← Wszystkie case studies · ⚙️ Operacje
Mleczarnia regionalna · 167 osóbMleczarnia regionalna — straty produktowe -31% dzięki optymalizacji tras zbiorczych
Okres pomiaru: pierwszy kwartał po wdrożeniu
Punkt wyjścia
Mleczarnia regionalna zatrudnia 167 osób. Przed wdrożeniem dział operacji nie był w stanie nadążyć za skalą — ekspansja, którą zarząd planował na 12 miesięcy, byłaby możliwa tylko z podwojeniem etatów. To była rozmowa o tym, że albo zatrudniamy 8 osób (i ryzykujemy), albo coś tu radykalnie zmieniamy.
Wdrożenie
Pierwsze 4 tygodnie: audyt procesów, mapowanie wąskich gardeł, identyfikacja "łatwych zwycięstw". Wpięliśmy planowanie tras zbiorczych, uruchomiliśmy historia 4 lat dostaw. Co istotne — AI pracuje w trybie "obok człowieka" przez pierwsze 30 dni, więc kierownik może w każdej chwili zobaczyć, co bot rekomendował i dlaczego. To buduje zaufanie szybciej niż jakikolwiek slide deck.
Liczby po wdrożeniu
Po pełnym kwartale od uruchomienia: -31% straty produktowe. Dodatkowo +28% efektywność cysterny zbiorczej, oraz 67% dostaw zoptymalizowanych przez AI. Zarząd planuje teraz drugą falę wdrożenia — w sąsiednich działach.
„Mówiłem im: "Nie wierzę, że to zadziała w naszej branży". Po 60 dniach przyszedłem na zarząd i powiedziałem: "Rozszerzamy na pozostałe działy"."
Inne case studies z działu operacje.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.