← Wszystkie case studies · ✨ Inne
Wydawnictwo literackie · 24 osobyWydawnictwo: 1 200 manuskryptów rocznie czyta jeden redaktor zamiast pięciu
Wydawnictwo literackie — AI robi pierwsze czytanie: streszczenie, gatunek, mocne/słabe strony, rekomendacja go/no-go. Redaktor decyduje na ostatnim 30%.
Okres pomiaru: pełny rok wydawniczy
Sytuacja przed wdrożeniem
1 200 niezamówionych manuskryptów rocznie. 5 redaktorów po 240 tekstów — każdy 60 stron. 50% to teksty zupełnie poza profilem wydawnictwa (poezja, gdy wydawnictwo robi kryminały). Energia redaktorów rozjeżdżana, ważne teksty czekały miesiącami.
Co zrobiliśmy
AI dla każdego manuskryptu generuje: streszczenie 200 słów, gatunek, target reader, porównania do innych książek (comp titles), mocne strony, słabe strony, ocena dopasowania do profilu wydawnictwa (0–10). Manuskrypty 0–3 dostają miłą odmowę z konkretnym uzasadnieniem (wcześniej szablonowa odmowa). 4–6 dostaje feedback i sugestię innego wydawnictwa. 7+ idzie do redaktora z gotowym briefingiem.
Rezultat
Redaktor czyta 30% wcześniejszej objętości, ale to są teksty, które mają szansę. Czas odpowiedzi do autora: 6 tygodni zamiast 9 miesięcy. Liczba wydanych debiutów +50% — bo wreszcie redaktorzy mieli czas pracować z autorami, nie tylko czytać slush.
„Po raz pierwszy odpisałam autorowi w 6 tygodni z konkretnym feedbackiem — odpisał, że rozpłakał się ze szczęścia. Wcześniej dostawał szablonową odmowę po 9 miesiącach."
Inne case studies z działu inne.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.