalizuje zaproszenia, attendance 28%, MQL x6.4.

3.2% → 28% Attendance rate
#webinar #event-marketing #personalizacja #b2b
Zobacz pełny case →
Marketing 110 osób

Podcast B2B: AI sugeruje tematy, gości, generuje briefingi, klipuje shorts — produkcja x3

Firma consulting B2B

Firma consulting (110 os.) — podcast B2B, 2 epizody/mies., promocja ciężko. AI pomaga z tematyką, gośćmi, briefingami, cutuje shorts. 6 epizodów/mies., 4x większy zasięg.

230 → 1 840 Odsłuchań/epizod (8x)
#podcast #b2b #content-marketing #shorts
Zobacz pełny case →
Marketing 45 osób

SEO: AI optymalizuje 4 200 stron produktowych, wzrost ruchu organicznego +180%

E-commerce zoologiczny

E-commerce zoologiczny (45 os.) — 4 200 produktów, opisy generyczne (od dostawcy). AI generuje unikalne opisy, FAQ, meta — w 8 dni cały katalog. Ruch organiczny +180%.

+180% Ruch organiczny w 6 mies.
#seo #strony-produktowe #ecommerce #meta
Zobacz pełny case →
Marketing 38 osób

Influencer marketing: AI sprawdza 12 000 profili, wybiera 28 — które działają

Marka sportswear

Marka sportswear (38 os.) — kampanie z influencerami, "guesswork" + agencja brała 30% prowizji. AI ogarnia selekcję, koszt -65%, ROI x2.3.

ROI 4.7 Influencer marketing (vs 1.4)
#influencer-marketing #kolaboracje #instagram #tiktok
Zobacz pełny case →
Marketing 32 osoby

Meta Ads: AI generuje 240 kreatyw tygodniowo, najlepsze przeżywają

Catering dietetyczny

Marka żywieniowa (32 os.) — 120 tys. zł/mies. na Meta Ads. Kreatywy wypalały się w 10 dni, ROAS spadał. AI generuje 240 wariacji tygodniowo, zawsze świeże, ROAS stabilny 4.8+.

ROAS 5.4 Średnioroczny (vs 3.6)
#meta-ads #kreatywa #facebook #instagram
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 3 100 osób

Szkolenia obowiązkowe (RODO, BHP, AML): 100% completion bez ścigania ludzi

Bank uniwersalny

Bank (3 100 os.) — 9 obowiązkowych szkoleń rocznie. Compliance team ścigał ludzi przez 4 mies., 78% completion na ostatni dzień. AI ogarnia całość, 100% na 30 dni przed deadline.

78% → 100% Completion 30 dni przed audytem
#compliance #szkolenia-obowiazkowe #rodo #bhp
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 140 osób

Konflikt w zespole? AI zbiera perspektywy od każdej strony zanim HR zacznie mediację

Firma medialna

Firma medialna (140 os.) — eskalujące konflikty w 2 zespołach, HR wkraczała "na zimno". AI prowadzi pre-mediacje, HR ma kontekst, 92% konfliktów rozwiązywanych bez eskalacji.

92% Konfliktów bez eskalacji
#mediacja #konflikty #workplace #bezpieczenstwo-psychologiczne
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 560 osób

Benefit cafeteria, w której każdy wybiera świadomie — AI pokazuje co ma sens

Grupa kapitałowa

Grupa kapitałowa (560 os.) — 14 benefitów do wyboru, 60% pracowników wybierało Multisport i prywatną opiekę zdrowotną z przyzwyczajenia. AI personalizuje, adopcja x2.4.

x2.4 Wykorzystanie benefitów
#benefity #cafeteria #personalizacja #wynagrodzenia
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 1 100 osób

Polityki firmowe, które pracownik rozumie — bo AI tłumaczy z prawniczego na ludzki

Korporacja transportowa

Korporacja transportowa (1 100 os.) — 38 polityk wewnętrznych, każda po 12+ stron prawniczych. Pracownicy nie czytali, łamali nieświadomie. AI tłumaczy i prowadzi przez procedurę.

64% → 96% Wnioski prawidłowe za 1. razem
#polityki #intranet #faq #podroze-sluzbowe
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 45 osób

Pulse check w 90 sekund — 3 pytania w piątek, AI agreguje insighty

Startup SaaS

Startup SaaS (45 os.) — engagement spadał, ale dowiadywaliśmy się przy exit interview. Wdrożyliśmy pulse check 3 pytaniami co tydzień. Wyłapujemy problemy w pierwszym tygodniu.

87% Response rate (vs 34%)
#pulse-check #engagement #slack #startup
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 340 osób

Szkolenia, które wybiera za Was AI — bo widzi, czego naprawdę brakuje

Bank inwestycyjny

Bank inwestycyjny (340 os.) — budżet szkoleniowy 1.8 mln zł, ale 70% nie wybierało nic, bo "nie wiem, co mi się przyda". AI rekomenduje, adopcja wzrosła z 28% na 91%.

28% → 91% Adopcja szkoleń
#szkolenia #rozwoj #personalizacja #scieżki-kariery
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 120 osób

Rozmowy podwyżkowe: manager dostaje brief o każdym pracowniku 24 h przed

Firma konsultingowa

Firma konsultingowa (120 os.) — coroczne podwyżki, managerowie szli na rozmowę "z głowy", często demotywowali ludzi. AI przygotowuje brief, decyzje stają się fair i transparentne.

18% → 6% Rotacja po podwyżkach
#wynagrodzenia #podwyzki #benchmarking #manager-brief
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 240 osób

Grafiki pracownicze, na które nikt nie narzeka — AI uwzględnia 47 preferencji

Sieć aptek

Sieć aptek (240 os., 22 placówki) — grafiki pracy kładły kierowniczkę co miesiąc, ludzie narzekali, że "Ania znowu ma weekendy wolne". AI generuje sprawiedliwe grafiki.

8.7/10 Sprawiedliwość grafiku (vs 4.2)
#grafiki #scheduling #fairness #sieci-stacjonarne
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 520 osób

Reaktywacja 3 800 odrzuconych kandydatów: AI dzwoni, gdy pojawia się pasująca rola

Firma usług IT

Firma usług IT (520 os.) — baza 3 800 odrzuconych kandydatów leżała odłogiem. AI dopasowuje ich do nowych rekrutacji. 17% zatrudnień rocznie pochodzi z reaktywacji.

1.2k vs 18k zł Koszt zatrudnienia
#baza-talentow #reaktywacja #ats #headhunting
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 4 200 osób

NIE z konkretnym feedbackiem dla 1 800 kandydatów rocznie — nikt nie czuje się zlekceważony

Bank uniwersalny

Bank — 1 800 rekrutacji rocznie, "do widzenia, dziękujemy" rozsyłane szablonem. Kandydaci wkurzeni, ghosting na Glassdoor. AI pisze indywidualne NIE z wartościowym feedbackiem.

2.7 → 4.2/5 Glassdoor eNPS
#odmowa #feedback #employer-branding #glassdoor
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 80 osób

Opis stanowiska w 8 minut zamiast 3 dni — i kandydaci aplikują 2x częściej

E-commerce moda

Firma e-commerce — 28 rekrutacji rocznie, opisy stanowisk pisane na kolanie, mała aplikowalność. AI generuje opis na bazie briefu + benchmark konkurencji. CTR x2.3.

x2.3 Aplikacji na ogłoszenie
#job-description #opisy-stanowisk #rekrutacja #employer-branding
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 320 osób

Engagement survey, na który ludzie odpowiadają, bo to nie ankieta — to rozmowa

Sieć restauracji

Sieć restauracji (320 os.) — coroczna ankieta zaangażowania, 34% response rate, odpowiedzi powierzchowne. AI rozmawia z każdym, response rate 89%, jakość danych x6.

34% → 89% Response rate
#engagement #survey #voice-ai #rotacja
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 650 osób

Pracownik nie pisze do HR o urlop, ekwiwalent, L4 — pyta AI i ma odpowiedź w 30 sek.

Producent komponentów elektronicznych

Firma produkcyjna (650 os.) — HR dostawało 120 zapytań dziennie ("ile mam urlopu?", "czy mogę wziąć dzień na opiekę?", "kiedy płaca?"). AI odpowiada na 87% z nich.

120 → 18 Pytań do HR dziennie
#faq-bot #baza-wiedzy #urlopy #regulamin
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 200 osób

Onboarding 30/60/90: każdy nowy pracownik dostaje swoją ścieżkę dnia 1

Usługi profesjonalne

Firma usług profesjonalnych (200 os.) — 35 nowych osób/rok. Onboarding chaotyczny, "manager zapomniał umówić spotkanie z zespołem". Nowi odchodzą w 4 mies. AI ogarnia plan adaptacji.

+19 pkt Retencja po 6 miesiącach
#onboarding #retencja #adaptacja #plan-rozwoju
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 1 200 osób

Brief od managera w 18 minut: AI prowadzi rozmowę, manager nie wypełnia formularza

Korporacja FMCG

Korporacja FMCG — 60 rekrutacji rocznie. Managerowie nienawidzą wypełniać briefów. AI dzwoni, zadaje 14 pytań, dostaje historię ostatnich zatrudnień w dziale, generuje opis stanowiska.

9 dni → 1 dzień Od briefu do startu rekrutacji
#brief-stanowiska #voice-ai #rekrutacja #opis-stanowiska
Zobacz pełny case →
Księgowość 28 osób

US/ZUS przypomnienia i rozliczenia — zero opóźnień w 16 miesięcy, koniec kar i odsetek

Mała firma rodzinna

Małe firmy często mają kary za opóźnione VAT/PIT/ZUS — zapomnienie, nieobecność, urlop księgowej. AI: kalendarz, przypomnienia, generowanie przelewów w bankowości elektronicznej. Zero opóźnień w 16 miesięcy.

16 mies. bez opóźnień US/ZUS
#us #zus #vat #pit
Zobacz pełny case →
Księgowość 90 osób

Limity kredytowe klientów B2B — automatyczne, oparte na real-time risk score

Dystrybucja materiałów budowlanych

Limity kredytowe ustalał ręcznie dyrektor handlowy — średnio raz na 3 lata. Niektórzy klienci mieli za wysokie (ryzyko), inni za niskie (utracona sprzedaż). AI: aktualizuje co tydzień, analizuje BIK, KRD, historię płatności, sygnały branżowe.

–84% straty na upadłych klientach
#risk #kredyt #limit #bik
Zobacz pełny case →
Księgowość 140 osób

Sprawozdanie finansowe roczne — AI buduje analitykę i komentarz, główna księgowa kończy w 4 dni

Producent średniej wielkości

Sprawozdanie finansowe wymagało: F-01, F-02, F-03, oszacowań rezerw, polityk rachunkowości, opisów istotnych zmian. 3 tygodnie pracy księgowości + 2 dni biegłego. AI: 80% drafta, księgowa kończy w 4 dni.

3 tyg. → 4 dni praca nad sprawozdaniem rocznym
#sprawozdanie #roczne #biegly #bilans
Zobacz pełny case →
Księgowość 120 osób

Klasyfikacja PKWiU dla eksportu — zero błędów w deklaracjach celnych po 8 miesiącach

Producent kosmetyków (eksport)

Eksport poza UE wymagał ręcznej klasyfikacji każdego produktu (PKWiU + CN code). Spedytor mylił się 5–8% — duże opóźnienia. AI: zna kategorie, wybiera kod w 6 sek., generuje deklaracje. Błędy: zero.

36h → 6h czas odprawy celnej
#pkwiu #cn #celne #eksport
Zobacz pełny case →
Księgowość 180 osób

Inwentaryzacja roczna w 3 dni zamiast 2 tygodni — magazyn central. hurtowni AGD

Hurtownia AGD

Inwentaryzacja roczna: 14 dni × 28 osób, zwykle z magazynem zamkniętym (utrata sprzedaży). AI: tablet z aplikacją, każdy pracownik prowadzony krok po kroku, AI wykrywa "tu coś nie pasuje" natychmiast. Inwentaryzacja w 3 dni.

14 → 3 dni czas inwentaryzacji
#inwentaryzacja #magazyn #agd #vision
Zobacz pełny case →
Księgowość 180 osób

Sprawozdania GUS bez zaległości — średnia firma produkcyjna wysyła Z-05 i Z-06 z 24h zapasu, nie w noc deadline

Producent opakowań tekturowych

Sprawozdania GUS to "święto" co miesiąc/kwartał: 4 godziny każde, deadline w środku nocy. AI: pobiera dane ze wszystkich systemów (księgowość, HR, magazyn), wypełnia, weryfikuje, zostawia człowiekowi tylko zatwierdzenie.

16h → 30 min czas/mies. na sprawozdania GUS
#gus #sprawozdania #statystyka #compliance
Zobacz pełny case →
Księgowość 45 osób

Rozliczenia walutowe EUR/USD/GBP — eksporter dropshipping zaoszczędził 240 tys. zł na różnicach kursowych

Dropshipping (EU/UK/US)

Firma przewalutowała EUR/USD/GBP "kiedy potrzebowała" — średnio gorszy kurs od średniej o 1,4%. AI: prognozuje 14 dni naprzód, wybiera optymalne dni, rekomenduje hedging na duże kwoty. Średnia różnica kursowa zoptymalizowana.

+240 tys. zł oszczędność na różnicach kursowych
#waluty #eur #usd #hedging
Zobacz pełny case →
Księgowość 160 osób

Audyt VAT naliczonego — odzyskanie 380 tys. zł z faktur, które ktoś źle zaksięgował

Producent stolarki budowlanej

Niektóre faktury miały złą stawkę VAT (23% zamiast 8% dla niektórych usług budowlanych), w niektórych pominięto odliczenie. AI: pełen audyt historii 18 mies. — wykrył 280 błędów na łączną kwotę 380 tys. zł do odzyskania.

+380 tys. zł odzyskany VAT
#audyt-vat #vat #odzyskanie #budowlanka
Zobacz pełny case →
Księgowość 25 osób

Multisport i karty benefitów — automatyzacja kalkulacji składek za 1400 pracowników w 7 firmach

Firma HR-tech / benefity

Multisport, Medicover, kafeteria, lunch — każdy pracownik miał inną konfigurację, częściowo opłacaną przez firmę, częściowo przez niego (potrącenia z pensji). 4 osoby kalkulowały to ręcznie 5 dni miesięcznie. AI: 35 minut.

160h → 50 min kalkulacja kart miesięcznie
#multisport #benefity #kafeteria #hr
Zobacz pełny case →
Księgowość 380 osób, 18 lokalizacji

Mapowanie kosztów z konta księgowego na kategorie zarządcze — sieć restauracji widzi marżowość w realtime

Sieć restauracji

Manager lokalizacji nie wiedział, ile naprawdę kosztuje "produkt" (food cost, labor cost, media, czynsz, marketing per kuwerta). Czekał miesiąc na zamknięcie. AI codziennie agreguje, mapuje, raportuje. Manager reaguje w tygodniu, nie miesiąc.

+14% EBITDA sieci
#controlling #kategorie #restauracja #marza
Zobacz pełny case →
Księgowość 240 osób

Asystent zamknięcia bilansu — biegły rewident skraca audyt z 6 tygodni do 2

Producent średniej wielkości

Wcześniej audyt to były tygodnie "podaj dokumenty potwierdzające pozycję X". AI: zna każdą pozycję bilansu, ma podpięcia do źródłowych dokumentów, odpowiada biegłemu od ręki. Audyt z 6 tyg. → 2 tyg.

6 → 2 tyg. czas audytu rocznego
#audyt #biegly #bilans #rewident
Zobacz pełny case →
Księgowość 320 osób

Rozliczenia podróży służbowych — sieć handlowa zamknęła 1100 delegacji/mies. w jeden dzień

Sieć handlowa terenowa

Każdy handlowiec rozliczał miesięcznie 8 delegacji. Księgowość weryfikowała ręcznie — średnio 25 minut/delegacja. AI: OCR paragonów, kategoryzacja, zgodność z limitami, kilometrówka z GPS aplikacji służbowej. Czas: 25 min → 90 sek.

25 min → 90 sek czas księgowości/delegacja
#delegacje #podroze #ocr #paragony
Zobacz pełny case →
Księgowość 180 osób

Cash flow rolling 13 tygodni — producent komponentów elektronicznych przewiduje zatory z dokładnością 94%

Producent komponentów elektronicznych

CFO ręcznie prognozował cash flow w Excelu — dokładność 71%, alerty pojawiały się za późno. AI agreguje: planowane wpływy z CRM, opóźnienia klientów historyczne, zaplanowane wydatki. Dokładność 94%, alerty 21 dni naprzód.

94% dokładność forecastu cash flow
#cash-flow #forecast #b2b #eksport
Zobacz pełny case →
Księgowość 210 osób, 14 lokalizacji

Raporty zarządcze CFO z narracją AI — 6 godzin pracy zamiast 3 dni

Sieć fitness

CFO 3 dni miesięcznie pisał raport zarządczy: liczby + komentarze + rekomendacje. AI: ssie dane, pisze pierwszą wersję z konkretnymi obserwacjami ("salon w Lublinie znowu nad budżetem za media o 23%"), CFO tylko redaguje i dodaje swoje top-of-mind.

24h → 6h praca CFO nad raportem
#cfo #raporty #zarzad #fitness
Zobacz pełny case →
Księgowość 220 osób

JPK-VAT bez bólu — automatyczna walidacja przed wysyłką do US, zero korekt

Hurtownia elektrotechniczna

Każdy miesiąc 3–8 korekt JPK-VAT po wezwaniu z US (literówki w NIP-ach, brakujące pola). Każda korekta to dzień pracy + ryzyko sankcji. AI sprawdza JPK przed wysyłką, sygnalizuje 27 typów błędów. Korekt od 14 miesięcy: 0.

3–8 → 0 korekt JPK-VAT miesięcznie
#jpk-vat #vat #us #optima
Zobacz pełny case →
Księgowość 120 osób

Windykacja przedsądowa — wezwania do zapłaty z lepszym tonem, 38% więcej odzyskanych należności

Hurtownia spożywcza

Windykacja przed sądem: generyczne pisma, sztywny ton, 22% skuteczność. AI: zna historię klienta (10 lat relacji?), pisze stosowny ton, proponuje sensowne raty. Odzyskane należności +38%, klienci nie odchodzą.

+38% odzyskane należności
#windykacja #wezwania #cash-flow #b2b
Zobacz pełny case →
Księgowość 32 osoby

Faktury sprzedaży automatyczne w startupie IT — 0 minut księgowej, 100% poprawności

Startup IT B2B (SaaS)

Co miesiąc 380 faktur, każda 15 minut roboty. Księgowa tonęła, błędy się mnożyły. Pełna automatyzacja: AI zna każdą umowę, wystawia, wysyła, monituje. Czas pracy: 5 godzin → 0.

5h → 0h czas księgowej na fakturowanie
#faktury #ifirma #sass #b2b
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób, 11 lokalizacji

Win-back śpiących karnetów fitness — 1700 osób wróciło, 720 tys. zł odzyskanej sprzedaży

Sieć klubów fitness

Wcześniej "Dzień otwarty" dla byłych członków miał 4% konwersji. AI: pisze do każdego osobistą wiadomość z odwołaniem do "ulubionych zajęć" (z historii), oferuje powrót z konkretną korzyścią. Konwersja: 18%.

4% → 18% konwersja "wróć"
#win-back #fitness #segmentacja #karnety
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 85 osób, 8 lokalizacji

Proaktywne SMS w serwisie samochodowym — przypomnienia o przeglądach + dziwne dane diagnostyczne

Sieć serwisów samochodowych

Wcześniej klienci zapominali o przeglądach (ekonomiczne ryzyko warsztatu). AI: monitoruje terminy z bazy, planuje SMS w optymalnym momencie (10 dni przed), proponuje 2 terminy. Powracalność klientów: +47%.

41% → 88% powracalność klientów
#sms #przypomnienia #serwis #motoryzacja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 12 osób, 14 wspólnot

Rozliczenia we wspólnotach mieszkaniowych — administrator obsługuje 480 lokali bez przeciążenia

Administracja wspólnot mieszkaniowych

Lokatorzy dzwonili z 200 pytań tygodniowo: "dlaczego mam taki rachunek", "kiedy następna płatność", "ile na koncie wspólnoty". AI dostępne 24/7 w aplikacji lokatora — odpowiada konkretnymi liczbami z systemu rozliczeń.

200 → 35/tydz. pytań do administracji
#wspolnoty #administracja #rozliczenia #nieruchomosci
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 55 osób

Triage social DM dla marki odzieżowej — z 8h opóźnienia na 6 minut, 4× więcej sprzedaży z Instagrama

Marka odzieżowa damska

Marketing odpisywał na DM-y wieczorami. Po 8h klient kupił u konkurencji. AI: kategoryzuje (zapyt produktowy, status zamówienia, reklamacja, współpraca, fan-mail), odpowiada na 65%, resztę kieruje do właściwego działu w 6 minut.

8h → 6 min czas pierwszej odpowiedzi
#social #dm #instagram #facebook
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 35 osób

Live chat handoff w sklepie zoologicznym — bot przekazuje konsultantowi z 5-zdaniowym streszczeniem

E-commerce zoologiczny

Wcześniej eskalacja "do człowieka" oznaczała, że klient zaczyna od zera. Teraz bot wręcza konsultantowi 5-zdaniowe streszczenie + sugestię działania. Klient czuje ciągłość, czas zamykania spraw: –54%.

14 → 6,5 min czas zamykania sprawy
#chatbot #handoff #live-chat #ecommerce
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 45 osób

Manualizacja czatów u dostawcy internetu — z 12 podręczników do jednego, który się aktualizuje

Lokalny operator internetu

Każdy konsultant miał swoje notatki. Onboarding nowej osoby trwał miesiącami. AI agreguje czaty (te dobrze ocenione przez klienta), wyciąga wzorce, aktualizuje pojedynczy "manual" co tydzień. Onboarding: 3 mies. → 5 tyg.

3 mies. → 5 tyg. onboarding konsultanta
#manual #knowledge #onboarding #call-center
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 40 osób

Onboarding klientów SaaS edukacyjnego — czas do pierwszego "Wow!" skrócony z 28 dni do 7

SaaS dla szkół językowych

Customer Success obsługiwał onboarding ręcznie — średnio 28 dni do "pierwszego rachunku". AI zna 380 historii wdrożeń, prowadzi nowego klienta szybciej, mailem + tutorialami w aplikacji + voice AI w razie pytań. 7 dni do produktywności.

28 → 7 dni onboarding nowego klienta
#onboarding #customer-success #saas #edukacja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 85 osób, 14 lokalizacji

Zmiana terminów w studio jogi — koniec wieczornych telefonów do recepcji, 92% spraw przez chatbota

Sieć studiów jogi

Recepcja w studiach była zalewana telefonami "przepraszam, nie zdążę na 18:00, czy mogę zmienić". AI w aplikacji + WhatsAppie zmienia rezerwacje, weryfikuje warunki karnetu, proponuje alternatywy. Recepcja skupia się na nowych klientach.

92% spraw bez recepcji
#rezerwacje #whatsapp #messenger #joga
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 60 osób

Refundy automatyczne w serwisie B2B — 1500 zł średnia oszczędność na case, koniec ręcznego klikania w przelewy

Serwis sprzętu biurowego B2B

Naruszenie SLA = obowiązek refundacji. Wcześniej koordynator ręcznie liczył minuty, decydował, wystawiał notę. 35% przypadków pomijał. AI codziennie sprawdza, automatycznie wystawia notę kredytową w Comarchu, klient dostaje powiadomienie. Zero zaniedbań.

65% → 100% wykrycie naruszeń SLA
#refundy #sla #b2b #serwis
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 110 osób, 6 salonów

NPS follow-up automatyczny w salonie SPA — 78% odpowiedzi zamiast 12%, klienci wracają częściej

Sieć salonów SPA premium

NPS-y wysyłane przez Mailchimp miały 12% odpowiedzi i były generyczne. AI wysyła SMS pisanego pod konkretnego klienta i konkretną wizytę. 78% odpowiada. Jeśli ocena niska — AI rozmawia, eskaluje do managera.

12% → 78% response rate NPS
#nps #follow-up #spa #sms
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 210 osób

Sentiment monitoring w banku spółdzielczym — wykrywanie niezadowolonych klientów 21 dni przed odejściem

Bank spółdzielczy

Bank stracił 380 klientów rocznie do dużych banków. AI analizuje sentiment maili, rozmów telefonicznych, postów w mediach (gdy dotyczą banku). Co tydzień raport "klienci do telefonu prewencyjnego". Odejść: –41%.

–41% odejścia klientów
#sentiment #bank #retencja #nps
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 85 osób

Knowledge base, który sam się aktualizuje — SaaS księgowy wykrywa braki w dokumentacji 14 dni szybciej

SaaS księgowy

Dokumentacja zawsze pozostawała w tyle za produktem. AI po 14 dniach widzi, że 30 klientów zadało pytanie X, którego nie ma w bazie. Tworzy draft artykułu, redaktorka tylko akceptuje. Knowledge base rośnie sam.

4–6 tyg. → 0–7 dni opóźnienie dokumentacji vs produkt
#knowledge-base #dokumentacja #saas #klasteryzacja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 420 osób

Reklamacje w sieci cukierni — decyzja o rekompensacie w 2 minuty zamiast 3 dni

Sieć cukierni

Klient z reklamacją czekał 2-3 dni na decyzję kierownika. AI: analizuje zdjęcia z reklamacji, klasyfikuje (krzywo, smak, opóźnienie, brak produktu), proponuje konkretną rekompensatę zgodną z polityką (zwrot, voucher, ponowne wykonanie). Decyzja w 2 min.

2,8 dnia → 2 min czas reakcji na reklamację
#reklamacje #vision #rekompensata #cukiernia
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 95 osób

Inteligentna eskalacja w operatorze telekom — 71% skarg rozwiązanych w pierwszym kontakcie

Operator internetu lokalny

Klient z problemem internetu trafiał 3× do różnych konsultantów, opowiadał historię od początku. AI analizuje treść skargi, przewiduje przyczynę techniczną z 78% celnością, kieruje od razu do specjalisty od światłowodu/Wi-Fi/routera/billingu.

41% → 71% First Call Resolution
#eskalacja #call-center #telekom #fcr
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 75 osób

Tłumaczenie obsługi gości w hotelu — recepcja obsługuje 26 języków bez wielojęzycznego personelu

Hotel 4* Kraków

Pracownicy znali głównie polski i angielski. Goście z Korei, Chin, Brazylii, Izraela mieli problem z komunikacją. AI tłumaczy w czasie rzeczywistym (mowa + tekst), recepcjonista mówi po polsku, gość słyszy po swojemu.

26 języków obsługa w czasie rzeczywistym
#tlumaczenie #real-time #hotel #recepcja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 210 osób

Zwroty w e-commerce elektronika — 78% obsłużonych bez konsultanta, RMA gotowe w 90 sekund

E-commerce elektronika

Zwroty to 8% zamówień. Każdy zwrot zabierał konsultantowi 14 min. AI analizuje powód, kategoryzuje, generuje etykietę kurierską, decyduje o automatycznej akceptacji (zgodnie z polityką). Koszt obsługi zwrotu: 23 zł → 4 zł.

23 → 4 zł koszt obsługi zwrotu
#zwroty #rma #ecommerce #automatyzacja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 70 osób

FAQ bot na bazie wiedzy SaaS HR — 84% pytań klientów zamkniętych bez human supportu

SaaS HR / kafeteria benefitów

Support dostawał te same pytania w kółko: "jak zmienić limit urlopu", "gdzie wgrać PIT", "czemu nie widzę benefitu". AI uczy się z 3-letniej historii ticketów + dokumentacji. Klienci dostają odpowiedzi w 4 sekundy zamiast godzin.

84% ticketów rozwiązuje bot
#faq #bot #knowledge-base #saas
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 160 osób, 23 oddziały

Lead routing AI w brokerze ubezpieczeniowym — właściwy lead trafia do właściwego agenta w 12 sekund

Multiagencja ubezpieczeniowa

Wcześniej leady rozdzielał ręcznie team lead, kierując się intuicją. 40% leadów trafiało do agenta, który nie znał produktu. AI w 12 sek. wybiera najlepszego dostępnego agenta. Konwersja lead → polisa: +37%.

47 min → 4 min czas pierwszego kontaktu z leadem
#lead-routing #ubezpieczenia #dystrybucja #b2c
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 420 osób

Forecast AI dla chemii budowlanej — z dokładności 71% do 92%, koniec błędów planistycznych w produkcji

Producent chemii budowlanej

Ręczne forecastery (dyrektor sprzedaży + 4 KAM-ów) dawali 71% dokładności. Konsekwencje: nadwyżki w jednych SKU, brak innych. AI agreguje sygnały (pogoda, kalendarze inwestycji publicznych, historie klientów, sezonowość). Planowanie produkcji wreszcie zgrane z popytem.

71% → 92% dokładność forecastu sprzedaży
#forecast #planowanie #chemia-budowlana #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 22 salony, 110 osób

Sales coaching AI dla salonów optycznych — średnia wartość paragonu z 480 zł do 690 zł

Sieć salonów optycznych

Trudno coachować 80 sprzedawców w 22 salonach. AI słucha (za zgodą klientów, RODO) i raportuje: "Klient zapytał o powłokę anti-blue. Sprzedawca nie zaproponował soczewek progresywnych — chociaż wiek klienta sugerował." Indywidualne raporty rosną kompetencje.

480 → 690 zł średnia wartość paragonu
#coaching #salon #nagrania #whisper
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 160 osób (14 handlowców)

Automatyczny pipeline review — dystrybutor materiałów budowlanych łapie ślepe leady dwa tygodnie wcześniej

Dystrybucja materiałów budowlanych

Pipeline review zajmowało sales managerowi 6 godzin tygodniowo na 14 handlowców. Teraz AI sam analizuje każdy lead, klasyfikuje "zdrowy/zaniedbany/ślepy", podaje sugestię działania. Manager skupia się tylko na 30 najpilniejszych.

14% → 21% konwersja lead → zamówienie
#pipeline #crm #sales-management #raporty
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 130 osób

Personalizacja demo ERP — software house pokazuje system "z danymi klienta" już na pierwszym callu

Producent oprogramowania ERP

Generyczne demo ERP było niczyim. Klient pytał "a jak to wyglądałoby u nas". Sales engineer mówił "tak ogólnie...". AI w 4h przed demo zaciąga PKD klienta, średnie z branży, typowe procesy — i buduje pełny sandbox z 2 tys. transakcji.

89 → 41 dni czas od demo do decyzji
#demo #personalizacja #erp #sandbox
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 260 osób

Quotation engine dla drukarni offsetowej — wycena druku w 90 sekund zamiast 90 minut

Drukarnia offsetowa B2B

Każdy zapyt wymagał szacowania: papier, format, kolory, lakier, embossing, sztanca, tłoczenie, gilosz. Operator robił to ręcznie 60–90 minut. AI parsuje PDF, identyfikuje wszystko, liczy. 90 sek. ofert wysłanych w 2 dni: 4× więcej niż wcześniej.

90 min → 90 sek czas wyceny produktu
#wycena #quotation #druk #offset
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 90 osób

Generator battle cards przeciwko konkurencji — integrator IT na każde RFP wchodzi z aktualną wiedzą

Integrator IT (B2B)

Sprzedaż pre-sales tracił pół dnia przed każdą propozycją na researching "co aktualnie ma konkurencja". AI codziennie monitoruje 14 firm, robi diff, na życzenie generuje 1-stronicową battle card pod konkretne RFP. Win rate +19 pp.

38% → 57% win rate na konkurencyjnych RFP
#battle-cards #konkurencja #rfp #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 70 osób

Up-sell na podstawie historii zamówień — hurtownia BHP dorzuca 320 zł do średniego zamówienia

Hurtownia BHP / odzież robocza

Klienci kupują rękawice, a zapomnieli o myjkach. AI patrzy: "Twoja firma podobna do XYZ z poprzedniego roku też brała myjki". Średnia wartość zamówienia wzrosła o 28% bez nachalnej sprzedaży.

+320 zł średnia wartość zamówienia
#up-sell #cross-sell #b2b #bhp
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 55 osób

Predykcja churn klienta B2B — SaaS księgowy ratuje 31% kont zagrożonych odejściem

SaaS dla biur rachunkowych

Klienci znikali bez ostrzeżenia. AI analizuje 47 sygnałów (logowania, ticketów, opóźnień płatności, używanych modułów). Tygodniowy raport "do uratowania" — Customer Success obdzwania, oferuje pomoc. Z 100 zagrożonych klientów zatrzymują 31.

18% → 12,1% roczny churn
#churn #predykcja #customer-success #saas
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 230 osób (14 handlowców)

Playbook negocjacyjny dla handlowców maszyn CNC — średnia marża z transakcji wzrosła z 9,4% do 14,1%

Producent maszyn CNC

Klienci negocjowali bezlitośnie, młodsi handlowcy ustępowali za szybko. AI w słuchawce wykrywa zarzut po keyword + kontekście, pokazuje w aplikacji "rekomendowana odpowiedź" — z historią, jak skuteczna była. Marża podskoczyła o 4,7 pp.

+4,7 pp marża handlowa na transakcji
#negocjacje #playbook #real-time #cnc
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 9 klinik, ~ 140 osób

Reaktywacja pacjentów stomatologicznych — sieć klinik wygrzebała 1,8 mln zł z zapomnianych rekordów

Sieć klinik stomatologicznych

Recepcjonistki nie miały czasu na cold-calling do dawnych pacjentów. AI segmentowało bazę, zaproponowało indywidualne komunikaty, voice AI dzwonił z miłą propozycją przeglądu. 2400 pacjentów wróciło w 90 dni.

1,82 mln zł sprzedaż z reaktywacji w 90 dni
#reaktywacja #voice-ai #stomatologia #crm
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 85 osób

Chatbot statusu zamówienia w e-commerce moda — 73% spraw bez angażowania konsultanta

E-commerce moda damska

60% wiadomości na czacie to "kiedy paczka". Konsultanci wypaleni od powtarzalnej pracy. AI łączy się z 4 firmami kurierskimi i magazynem, daje konkretną odpowiedź ze zdjęciem trasy. CSAT chatów wzrósł z 71% do 88%.

73% spraw bez konsultanta
#chatbot #status-zamowienia #api-kurierow #ecommerce
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 130 osób

Outbound LinkedIn z personalizacją 1:1 dla software house — 4× wyższy response rate od poprzedniego narzędzia

Software house B2B (export)

Wcześniej narzędzie outbound generowało 2000 zimnych wiadomości miesięcznie z 1,1% response rate. RedAI pisze 1100 wiadomości miesięcznie z 4,3% response rate — bo każda odnosi się do konkretnej publikacji odbiorcy.

1,1% → 4,3% response rate outbound LinkedIn
#outbound #linkedin #personalizacja #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 180 osób (28 handlowców terenowych)

Aktualizacja CRM z nagrań — dystrybutor części samochodowych odzyskał 2 godziny dziennie każdemu handlowcowi

Dystrybucja części motoryzacyjnych

Handlowcy nienawidzili wpisywać notatek do Pipedrive. 70% pól pozostawało pustych. Po wizycie nagrywają 90 sekund, AI uzupełnia 23 pola w CRM automatycznie. Dane w CRM po raz pierwszy są kompletne — sales manager nie zgaduje, tylko wie.

2 h/dz. odzyskane na handlowca
#crm #pipedrive #nagrania #whisper
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 14 doradców + back office

Follow-up po rozmowie z nagrania — agencja nieruchomości premium wysyła e-maila w 3 minuty, nie w 3 dni

Pośrednictwo nieruchomości (premium)

Doradcy spędzali 90 minut wieczorem na pisaniu follow-upów po dniu pełnym pokazów. Połowa szła z opóźnieniem 2–3 dni. AI po rozmowie przygotowuje draft maila z 3 dopasowanymi ofertami i argumentacją. Doradca tylko edytuje i wysyła.

38h → 22 min czas od rozmowy do wysłanego follow-upa
#follow-up #nagrania #whisper #email
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 25–50 osób

Brief przed spotkaniem z LinkedIn + GUS — konsultanci wchodzą na rozmowę przygotowani jak na obronę

Doradztwo biznesowe

Wcześniej konsultant tracił 45 min na researching przed każdym callem. AI ciągnie LinkedIn, KRS, GUS, ostatnie publikacje i robi brief: kim są, co robią, czym żyją w danym tygodniu. Czas przygotowania spadł do 4 minut, NPS po spotkaniu z 7,2 do 9,1.

45 min → 4 min czas przygotowania do spotkania
#brief #linkedin #gus #krs
Zobacz pełny case →

Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.

Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.

Umów rozmowę