← Wszystkie case studies · ⚙️ Operacje
E-commerce sportowy · 90 osóbBlack Friday bez awarii: AI przewiduje obciążenie, autoskaluje infrastrukturę
AI przewiduje obciążenie e-commerce z 14-dni wyprzedzeniem, autoskaluje serwery, CDN, bazy danych — Black Friday bez crashy.
Okres pomiaru: 12 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
E-commerce sportowy, 90 osób, 8 mln zł/mies. obrotu. Black Friday 2023: strona padła na 3.5 godz. między 14:00–17:30 (szczyt). Strata: ~1.2 mln zł sprzedaży + reputacja. DevOps szacował obciążenie "z głowy", ustawiali serwery 24h przed. Niedoszacowanie → crash. Przeszacowanie → 30 tys. zł na niepotrzebne instancje AWS.
Co zrobiliśmy
- AI bierze dane:
- 1. Historia ruchu (5 lat, godzinowa).
- 2. Korelacje z reklamami (kiedy puszczamy spot TV, jaki wzrost).
- 3. Trendy w branży.
- 4. Pogoda (deszcz → więcej e-commerce zamiast sklepów).
- 5. Konkurencja (jeśli mają awarie, ruch idzie do nas).
- 6. Słowa kluczowe w trendach Google.
- Generuje prognozę ruchu z 14 dni wyprzedzenia per godzina.
- Autoskalowanie: AI rezerwuje EC2 instances z wyprzedzeniem (cheap reserved), spot dla burst, CDN warmup, baza danych replicas.
- Real-time monitoring: jeśli ruch jest 20% powyżej prognozy, AI dodaje natychmiast +30% mocy.
- Cache strategy: AI pre-cache top 2 000 produktów, popularne categorie, statyczny content w CDN.
Rezultat
Black Friday 2024: 0 minut downtime (vs 3.5 h w 2023). Sprzedaż BF: 4.8 mln zł w 24 h (rekord). Koszt infra w BF: -42% vs 2023 (smart scaling, mniej overcapacity). Czas odpowiedzi strony nawet w peak: <800 ms (vs 4-12 sek. → crash). DevOps team mógł spać podczas BF.
„BF 2023 to była katastrofa. BF 2024 spaliśmy. AI przewidywało wzrost ruchu, dodawało serwery, nikt nie zauważył, że coś się dzieje za kulisami."
Inne case studies z działu operacje.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.