← Wszystkie case studies · ✨ Inne
Grupa kapitałowa (produkcja) · 8 spółek, 1 900 osóbESG: roczny raport CSRD przygotowany w 3 tygodnie zamiast 5 miesięcy
Grupa kapitałowa (8 spółek) — AI agreguje dane z ERP, HR, energii, floty, dostawców i mapuje na 1 200 wskaźników ESRS.
Okres pomiaru: pierwszy cykl raportowy
Sytuacja wyjściowa
Klient: grupa kapitałowa w branży produkcji (komponenty przemysłowe), 8 spółek w 4 krajach UE, 1 900 osób, obrót skonsolidowany 480 mln EUR. Obowiązek CSRD od 2025 roku (large undertaking).
Pierwszy raport CSRD za 2024 zrobiony tradycyjnie: 5 miesięcy pracy zespołu 6-osobowego + zewnętrzny konsultant ESG. Koszt: 380 tys. zł. Dane zbierane ręcznie z 8 ERP-ów, 8 systemów HR, 8 kalkulatorów emisji. 70% czasu zespołu poszło na kopiowanie liczb z faktur PDF do Excela, nie na analizę i strategię. Audytor miał zastrzeżenia do consistency danych — 11 znalezisk.
Jakie procesy weszły na AI
- Automatyczna agregacja danych z 8 ERP — AI łączy się przez MCP z każdym ERP grupy, pobiera dane finansowe, zakupowe, sprzedażowe. Mapowanie na taksonomię ESRS (E1-E5, S1-S4, G1) deklaratywnie zdefiniowane.
- Ekstrakcja emisji z faktur i dokumentów — Faktury za energię, paliwo, materiały — AI ekstrahuje wolumeny i kategoryzuje na Scope 1/2/3. Wcześniej zajmowało 2 osoby × 6 tygodni; teraz 4 godziny tygodniowo na walidację.
- Audyt spójności danych cross-spółek — AI porównuje dane między spółkami i wykrywa anomalie (np. spółka A raportuje 2× wyższą emisję per pracownik niż spółka B w tej samej branży). Auditor dostaje raport anomalii zamiast je szukać.
- Generowanie narracji raportu — AI pisze pierwszą wersję narracji do każdego wskaźnika (kontekst, trendy, plany). Zespół ESG edytuje, zamiast pisać od zera. Skrócenie czasu pisania o 80%.
Architektura rozwiązania
Stack RedAI: Claude Opus 4.7 do generowania narracji, OCR (Tesseract + LayoutLM) do faktur, MCP servers do każdego ERP grupy. Wszystko on-prem ze względu na wrażliwość danych finansowych. Logi auditowe trzymane 10 lat (zgodnie z polityką grupy).
Dane klienta nie wychodzą poza prywatną instancję RedAI. Wszystkie wywołania modeli, retrieval z bazy wiedzy i operacje na systemach źródłowych logowane do audytu (NIS2, AI Act art. 12, RODO art. 32). Hooks Claude wymuszają deterministyczne kontrole uprawnień (ACL) przed każdym wywołaniem narzędzia.
Liczby i wyniki
| Metryka | Przed | Po wdrożeniu | Zmiana |
|---|---|---|---|
| Czas przygotowania raportu CSRD | 5 miesięcy | 3 tygodnie | -85% |
| Liczba osób zaangażowanych | 6 FTE × 5 mies. | 2 FTE × 3 tyg. | -88% |
| Koszt zewnętrznego konsultanta ESG | 180 tys. zł | 40 tys. zł | -78% |
| Znaleziska audytora przy weryfikacji | 11 | 2 | -82% |
| Pokrycie wskaźników ESRS | 78% | 97% | +19 pp |
| Spójność cross-spółek | 62% | 94% | +32 pp |
Setup wdrożenia: 240 tys. zł. Opex roczny: 96 tys. zł. Korzyść: 280 tys. zł rocznie tylko na oszczędności w przygotowaniu raportu + uniknięte ryzyko reputacyjne i regulacyjne. Payback w pierwszym cyklu raportowania.
„Konsultant ESG wreszcie robi to, za co go płacimy — analizę i strategię. Nie kopiuje liczb z faktur PDF do Excela."
— CFO Grupy
Co dalej
Kolejna faza: ciągły monitoring KPI ESG (dashboard real-time dla zarządu), automatyczne wykrywanie ryzyk klimatycznych w łańcuchu dostaw (analiza tysiąca dostawców), forward-looking analysis (predykcja, jak nowe regulacje wpłyną na metryki spółki).
RedAI działa jako prywatna instancja w infrastrukturze klienta. Dane nie wychodzą poza firmę. Umówcie 30-minutowe demo — pokażemy analogiczne wdrożenie w Waszej branży i policzymy ROI na Waszych liczbach.
„Konsultant ESG wreszcie robi to, za co go płacimy — analizę i strategię. Nie kopiuje liczb z faktur PDF do Excela."
Inne case studies z działu inne.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.