Case studies

Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.

Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.

Marketing 95 osób

ABM: 50 docelowych firm, każda dostaje swoją mini-kampanię — pipeline +280%

B2B SaaS retail

B2B SaaS dla retail (95 os.) — ABM strategiczny, 50 firm targets. AI buduje per firmę: dedykowaną landing, sekwencję mail, LinkedIn ads, content. Pipeline +280%.

+280% Pipeline z ABM
#abm #account-based-marketing #enterprise #b2b
Zobacz pełny case →
Marketing 28 osób

E-commerce moda: 12 newsletterów zamiast 1 i revenue z emaila x3.2

E-commerce moda

Sieć butików online (28 os.) — wysyłali 1 newsletter tygodniowo do wszystkich. AI segmentuje na 12 grup (kobieta klasyczna, mama, sneakerhead, premium itd.) — open rate x2.4, revenue x3.2.

x3.2 Revenue z email marketingu
#email-marketing #segmentacja #personalizacja #ecommerce
Zobacz pełny case →
Inne 380 tys. zwiedzających / rok

Muzeum narodowe: 64% zwiedzających korzysta z spersonalizowanego przewodnika

Muzeum narodowe

Muzeum narodowe, 380 tysięcy zwiedzających rocznie. 64% zwiedzających korzysta z spersonalizowanego przewodnika audio. AI tworzy ścieżki na podstawie zainteresowań, czasu, języka, wieku. Zwiedzająca: „każdy ekspozycja mówiła do mnie".

64% używa przewodnika
#muzeum #kultura #visitor-experience #audioprzewodnik
Zobacz pełny case →
Inne 2 400 uczestników

Konferencja branżowa: spersonalizowana ścieżka dla 2 400 uczestników

Agencja eventowa B2B

Konferencja branżowa 2 400 uczestników, 3 dni, 8 ścieżek, 140 prelegentów. AI matchmaking generuje spersonalizowaną agendę. Satysfakcja vs poprzednia edycja +47 pkt. „11 wartościowych kontaktów zamiast 40 wizytówek".

+47 pkt satysfakcja vs prev
#konferencja #event #networking #personalizacja
Zobacz pełny case →
Marketing 140 osób

15 scenariuszy drip dla różnych person — 64% leadów przechodzi w MQL

Software B2B retail

Software B2B (140 os.) — generyczny drip 5-emailowy dla wszystkich leadów. AI buduje 15 ścieżek nurture per persona. 64% leadów dochodzi do MQL (vs 18%).

18% → 64% Lead → MQL
#marketing-automation #drip #nurture #personalizacja
Zobacz pełny case →
Marketing 28 osób

Landing page, która zmienia treść zależnie od źródła ruchu — conversion +84%

EdTech (kursy IT)

EdTech (28 os.) — 1 landing page, conversion 2.8%. AI personalizuje dla 24 wariantów ruchu (Google szukający "kursy programowania", LinkedIn dla rekruterów, etc.). Conversion 5.1%.

2.8% → 5.1% Conversion rate
#landing-page #personalizacja #conversion #cro
Zobacz pełny case →
Marketing 75 osób

Webinar z 12-krotnym attendance: AI personalizuje zaproszenia per kontakt

Software house enterprise

Software house enterprise (75 os.) — webinary z 4 200 zaproszonych, attendance 3.2%. AI personalizuje zaproszenia, attendance 28%, MQL x6.4.

3.2% → 28% Attendance rate
#webinar #event-marketing #personalizacja #b2b
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 560 osób

Benefit cafeteria, w której każdy wybiera świadomie — AI pokazuje co ma sens

Grupa kapitałowa

Grupa kapitałowa (560 os.) — 14 benefitów do wyboru, 60% pracowników wybierało Multisport i prywatną opiekę zdrowotną z przyzwyczajenia. AI personalizuje, adopcja x2.4.

x2.4 Wykorzystanie benefitów
#benefity #cafeteria #personalizacja #wynagrodzenia
Zobacz pełny case →
HR i rekrutacja 340 osób

Szkolenia, które wybiera za Was AI — bo widzi, czego naprawdę brakuje

Bank inwestycyjny

Bank inwestycyjny (340 os.) — budżet szkoleniowy 1.8 mln zł, ale 70% nie wybierało nic, bo "nie wiem, co mi się przyda". AI rekomenduje, adopcja wzrosła z 28% na 91%.

28% → 91% Adopcja szkoleń
#szkolenia #rozwoj #personalizacja #scieżki-kariery
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 110 osób, 6 salonów

NPS follow-up automatyczny w salonie SPA — 78% odpowiedzi zamiast 12%, klienci wracają częściej

Sieć salonów SPA premium

NPS-y wysyłane przez Mailchimp miały 12% odpowiedzi i były generyczne. AI wysyła SMS pisanego pod konkretnego klienta i konkretną wizytę. 78% odpowiada. Jeśli ocena niska — AI rozmawia, eskaluje do managera.

12% → 78% response rate NPS
#nps #follow-up #spa #sms
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 130 osób

Personalizacja demo ERP — software house pokazuje system "z danymi klienta" już na pierwszym callu

Producent oprogramowania ERP

Generyczne demo ERP było niczyim. Klient pytał "a jak to wyglądałoby u nas". Sales engineer mówił "tak ogólnie...". AI w 4h przed demo zaciąga PKD klienta, średnie z branży, typowe procesy — i buduje pełny sandbox z 2 tys. transakcji.

89 → 41 dni czas od demo do decyzji
#demo #personalizacja #erp #sandbox
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 130 osób

Outbound LinkedIn z personalizacją 1:1 dla software house — 4× wyższy response rate od poprzedniego narzędzia

Software house B2B (export)

Wcześniej narzędzie outbound generowało 2000 zimnych wiadomości miesięcznie z 1,1% response rate. RedAI pisze 1100 wiadomości miesięcznie z 4,3% response rate — bo każda odnosi się do konkretnej publikacji odbiorcy.

1,1% → 4,3% response rate outbound LinkedIn
#outbound #linkedin #personalizacja #b2b
Zobacz pełny case →

Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.

Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.

Umów rozmowę