BIM clash detection: AI znajduje konflikty międzybranżowe 28x szybciej

Sytuacja przed wdrożeniem

Generalny wykonawca, 220 osób. Duży projekt: hotel 8-piętrowy. Modele BIM od 6 branż (architektura, konstrukcja, HVAC, sanitarka, elektryka, ppoż). BIM koordynator wykonywał clash detection w Navisworks ręcznie — 14 dni, znalazł 800 kolizji. Na placu budowy okazywało się, że jest jeszcze 1 600 dodatkowych (np. kanał wentylacji koliduje z belką, gdzie nie zauważył).

Co zrobiliśmy

• AI dostaje wszystkie 6 modeli BIM (IFC).
• Analizuje kolizje 3D w 4 kategoriach:
• 1. Hard clash (fizyczna kolizja elementów).
• 2. Soft clash (za blisko — niezgodne z normami serwisowymi).
• 3. Workflow clash (kolejność montażu uniemożliwiająca dostęp).
• 4. Logical clash (np. zawór bez dostępu serwisowego).
• Grupuje kolizje (jedna kolizja może wynikać z innej — uporządkuj kolejność rozwiązywania).
• Sugeruje rozwiązania: "przesuń kanał wentylacji w osi Y o 35 cm — nie wchodzi w kolizję, kosztuje 12 zł zamiast 280 zł przeniesienie elementu konstrukcji".
• Generuje raport per branża, per pomieszczenie, per priorytet.
• Re-run automatycznie po każdym update modelu.

Rezultat

Czas clash detection: z 14 dni na 12 godz. (28x). Kolizji wykrytych: 2 400 (vs 800 manualnie). Zmiany projektowe na placu budowy: -68%. Koszt korekt na placu: -640 tys. zł na projekcie. Czas budowy: -42 dni. Projekt oddany przed terminem.