Landing page, która zmienia treść zależnie od źródła ruchu — conversion +84%

Sytuacja przed wdrożeniem

EdTech (kursy IT), 28 osób. Główna landing page do kursu "Bootcamp Python 6 tygodni". Conversion 2.8%. 1 wersja dla wszystkich. Klient z Google szukający "kursy Python dla początkujących" widział tę samą stronę, co rekruter z LinkedIn rekrutujący junior developerów.

Co zrobiliśmy

• AI generuje 24 wariacje strony per: źródło (Google/Meta/LinkedIn/email/direct), instancja (desktop/mobile), słowo kluczowe (jeśli z paid search), persona (jeśli identyfikowalny po cookies).
• Personalizuje 5 elementów:
• 1. Headline: "Bootcamp Python 6 tygodni" → "Naucz się Pythona w 6 tygodni — od zera do pierwszej pracy" (dla początkujących) vs "Bootcamp Python — szukamy 22 junior developerów dla naszych partnerów" (dla osób z LinkedIn).
• 2. Sub-headline z konkretnym benefitem.
• 3. Social proof: dla początkujących "Maja, fryzjerka → developer w Allegro w 4 mies." vs dla doświadczonych "Marcin, IT support → senior dev w Asseco w 8 mies.".
• 4. CTA: "Zapisz się na bootcamp" vs "Zacznij darmowe wprowadzenie".
• 5. Pricing emphasis: rate (dla early career) vs total value (dla pracujących).
• AB test każdej zmiany → optymalizuje.

Rezultat

Conversion rate: z 2.8% na 5.1% (+82%). Sales z landing page: x1.9. Bounce rate: -34%. Czas spędzony na stronie: +47%. Cost-per-acquisition z paid: -41%. 24 wariacje strony zarządzane przez 1 osobę (vs niemożliwe ręcznie).