← Wszystkie case studies · 📣 Marketing
Wydawnictwo specjalistyczne · 32 osobySEO: AI odświeża 280 starych artykułów, ruch z bloga +94%
AI identyfikuje artykuły, które kiedyś rankowały i spadły, sugeruje refresh treści, dodaje nowe sekcje, aktualizuje dane.
Okres pomiaru: 4 miesiące
Sytuacja przed wdrożeniem
Wydawnictwo specjalistyczne (książki naukowe + portal), 32 osoby, 1 200 artykułów blogowych na stronie. Większość pisana w 2020–2023, później stagnowała w Google. Sprawdziliśmy: 73% artykułów ma dziś poniżej 50 odsłon/mies. Niegdyś rankowały na top10, dziś poza top50.
Co zrobiliśmy
- AI sprawdza historię pozycji każdego artykułu (Google Search Console + Ahrefs).
- Identyfikuje 280 artykułów z potencjałem (kiedyś rankowały TOP10, dziś TOP30-50, search volume wciąż wysoki).
- Dla każdego analizuje: co pisali konkurenci, którzy nas wyprzedzili, jakie nowe sub-tematy się pojawiły, jakie dane są przestarzałe.
- Sugeruje refresh:
- 1. Aktualizacja statystyk (z 2023 na 2026).
- 2. Dodanie nowych sekcji (2–4 H2, których brakuje).
- 3. Przepisanie wstępu (better hook).
- 4. Wzbogacenie o FAQ.
- 5. Linkowanie wewnętrzne do nowych artykułów.
- 6. Zaktualizowanie meta description.
- Edytor (1 osoba) akceptuje, AI generuje nową wersję, publikujemy.
- Czas: 12 min/artykuł zamiast 4 godz.
Rezultat
Ruch organiczny z bloga: +94% w 4 mies.. Artykuły odzyskane do TOP10: 187 z 280 (67%). Pozycje TOP3: 84. Sales pipeline z bloga (B2B): +120%. Czas pracy redaktora: -88% per artykuł.
„Wcześniej myśleliśmy, że stare artykuły to "stracone". AI pokazało, że to nasza największa nieruchomość SEO — wystarczyło ją odnowić."
Inne case studies z działu marketing.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.