← Wszystkie case studies · 💬 Obsługa klienta
Producent słodyczy (FMCG) · 850 osóbMonitoring kryzysu komunikacyjnego u producenta słodyczy — wykrycie negatywnej fali w 9 minut
Producent słodyczy (B2C, marka rozpoznawalna w Polsce) — AI monitoruje media społeczne i alarmuje zarząd w 9 minut od wybuchu kryzysu.
Okres pomiaru: 12 miesięcy operacji
Sytuacja przed wdrożeniem
Producent słodyczy z marką rozpoznawalną od 30 lat. Dział komunikacji (3 osoby) monitorował media i social ręcznie — w godzinach pracy. Po 18:00 + weekendy: cisza. Z poprzednich kryzysów (2021, 2023) wiedzieli, że krytyczne pierwsze 2 godziny — kiedy fala rośnie albo gaśnie. W 2023 stracili 11% sprzedaży kwartalnie po niewłaściwie obsłużonym kryzysie na Twitterze.
Co zrobiliśmy
RedAI 24/7 monitoruje: Twitter/X, Facebook, Instagram (komentarze pod postami marki + posty zawierające markę), TikTok (filmy z wzmianką), Reddit (subredditami tematyczne), Wykop, Pudelek/Plejada (gdy o gwiazdach z reklam marki). Każde wzmianki: sentiment, zasięg potencjalny (followers autora), trend. Algorytm wykrywa "nietypową falę" (kiedy negatywnych wzmianek w godzinie jest 5σ powyżej średniej). Wtedy: SMS + telefon (voice AI) do PR Director + CMO + CEO. W kolejnych 5 min przygotowuje briefing: co się stało, kto pierwszy napisał, jaki kontekst, sugerowana reakcja, draft oświadczenia.
Rezultat
Czas od wybuchu kryzysu do alertu zarządu: 14h → 9 min. Średni czas do pierwszego oficjalnego oświadczenia: 18h → 47 min. Kryzysy "wygaszone": 9 w pierwszym roku (vs 1 wcześniej). Estymowane straty na sprzedaży uniknięte: ~ 24 mln zł. PR Director: "Pierwszy raz nie jestem zaskakiwany przez własne social media."
„Kryzys obsłużony przez 7 godzin to nie kryzys. To strata kontroli."
Inne case studies z działu obsługa klienta.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.