← Wszystkie case studies · 📣 Marketing
B2B SaaS retail · 95 osóbABM: 50 docelowych firm, każda dostaje swoją mini-kampanię — pipeline +280%
AI buduje 50 spersonalizowanych mini-kampanii (landing, email, LinkedIn ads, content) dla 50 firm targets enterprise. Sprzedaż nie była gotowa na taki pipeline.
Okres pomiaru: 8 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
B2B SaaS dla retailerów, 95 osób. Strategia ABM: 50 docelowych firm enterprise (top sieci retail w PL i CEE). Wcześniej "personalizacja" to było dopisanie nazwy firmy do generycznego maila. Wskaźnik response: 4%, demo conversion: 1%. CMO chciał "naprawdę personalizować" — manualnie byłoby fizycznie niemożliwe (50 firm × 6 stakeholders = 300 ścieżek).
Co zrobiliśmy
- AI bada każdą z 50 firm: produkty, ostatnie inicjatywy, technologie, ostatnie wystąpienia executive, raport roczny, social, recenzje pracowników.
- Buduje per firmę profil "co ich boli, co ich interesuje, czym się chwalą".
- Generuje:
- 1. Dedykowaną landing page (firma.naszadomena.pl) z ich logo, branżą, konkretnym use case.
- 2. Sekwencję 9-emailową dla każdego ze stakeholders (CEO, CFO, CMO, COO, CIO, Head of E-commerce).
- 3. LinkedIn Ads na konkretne osoby z konkretnym komunikatem.
- 4. Direct mail (fizyczny prezent + handpisany list) dla top 3 stakeholderów.
- 5. Custom content (whitepaper z ich branżą + ich konkurencją wbudowaną).
- Sales team dostaje briefing 8 stron per firma + plan "next best action".
- Kampania trwa 4 miesiące.
Rezultat
Response rate: z 4% na 38%. Demo conversion: z 1% na 18%. Liczba aktywnych deals z target firm: z 2 na 22. Pipeline: +280%. Średnia wartość deal: 380 tys. zł. Zamknęliśmy 4 z top 10 wymarzonych klientów w 8 mies.
„Każda z 50 firm myślała, że robimy dedykowaną kampanię tylko dla nich. Bo robiliśmy. AI sprawiło, że było to wykonalne."
Inne case studies z działu marketing.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.