← Wszystkie case studies · 📣 Marketing
Sieć hoteli premium · 180 osóbRecenzje, ankiety, opinie: AI agreguje, identyfikuje topowe tematy do poprawy
AI łączy 14 źródeł feedbacku klienta, identyfikuje top tematy, kategoryzuje, priorytetyzuje. Marketing wie, co poprawić w komunikacji i produkcie.
Okres pomiaru: 9 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
Sieć 12 hoteli premium, 180 osób. Feedback klientów w 14 miejscach: Booking, TripAdvisor, Google Maps, NPS po pobycie, ankiety mailowe, social media (komentarze, DM-y), maile do recepcji, Trustpilot, Allegro Resorts, Holiday Check, Wakacje.pl. Marketing i operations czytali "niektóre", "selektywnie", "co przeczyta dyrektor".
Co zrobiliśmy
- AI codziennie zbiera feedback z 14 źródeł.
- Tłumaczy z 8 języków na polski (klienci niemieccy, brytyjscy, holenderscy, czescy).
- Kategoryzuje: serwis, jedzenie, czystość, pokój, lokalizacja, wartość-za-cenę, atmosfera, basen/spa, parking, śniadanie.
- Sentyment per kategoria per hotel.
- Identyfikuje top tematy (np. "śniadania w hotelu X — 38 negatywnych wzmianek w ostatnim miesiącu").
- Trendy: czy poprawa po remoncie spa była zauważona, czy nowy szef kuchni zmienił percepcję.
- Briefing tygodniowy dla GM hotelu: co działa, co naprawić, najlepsze i najgorsze recenzje, propozycje odpowiedzi.
- AI również odpowiada na recenzje (autoresponder z personalizacją — manager akceptuje w 30 sek.).
Rezultat
NPS: +24 pkt w 9 mies.. Średnia ocena na portalach: +0.6 (np. Booking 8.4 → 9.0). Re-bookings: +18%. Time-to-respond na recenzję: z 6 dni na 2 godz. (90% odpowiedzi w 24 h vs 23% wcześniej). Roadmap poprawy oparty na faktach, nie na "co dyrektorowi się wydaje".
„Wcześniej każdy GM hotelu miał inne dane. Teraz mamy jeden widok prawdy — i działamy szybciej."
Inne case studies z działu marketing.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.