Kontrola jakości: AI z kamerami wykrywa defekty 12x szybciej niż człowiek

Sytuacja przed wdrożeniem

Producent kontaktów elektrycznych (precyzyjne, mm), 140 osób. Kontrola jakości: 4 osoby/zmiana sprawdzały próbki (10% produkcji). Defekty docierały do klienta: 2.4%. Reklamacje kosztowały 280 tys. zł/rok + utratę zaufania. Klient automotive groził zakończeniem współpracy ("zero defektów lub żegnamy się").

Co zrobiliśmy

• Założyliśmy 18 kamer przemysłowych high-res nad linią produkcyjną.
• AI z computer vision wykrywa 14 typów defektów: rysy, wgniecenia, nieprawidłowy kontakt, kolor, wymiary, lutowanie, etc.
• Każdy produkt (480 000/dzień) jest sprawdzany 100% (nie próbka).
• Defektowe produkty są automatycznie zrzucane na linię reject.
• AI uczy się z każdym przypadkiem (operator może oznaczyć "to fałszywy alarm" — system się dostraja).
• Dashboard pokazuje real-time: % defektów, typy, kiedy zaczął rosnąć (correlation z parametrami procesu).
• Gdy AI widzi wzrost konkretnego typu defektu, alertuje produkcję: "linia 3 zaczęła produkować z rysami w obszarze X — sprawdź narzędzie Y".

Rezultat

Defekty docierające do klienta: z 2.4% na 0.2%. Reklamacje: -82%. Klient automotive podpisał kolejny 3-letni kontrakt (+18 mln zł revenue). Kontrola jakości: 4 osoby → 1 (3 osoby przeszkolone do innych ról). Produkcja sprawdzana 100% (vs 10% próbki).