← Wszystkie case studies · 💼 Sprzedaż
Dystrybucja materiałów budowlanych · 160 osób (14 handlowców)Automatyczny pipeline review — dystrybutor materiałów budowlanych łapie ślepe leady dwa tygodnie wcześniej
Dystrybutor materiałów budowlanych dla deweloperów (sieci ekipy, hurtownie) — co poniedziałek AI generuje raport "kto utknął" z konkretnymi sugestiami.
Okres pomiaru: 5 miesięcy pracy
Sytuacja przed wdrożeniem
Dystrybutor materiałów budowlanych B2B. Klienci: deweloperzy, ekipy budowlane, hurtownie. Pipeline w CRM: ~ 580 aktywnych leadów, średnia wartość 84 tys. zł. Sales manager raz w tygodniu przechodził z każdym handlowcem (14 osób) przez ich pipeline: 4 osoby × 1,5h = 6h tygodniowo. Wąskie gardło: manager. Konsekwencja: leady utykały tygodniami, nikt nie miał czasu zauważyć.
Co zrobiliśmy
RedAI co poniedziałek 7:00 analizuje wszystkie leady w CRM. Patrzy na: ostatnia aktywność, etap, normy czasowe dla etapu (np. "po wysłaniu oferty kontakt powinien być w 7 dni"), sygnały z e-maili klienta (czytał? klikał?), notatki handlowca (czy zaplanował następny krok?). Klasyfikuje każdy lead: zdrowy / wymaga uwagi / zaniedbany / prawdopodobnie ślepy. Generuje raport dla sales managera: "Top 30 leadów do natychmiastowego przeglądu z handlowcem", z konkretną sugestią ("Lead 4124 — oferta wysłana 11 dni temu, brak kontaktu. Klient otworzył ofertę 6× — wykonaj telefon dziś").
Rezultat
Czas pipeline review managera: 6h → 1,5h tygodniowo. Konwersja lead → zamówienie: 14% → 21%. Czas trwania w pipeline (lead-to-close): 73 dni → 52 dni. Sales manager: "Pierwsza praca w tej firmie, w której rozumiem cały pipeline jednym spojrzeniem."
„Wcześniej każdy poniedziałek to był 6-godzinny detektywizm. Teraz mam o 8:00 raport i wiem, co robić."
Inne case studies z działu sprzedaż.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.