Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.
Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.
Zamknięcie miesiąca w 3 dni — średnia firma produkcyjna 280 osób oszczędza 67% czasu zespołu finansów
Producent kosmetyków naturalnych
Zamknięcie miesiąca: 11 dni z udziałem 6 osób. AI ssie dane, robi rekonciliacje, wyłapuje "co się różni", komentuje. Człowiek już tylko analizuje wyjątki. Z 11 dni → 3 dni.
Offer builder dla producenta mebli biurowych — z 4 godzin do 12 minut na ofertę
Producent mebli biurowych
Po wizycie u klienta handlowiec spędzał 3–5 godzin na składaniu oferty: dobór produktów z katalogu, ceny, rabaty, render salonu. Teraz mówi do dyktafonu 5 minut, AI buduje resztę. Liczba ofert wzrosła z 47 do 168 miesięcznie.
Video marketing: 38 video/mies. zamiast 4 — AI pisze scripts, zespół tylko nagrywa
Agencja nieruchomości premium
Agencja nieruchomości (52 os.) — 4 video/mies. (długie nagrania scenarzysty). AI pisze scripts, zespół tylko filmuje. 38 video/mies., engagement x4.
Sprawozdanie finansowe roczne — AI buduje analitykę i komentarz, główna księgowa kończy w 4 dni
Producent średniej wielkości
Sprawozdanie finansowe wymagało: F-01, F-02, F-03, oszacowań rezerw, polityk rachunkowości, opisów istotnych zmian. 3 tygodnie pracy księgowości + 2 dni biegłego. AI: 80% drafta, księgowa kończy w 4 dni.
Sprawozdania GUS bez zaległości — średnia firma produkcyjna wysyła Z-05 i Z-06 z 24h zapasu, nie w noc deadline
Producent opakowań tekturowych
Sprawozdania GUS to "święto" co miesiąc/kwartał: 4 godziny każde, deadline w środku nocy. AI: pobiera dane ze wszystkich systemów (księgowość, HR, magazyn), wypełnia, weryfikuje, zostawia człowiekowi tylko zatwierdzenie.
Cash flow rolling 13 tygodni — producent komponentów elektronicznych przewiduje zatory z dokładnością 94%
Producent komponentów elektronicznych
CFO ręcznie prognozował cash flow w Excelu — dokładność 71%, alerty pojawiały się za późno. AI agreguje: planowane wpływy z CRM, opóźnienia klientów historyczne, zaplanowane wydatki. Dokładność 94%, alerty 21 dni naprzód.
Playbook negocjacyjny dla handlowców maszyn CNC — średnia marża z transakcji wzrosła z 9,4% do 14,1%
Producent maszyn CNC
Klienci negocjowali bezlitośnie, młodsi handlowcy ustępowali za szybko. AI w słuchawce wykrywa zarzut po keyword + kontekście, pokazuje w aplikacji "rekomendowana odpowiedź" — z historią, jak skuteczna była. Marża podskoczyła o 4,7 pp.
Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.
Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.