RFP responder dla przetargów oświetlenia LED — odpowiedź 0,5 dnia zamiast 6 dni

Sytuacja przed wdrożeniem

Producent oświetlenia LED przemysłowego/zewnętrznego. Startują w 80–110 przetargach rocznie (publiczne i prywatne). Każda odpowiedź to 30–80 stron: parametry techniczne każdej lampy, certyfikaty, referencje, gwarancje, warunki płatności, SLA. Pre-sales (5 osób) pisał każdą odpowiedź 4–6 dni — kopia-wklej z poprzednich, ręczne aktualizowanie wszystkich tabelek. Przegrywali przetargi nie dlatego że gorsi, tylko że nie nadążali ze zgłoszeniami.

Co zrobiliśmy

Biblioteka wzorców: każde "pytanie SIWZ" ma 1–3 wersje odpowiedzi (krótka/długa/techniczna). AI dostaje PDF SIWZ, czyta każde pytanie, mapuje na pytanie z biblioteki (semantycznie, nie keywordowo), generuje odpowiedź z parametrami konkretnej oferowanej lampy (z naszego ERP), wstawia odpowiednie certyfikaty (PDF wpięte automatycznie), buduje tabelki, dodaje słowniki. Pre-sales przegląda i akceptuje. Plagiat-check przed wysłaniem.

Rezultat

Czas na odpowiedź: 6 dni → 0,5 dnia. Wolumen przetargów rocznie: 80 → 230 (mogą się zgłaszać do dwukrotnie większej puli). Win rate: 22% → 34%. Roczne przychody z kanału przetargowego: +18 mln zł. Junior pre-sales po 2 tyg. produkuje odpowiedzi jakości seniora — bo AI jest siatką jakości.