Webinar z 12-krotnym attendance: AI personalizuje zaproszenia per kontakt

Sytuacja przed wdrożeniem

Software house enterprise, 75 osób. Webinary co mies. dla wybranej tematyki (np. "AI w bankowości"). Wysyłaliśmy 4 200 zaproszeń mailem do bazy CRM. Attendance: 3.2% (134 osoby). Generyczne zaproszenie: "Cześć, zapraszamy na webinar X 15.06". MQL po webinarze: 8–12.

Co zrobiliśmy

• AI analizuje każdy kontakt w CRM: branża, rola, firma, ostatnie interakcje, historia zakupów, otwarcia maili, kliknięcia w content.
• Generuje indywidualne zaproszenie:
• Dla CFO w banku: "Cześć Tomasz, na ostatnim webinarze pytałeś o RegTech. W czerwcu mamy webinar z głównym architektem Banku Pekao o detekcji fraudów AI — pomyślałem, że Cię to zainteresuje. Twoja firma rozważa AI compliance — to dokładnie to. Link: …".
• Dla Head of IT w innym banku: "Hej Marek, widzieliśmy, że ostatnio czytałeś nasz artykuł o GraphQL. Webinar X będzie o architekturze AI — pasuje do Twojego obszaru".
• Zaproszenia wychodzą w batch (1 email/min, żeby nie wyglądało jak spam).
• 3 dni przed webinarem follow-up z agendą i podlinkowaniem do prelegenta.
• 1 dzień przed — przypomnienie z linkiem do dodania w kalendarzu.
• 30 min przed — last call SMS dla VIP-ów.

Rezultat

Attendance: z 3.2% na 28% (8.7x). MQL po webinarze: z 10 na 64 średnio (x6.4). Webinar replays: 380 views (vs 47). Sales pipeline z webinaru: 1.8 mln zł/kwartał (vs 320 tys. zł).