Case studies

Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.

Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.

Obsługa klienta 850 osób

Monitoring kryzysu komunikacyjnego u producenta słodyczy — wykrycie negatywnej fali w 9 minut

Producent słodyczy (FMCG)

Influencerka pokazała obcego w batonie. Wcześniej zarząd dowiedział się 14h później od PR. AI 24/7 monitoruje wzmianki, łapie nietypową falę reakcji, dzwoni do PR-Director o 23:04. Pierwsze oświadczenie poszło 47 minut po wybuchu.

14h → 9 min czas wykrycia kryzysu
#kryzys #pr #monitoring #social-media
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób

Triage 1400 maili dziennie u producenta farb — z 16h zaległości do zera w 4 godziny

Producent farb i lakierów

Wcześniej każdy mail z office@ czytała koordynatorka 3 godziny dziennie. Zaległość 16h. AI klasyfikuje (techniczne, handlowe, reklamacje, zwroty, prasa, śmieci), 38% odpowiada sam, resztę kieruje. Czas do pierwszej odpowiedzi: 6 minut.

16h → 6 min czas pierwszej odpowiedzi na mail
#triage #email #klasyfikacja #b2b
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób, 11 lokalizacji

Win-back śpiących karnetów fitness — 1700 osób wróciło, 720 tys. zł odzyskanej sprzedaży

Sieć klubów fitness

Wcześniej "Dzień otwarty" dla byłych członków miał 4% konwersji. AI: pisze do każdego osobistą wiadomość z odwołaniem do "ulubionych zajęć" (z historii), oferuje powrót z konkretną korzyścią. Konwersja: 18%.

4% → 18% konwersja "wróć"
#win-back #fitness #segmentacja #karnety
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 85 osób, 8 lokalizacji

Proaktywne SMS w serwisie samochodowym — przypomnienia o przeglądach + dziwne dane diagnostyczne

Sieć serwisów samochodowych

Wcześniej klienci zapominali o przeglądach (ekonomiczne ryzyko warsztatu). AI: monitoruje terminy z bazy, planuje SMS w optymalnym momencie (10 dni przed), proponuje 2 terminy. Powracalność klientów: +47%.

41% → 88% powracalność klientów
#sms #przypomnienia #serwis #motoryzacja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 12 osób, 14 wspólnot

Rozliczenia we wspólnotach mieszkaniowych — administrator obsługuje 480 lokali bez przeciążenia

Administracja wspólnot mieszkaniowych

Lokatorzy dzwonili z 200 pytań tygodniowo: "dlaczego mam taki rachunek", "kiedy następna płatność", "ile na koncie wspólnoty". AI dostępne 24/7 w aplikacji lokatora — odpowiada konkretnymi liczbami z systemu rozliczeń.

200 → 35/tydz. pytań do administracji
#wspolnoty #administracja #rozliczenia #nieruchomosci
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 55 osób

Triage social DM dla marki odzieżowej — z 8h opóźnienia na 6 minut, 4× więcej sprzedaży z Instagrama

Marka odzieżowa damska

Marketing odpisywał na DM-y wieczorami. Po 8h klient kupił u konkurencji. AI: kategoryzuje (zapyt produktowy, status zamówienia, reklamacja, współpraca, fan-mail), odpowiada na 65%, resztę kieruje do właściwego działu w 6 minut.

8h → 6 min czas pierwszej odpowiedzi
#social #dm #instagram #facebook
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 35 osób

Live chat handoff w sklepie zoologicznym — bot przekazuje konsultantowi z 5-zdaniowym streszczeniem

E-commerce zoologiczny

Wcześniej eskalacja "do człowieka" oznaczała, że klient zaczyna od zera. Teraz bot wręcza konsultantowi 5-zdaniowe streszczenie + sugestię działania. Klient czuje ciągłość, czas zamykania spraw: –54%.

14 → 6,5 min czas zamykania sprawy
#chatbot #handoff #live-chat #ecommerce
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 85 osób, 14 lokalizacji

Zmiana terminów w studio jogi — koniec wieczornych telefonów do recepcji, 92% spraw przez chatbota

Sieć studiów jogi

Recepcja w studiach była zalewana telefonami "przepraszam, nie zdążę na 18:00, czy mogę zmienić". AI w aplikacji + WhatsAppie zmienia rezerwacje, weryfikuje warunki karnetu, proponuje alternatywy. Recepcja skupia się na nowych klientach.

92% spraw bez recepcji
#rezerwacje #whatsapp #messenger #joga
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 110 osób, 6 salonów

NPS follow-up automatyczny w salonie SPA — 78% odpowiedzi zamiast 12%, klienci wracają częściej

Sieć salonów SPA premium

NPS-y wysyłane przez Mailchimp miały 12% odpowiedzi i były generyczne. AI wysyła SMS pisanego pod konkretnego klienta i konkretną wizytę. 78% odpowiada. Jeśli ocena niska — AI rozmawia, eskaluje do managera.

12% → 78% response rate NPS
#nps #follow-up #spa #sms
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 210 osób

Sentiment monitoring w banku spółdzielczym — wykrywanie niezadowolonych klientów 21 dni przed odejściem

Bank spółdzielczy

Bank stracił 380 klientów rocznie do dużych banków. AI analizuje sentiment maili, rozmów telefonicznych, postów w mediach (gdy dotyczą banku). Co tydzień raport "klienci do telefonu prewencyjnego". Odejść: –41%.

–41% odejścia klientów
#sentiment #bank #retencja #nps
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 420 osób

Reklamacje w sieci cukierni — decyzja o rekompensacie w 2 minuty zamiast 3 dni

Sieć cukierni

Klient z reklamacją czekał 2-3 dni na decyzję kierownika. AI: analizuje zdjęcia z reklamacji, klasyfikuje (krzywo, smak, opóźnienie, brak produktu), proponuje konkretną rekompensatę zgodną z polityką (zwrot, voucher, ponowne wykonanie). Decyzja w 2 min.

2,8 dnia → 2 min czas reakcji na reklamację
#reklamacje #vision #rekompensata #cukiernia
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 95 osób

Inteligentna eskalacja w operatorze telekom — 71% skarg rozwiązanych w pierwszym kontakcie

Operator internetu lokalny

Klient z problemem internetu trafiał 3× do różnych konsultantów, opowiadał historię od początku. AI analizuje treść skargi, przewiduje przyczynę techniczną z 78% celnością, kieruje od razu do specjalisty od światłowodu/Wi-Fi/routera/billingu.

41% → 71% First Call Resolution
#eskalacja #call-center #telekom #fcr
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 210 osób

Zwroty w e-commerce elektronika — 78% obsłużonych bez konsultanta, RMA gotowe w 90 sekund

E-commerce elektronika

Zwroty to 8% zamówień. Każdy zwrot zabierał konsultantowi 14 min. AI analizuje powód, kategoryzuje, generuje etykietę kurierską, decyduje o automatycznej akceptacji (zgodnie z polityką). Koszt obsługi zwrotu: 23 zł → 4 zł.

23 → 4 zł koszt obsługi zwrotu
#zwroty #rma #ecommerce #automatyzacja
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 160 osób, 23 oddziały

Lead routing AI w brokerze ubezpieczeniowym — właściwy lead trafia do właściwego agenta w 12 sekund

Multiagencja ubezpieczeniowa

Wcześniej leady rozdzielał ręcznie team lead, kierując się intuicją. 40% leadów trafiało do agenta, który nie znał produktu. AI w 12 sek. wybiera najlepszego dostępnego agenta. Konwersja lead → polisa: +37%.

47 min → 4 min czas pierwszego kontaktu z leadem
#lead-routing #ubezpieczenia #dystrybucja #b2c
Zobacz pełny case →

Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.

Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.

Umów rozmowę