← Wszystkie case studies · 💼 Sprzedaż
SaaS dla biur rachunkowych · 55 osóbPredykcja churn klienta B2B — SaaS księgowy ratuje 31% kont zagrożonych odejściem
Polska platforma SaaS dla biur rachunkowych (4200 klientów) — AI typuje konta zagrożone odejściem 60 dni przed wypowiedzeniem.
Okres pomiaru: 12 miesięcy ciągłego monitoringu
Sytuacja przed wdrożeniem
SaaS dla biur rachunkowych, 4200 aktywnych klientów, MRR 380 tys. zł. Roczny churn 18% — utrata 70 tys. zł MRR rocznie + koszty pozyskania nowych. Customer Success (3 osoby) działało reaktywnie: jak klient zadzwonił, że odchodzi — i tak było za późno. Tarcza pęka na 21–28 dni przed wypowiedzeniem, ale CS nie ma jak tego wcześniej zauważyć przy 4200 kontach.
Co zrobiliśmy
RedAI agreguje 47 sygnałów: liczba logowań tyg./mies., spadek logowań, zmiana użytkownika (rezygnacja głównego usera), opóźnienia FV, tikety z negative sentiment, używane vs nieużywane moduły, pora dnia logowania (osoba zalogowana o 23 to zwykle zmęczona osoba szukająca błędu), kontakty na infolinii. Model klasyfikuje konto jako "stabilne / obserwacja / zagrożone / krytyczne". Co poniedziałek o 7:30 CS dostaje listę 30–50 kont "do dotknięcia w tym tygodniu" z konkretnym powodem.
Rezultat
Z 100 kont zaflagowanych jako "zagrożone": 31 zostaje po interwencji CS, 23 wraca z zaledwie opuszczonego planu, 46 i tak odchodzi (zwykle z decyzji niezależnej od produktu). Roczny churn: 18% → 12,1%. Uratowane MRR: 142 tys. zł / 12 mies. Bonus: CS pracuje proaktywnie, mniej wypalenia, NPS klientów +12 pp — bo "ktoś się o nas troszczy".
„Najtańsi klienci do uratowania to ci, których jeszcze nie wiedzieliśmy, że tracimy."
Inne case studies z działu sprzedaż.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.