Benefit cafeteria, w której każdy wybiera świadomie — AI pokazuje co ma sens

Sytuacja przed wdrożeniem

Grupa kapitałowa, 560 osób. Cafeteria benefits z 14 opcjami: Multisport, prywatna opieka, ubezpieczenie grupowe, dodatkowa emerytura, dofinansowanie żłobka, lekcje języków, dofinansowanie nauki, wakacje pod gruszą, etc. 60% wybierało Multisport + opieka zdrowotna — z przyzwyczajenia. Pozostałe benefity niewykorzystane. Satysfakcja z pakietu: 5.4/10.

Co zrobiliśmy

• Raz w roku każdy pracownik odbywa 8-min rozmowę z AI: życie prywatne (singiel/rodzina/dzieci), zdrowie (priorytet/sport/dietetyk), rozwój (języki/kursy), finanse (oszczędzanie/inwestycje), urlopy (gdzie jeździ).
• AI proponuje optymalny mix benefitów z dostępnego budżetu (4 800 zł/rok/osoba).
• Przykład: "Marta, masz 2-letnie dziecko, jeździsz na rower → sugeruję dofinansowanie żłobka 3 500 zł + Multisport classic 1 300 zł zamiast PPK + opieka".
• Pokazuje też nieoczywiste: "Wiesz, że masz prawo do 1 000 zł na lekcje języków? 70% pracowników tego nie wykorzystuje".
• Pracownik akceptuje lub modyfikuje propozycję.
• W trakcie roku — przypomnienia: "Marta, masz jeszcze 400 zł na języki, kurs zaczyna się za miesiąc".

Rezultat

Wykorzystanie benefitów: x2.4 (z 41% do 98% budżetu). Satysfakcja z pakietu: 5.4 → 8.9/10. eNPS w pytaniu "pakiet benefitów": +47 pkt. Liczba wykorzystywanych typów benefitów per osoba: z 2.1 na 5.8. Nie zwiększyliśmy budżetu — lepiej go alokujemy.