Engagement survey, na który ludzie odpowiadają, bo to nie ankieta — to rozmowa

Sytuacja przed wdrożeniem

Sieć 18 restauracji, 320 pracowników. Ankieta zaangażowania raz w roku, 47 pytań w Excelu. Response rate 34%. Odpowiedzi: same "5" lub "1", zero szczegółów. Z tego nie da się wyciągnąć wniosków. Manager wyższego szczebla: "ja chcę wiedzieć, dlaczego ludzie odchodzą, a nie ile mają 7 na skali Likert".

Co zrobiliśmy

• Zamiast ankiety — AI dzwoni do każdego pracownika i prowadzi 10–14 min rozmowę.
• Rozmowa po polsku lub ukraińsku (50% pracowników z Ukrainy).
• Pytania otwarte: co lubisz w pracy, co Cię frustruje, czy poleciłbyś tę pracę znajomemu, co byś zmienił, jak się dogadujesz z managerem, masz pomysły.
• AI dopytuje: "powiedziałeś, że frustruje Cię grafik — możesz powiedzieć więcej?".
• Anonimowość gwarantowana — AI ma instrukcję nie ujawniać konkretnych osób w raporcie.
• Wynik: raport na 3 poziomach — cała firma, restauracja, dział kuchnia/sala.
• Top 5 tematów do naprawy zidentyfikowanych z analizy semantycznej, nie z odpowiedzi "tak/nie".

Rezultat

Response rate: z 34% na 89%. Jakość insightów: identyfikujemy konkretne tematy (np. "grafiki publikowane za późno", "kierowniczka X jest niemiła") zamiast średniej 7.2/10. W ciągu 6 miesięcy od ankiety eNPS firmowy wzrósł o 23 pkt, bo wreszcie wiemy, co naprawić. Rotacja w restauracjach -28%.