Screening 1 200 CV w tydzień: rekruter robi tylko TOP 30 rozmów

Sytuacja przed wdrożeniem

Software house, 12 otwartych rekrutacji jednocześnie (backend, frontend, DevOps, QA, PM). Aplikacji średnio 80–120 dziennie. Jeden rekruter techniczny + jedna asystentka HR. Czas reakcji na aplikację: 5–12 dni. Tracimy najlepszych kandydatów, bo szybciej dostają oferty od konkurencji. Hiring managerowie wkurzeni, że dostają chaotyczne shortlisty.

Co zrobiliśmy

• AI czyta każde CV w 60 sek. po wpłynięciu. Wyciąga: tech stack, lata doświadczenia, projekty, lokalizacja, dostępność, motywacja (z listu).
• Ocena dopasowania do roli (0–100) na podstawie 12 kryteriów ustalonych z hiring managerem.
• Kandydaci 80+ → auto-zaproszenie na 15-min rozmowę z AI (głosową) — sprawdza komunikację, motywację, oczekiwania.
• Po rozmowie AI generuje notatkę: "Kandydat A — 88 pkt, plusy: …, minusy: …, ryzyka: …".
• Rekruter widzi tylko TOP 5–8 na każdą rolę z gotową notatką i transkrypcją rozmowy.
• Kandydaci 50–79 → grzeczne "wracamy do Was, jeśli pojawi się rola" + dodanie do bazy talentów.
• Kandydaci <50 → spersonalizowane NIE w 24 h (nie szablon).

Rezultat

Czas reakcji: z 8 dni na 4 godziny średnio. Time-to-hire: z 47 dni na 19 dni. Hiring managerowie dostają shortlist z 5 kandydatami zamiast 30. Conversion (zaproszenie → oferta) wzrósł z 8% na 31%, bo rekruter ma czas na każdą rozmowę. Zatrudniliśmy w 9 miesięcy 38 osób (vs. plan 22).