Firma sprzątająca 240 obiektów: AI układa grafiki, oszczędza 18% czasu pracy

Sytuacja przed wdrożeniem

Firma sprzątająca biura, 180 osób, 240 obiektów (biurowce, kancelarie, sklepy) w 4 miastach. Sprzątanie wieczorne (16:00–22:00) lub poranne (5:00–7:00). Koordynatorka układała grafik tygodniowy 12 godz. (Excel + Google Maps). Sprzątaczki narzekały na za dużo dojazdów. Klienci skarżyli się na różne osoby co tydzień.

Co zrobiliśmy

• AI dostaje:
• 1. 240 obiektów z lokalizacją, czas sprzątania (1.5–4 godz./obiekt), preferowany czas (po godzinach klienta), klucze (kto ma, kto musi otwierać).
• 2. 180 sprzątaczek z lokalizacją zamieszkania, gotowością do dojazdów (auto/komunikacja), grafikiem (część-etat, pełen etat).
• 3. Preferencje klientów (na 30% obiektów klient prosi "ta sama osoba co tydzień").
• 4. Historia (kto sprzątał gdzie, jakie były reklamacje).
• Generuje grafik tygodniowy: każda sprzątaczka ma listę obiektów na dzień, optymalne dojazdy, brak konfliktów.
• Klienci priority dostają tę samą osobę 95% wizyt (continuity).
• Urlopy/L4 — AI re-allokuje, sugeruje, kogo zastępca.
• Sprzątaczki dostają grafik tygodniowy w aplikacji mobile + nawigacja do obiektu.

Rezultat

Czas dojazdów średnio: -32% (sprzątaczka spędza mniej w aucie, więcej w pracy). Obiektów obsłużonych: +18% (przy tej samej obsadzie). Continuity klient-osoba: z 41% na 87%. Czas koordynatorki: z 12 godz./tydz. na 18 min/tydz. (akceptacja). Reklamacje od klientów: -54%.