← Wszystkie case studies · 👥 HR i rekrutacja
E-commerce moda · 80 osóbOpis stanowiska w 8 minut zamiast 3 dni — i kandydaci aplikują 2x częściej
AI tworzy opis stanowiska z briefu managera + analizuje top 30 ogłoszeń konkurencji w tej roli. Wynik: ogłoszenie, które się klika.
Okres pomiaru: 10 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
E-commerce 80 osób. 28 rekrutacji rocznie. Opisy stanowisk pisane przez rekrutera "z głowy" + copy-paste z poprzednich. Wyglądały korporacyjnie, były nudne. Aplikacji mało, kandydaci średniej jakości. Manager pisał brief po 3 ponagleniach.
Co zrobiliśmy
- Manager wypełnia 8-pytaniowy brief (lub mówi go AI w 10 min).
- AI analizuje TOP 30 ogłoszeń na tę rolę w Polsce (z Pracuj, NoFluffJobs, JustJoinIT).
- Wyciąga: jakie benefity są standardem, jakie wymagania są must/nice, jak konkurencja opisuje kulturę, jakie zakresy widełek się powtarzają.
- Generuje opis stanowiska w 4 wersjach: krótka (NoFluff), długa (Pracuj), LinkedIn, na stronę firmy.
- Każda wersja ma sekcje: co będziesz robić w pierwszych 90 dniach, kto będzie Twoim zespołem, jakie projekty są aktualne, dlaczego warto u nas pracować, czego NIE oferujemy (transparency).
- AI sprawdza inkluzywność: czy używa neutralnych form, czy nie zniechęca pewnych grup.
- Po publikacji śledzi: views, applications, conversion, time-on-page.
Rezultat
Czas tworzenia opisu: z 3 dni na 8 min. Aplikacji per ogłoszenie: x2.3. Quality-of-applications (% spełniających minimum kryteriów): z 22% na 51%. Cost-per-applicant: -64% (mniej budżetu na boostowanie ogłoszeń). Kobiet aplikujących na role techniczne: +180%.
„Wcześniej kopiowaliśmy stare ogłoszenia, dodawaliśmy "Java" zamiast "PHP". Teraz każde ogłoszenie jest świeże i konkretne. To widać po reakcjach."
Inne case studies z działu hr i rekrutacja.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.