← Wszystkie case studies · 📣 Marketing
Marka sportswear · 38 osóbInfluencer marketing: AI sprawdza 12 000 profili, wybiera 28 — które działają
AI analizuje zaangażowanie, autentyczność followersów, wcześniejsze kolaboracje, ton, demografię — wybiera influencerów, którzy faktycznie konwertują.
Okres pomiaru: 11 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
Marka sportswear, 38 osób. Współpracowaliśmy z agencją influencerską — 30% prowizji od budżetu (300 tys. zł/rok). Wyniki średnie: 60% influencerów dawało ROI poniżej kosztów. Wybór "z głowy" lub "kto się akurat odzywa". Brak danych, dlaczego jedna kampania działa, druga nie.
Co zrobiliśmy
- AI ma dostęp do bazy 12 000+ polskich influencerów (sport, fitness, moda, lifestyle).
- Dla każdego analizuje: follower count, engagement rate (prawdziwy, bez botów), demografia followersów (płeć, wiek, lokalizacja, język), historia kolaboracji (z kim, jakie wyniki), ton komunikacji, autentyczność.
- Dla nowej kampanii ("kampania jesienna 2026 — buty do biegania damskie") — AI wybiera 30 najbardziej dopasowanych.
- Generuje też pierwszą wiadomość kontaktową spersonalizowaną pod każdą influencerkę.
- Po zaakceptowaniu współpracy — śledzi wyniki: views, engagement, kliknięcia, sales (link tracking, kod rabatowy).
- AI rekomenduje, których zatrzymać na stałą współpracę, których "one shot".
- Generuje raport co kampanię: który influencer dał ile sprzedaży vs koszt.
Rezultat
ROI influencer marketing: z 1.4 na 4.7 (x3.4). Koszt programu: -65% (zrezygnowaliśmy z agencji). Sprzedaż z kanału influencer: x2.3. Liczba dobrze dobranych influencerów: z 8 (z 40 testowanych rocznie) na 28 (z 30 testowanych).
„Wcześniej płaciliśmy agencji za nazwiska. Teraz wybieramy ludzi, których publika faktycznie pasuje. Różnica w wynikach kosmiczna."
Inne case studies z działu marketing.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.