← Wszystkie case studies · 💬 Obsługa klienta
SaaS HR / kafeteria benefitów · 70 osóbFAQ bot na bazie wiedzy SaaS HR — 84% pytań klientów zamkniętych bez human supportu
SaaS HR (kafeteria benefitów, dokumenty, urlopy) dla 230 firm — AI wciąga wszystkie 1800 stron dokumentacji + tikety historyczne, odpowiada 24/7.
Okres pomiaru: 6 miesięcy operacji
Sytuacja przed wdrożeniem
SaaS HR (kafeteria, urlopy, dokumenty, payslipy). 230 klientów firmowych, ok. 41 tys. końcowych użytkowników (pracowników klientów). Support: 6 osób, 320 tikietów dziennie. 72% ticketów to powtarzalne pytania (jak zrobić X w systemie). Klienci nienawidzili kolejki — średnia odpowiedź 3,5 godz., w piku 12 godzin.
Co zrobiliśmy
Wytrenowaliśmy bazę wiedzy z: 1800 stron dokumentacji produktu, 23 tys. historycznych ticketów (pytanie + uznana odpowiedź), wewnętrznych poradników supportu, instrukcji wideo. Vector store z embeddingami. Bot odpowiada po polsku i angielsku, podaje screenshoty z dokumentacji, linki do konkretnych miejsc w aplikacji. Jeśli niepewność > 30% — kieruje do człowieka z gotowym draftem.
Rezultat
84% ticketów rozwiązuje bot bez eskalacji. Średni czas odpowiedzi (botowe): 4 sek. Czas odpowiedzi human (krytyczne sprawy): 22 min → 6 min (bo support nie tonął). CSAT supportu: 76% → 91%. Koszt obsługi na klienta końcowego: –68%. Support team przeszedł z 6 osób na 3 — bez zwolnień (3 awansowały do roli "support engineering" — rozwoju samego bota).
„Najlepszy support to ten, którego klient nie potrzebuje, bo dostał odpowiedź wcześniej."
Inne case studies z działu obsługa klienta.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.