Zapytania ofertowe RFQ: AI rozsyła do 28 dostawców, agreguje, porównuje — 4 dni → 6 godz.

Sytuacja przed wdrożeniem

Firma konstrukcyjno-montażowa, 140 osób. Każdy projekt wymagał kilkudziesięciu RFQ (Request for Quotation) na materiały (stal, beton, izolacje), usługi (transport, instalacje), wynajem (rusztowania, dźwigi). Kupiec wysyłał ręcznie do 8–12 dostawców per pozycja. Czekał. Porównywał w Excelu. 4 dni roboczych na pozycję.

Co zrobiliśmy

• Po wpłynięciu zapotrzebowania (z BIM/projektu) AI:
• 1. Identyfikuje, jaki produkt/usługa, z jakimi specyfikacjami (gatunek stali, klasy betonu, certyfikaty).
• 2. Wybiera z bazy dostawców 20–30 odpowiednich (pre-certyfikowanych dla tej kategorii).
• 3. Generuje spersonalizowane RFQ per dostawca (z dokładnymi specyfikacjami, terminem, ilością).
• 4. Wysyła mailem z deadline 48 godz.
• 5. Przypomina po 24 godz., kto nie odpowiedział.
• 6. Odbiera odpowiedzi w różnych formatach (PDF, mail, Excel), ekstraktuje ofertę.
• 7. Robi tabelę porównawczą: cena, termin, warunki płatności, transport, gwarancja.
• 8. Sugeruje TOP 3 oferty z uzasadnieniem (nie tylko najtańsza — wartość-za-cenę).
• Kupiec ma w 6 godz. od zapotrzebowania pełen materiał decyzyjny.

Rezultat

Czas RFQ: z 4 dni na 6 godz. (-94%). Liczba dostawców per RFQ: z 8 na 28 (3.5x). Lepsze ceny: średnio -12% (więcej konkurencji). Projekty domknięte szybciej (RFQ nie jest bottleneckiem). Kupiec robi 8 RFQ/dzień zamiast 2.