Lead routing AI w brokerze ubezpieczeniowym — właściwy lead trafia do właściwego agenta w 12 sekund

Sytuacja przed wdrożeniem

Multiagencja ubezpieczeniowa, 115 agentów w 23 oddziałach, 14 grup produktów (OC, AC, mieszkanie, na życie, dla firm, ubezpieczenia podróżne, kredytowe, NNW...). Leady przychodziły z formularzy WWW, telefonów, partnerów, kalkulatorów. Team lead w każdym oddziale rozdzielał ręcznie — kierował się intuicją lub kolejnością. Konsekwencje: 40% leadów trafiało do agenta bez specjalizacji w danym produkcie, 28% leadów trafiało do agenta na urlopie/L4.

Co zrobiliśmy

RedAI dla każdego nowego leada: analizuje (rodzaj produktu, kwota, profil klienta, lokalizacja, język), patrzy na 115 agentów (specjalizacja produktowa, mierzona konwersja na podobnych leadach, dzisiejszy load, kalendarz, nieobecności, ostatnie feedbacki), wybiera trzech najlepszych, kieruje do top-1, jeśli ten nie odbierze w 8 minut — do następnego. Czas decyzji: 12 sek. Team lead dostaje raport ex-post.

Rezultat

Konwersja lead → polisa: +37%. Czas pierwszego kontaktu: 47 min → 4 min. Średnia prowizja na agencie z leada: +180 zł (lepsze dopasowanie = lepsze cross-sell). Frustracja agentów (NPS wewnętrzny): +18 pp — bo dostają leady, których "umieją się ugryźć". Team lead: "Najlepsza decyzja, którą podjąłem nigdy, była nie podejmować jej samemu."