← Wszystkie case studies · 💬 Obsługa klienta
Lokalny operator internetu · 45 osóbManualizacja czatów u dostawcy internetu — z 12 podręczników do jednego, który się aktualizuje
Lokalny dostawca internetu — AI po każdym dobrym czacie z klientem aktualizuje wewnętrzny "podręcznik konsultanta", junior czyta i robi tak samo jak senior.
Okres pomiaru: 7 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
Lokalny dostawca internetu (Małopolska, ~ 14 tys. klientów). Dział obsługi: 11 konsultantów. Każdy senior miał swoje notatki/skrypty/triki, ale rozproszone (Excel, Word, OneNote, kartki). Junior musiał się uczyć podpatrując — 3 miesiące do samodzielności. Co więcej: jakość obsługi mocno się różniła między konsultantami (CSAT od 71% do 94% w zależności od osoby).
Co zrobiliśmy
RedAI obserwuje czaty live i rozmowy infolinii. Klasyfikuje case-by-case, sprawdza ocenę klienta na koniec. Dla najwyżej ocenionych (CSAT 9–10) — wyciąga wzorzec: jak konsultant zaczął rozmowę, jakie pytania zadał, jak rozwiązał problem, jak zakończył. Co tydzień aktualizuje wewnętrzny podręcznik konsultanta (LMS) — z konkretnymi przykładami "tak to robi Anka, najlepsza z nas". Nowi konsultanci czytają podręcznik + AI ich pyta na fakultatywnym teście. Dodatkowo: AI sufflera w czasie rzeczywistym — sugestie odpowiedzi w trudnych miejscach.
Rezultat
Onboarding nowego konsultanta: 3 mies. → 5 tyg. Spread CSAT (min/max wśród konsultantów): 23 pp → 7 pp. Senior konsultanci awansowali: trzy osoby do roli "AI trainer" — uczą model na swoich przykładach (i są za to płacone lepiej). Co ważne: nikt z konsultantów nie miał poczucia, że "AI mu zabiera robotę" — bo to AI nauczyło się od nich.
„Najlepsza praktyka nie była już w głowie jednej Anki. Była dostępna każdemu od pierwszego dnia."
Inne case studies z działu obsługa klienta.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.