← Wszystkie case studies · 📣 Marketing
E-commerce moda · 28 osóbE-commerce moda: 12 newsletterów zamiast 1 i revenue z emaila x3.2
AI segmentuje bazę 240 tys. subskrybentów na 12 mikrogrup behawioralnych i tworzy spersonalizowane treści dla każdej.
Okres pomiaru: 8 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
Sieć 4 butików online + e-commerce, 28 osób. Baza 240 tys. subskrybentów. 1 newsletter tygodniowo do wszystkich: "Nowości w tym tygodniu". Open rate 11%, CTR 1.4%, revenue z emaila 2.3% obrotu. Wysłaliśmy mailing do 50-latki, która kupuje klasyczne sukienki, z reklamą sneakersów dla nastolatków.
Co zrobiliśmy
- AI analizuje historię zakupów, klikania, czas spędzony w sklepie, kategorie odwiedzane, paragony, zwroty.
- Segmentacja na 12 grup behawioralnych: classic woman 30+, modna nastolatka, mama 2 dzieci, sneakerhead, premium shopper, sales hunter, sportowa kobieta, biznesowa kobieta, lifestyle minimalist, eko-świadoma, plus size, dawno nieaktywna.
- Co tydzień AI generuje 12 wersji newslettera: różne produkty, różne tytuły, różne CTA, różny tone of voice.
- "Classic woman 30+" dostaje "Nowa kolekcja klasycznych sukienek na wiosnę", "sneakerhead" dostaje "Drop kolekcji limited Nike, tylko 200 sztuk".
- AI testuje też wysyłkę w różnych godzinach dla każdej grupy (matki w niedzielę rano, nastolatki w piątek wieczorem).
- Reaktywacja "dawno nieaktywni" → osobny scenariusz drip.
Rezultat
Open rate: z 11% na 26%. CTR: z 1.4% na 4.7%. Revenue z email marketingu: x3.2. Unsubscribe rate: -64% (bo treści są trafione). Klienci piszą maile zwrotne: "to mailing jak dla mnie pisany!". CAC w kanale email: -58%.
„Kobieta kupująca u nas od 5 lat napisała: "Wreszcie wiecie, kim jestem". To największy komplement w marketingu."
Inne case studies z działu marketing.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.