← Wszystkie case studies · 💼 Sprzedaż
Drukarnia offsetowa B2B · 260 osóbQuotation engine dla drukarni offsetowej — wycena druku w 90 sekund zamiast 90 minut
Drukarnia offsetowa B2B (opakowania, etykiety) — AI w 90 sekund liczy wycenę na podstawie pliku PDF od klienta.
Okres pomiaru: pierwsze 8 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
Drukarnia offsetowa B2B z Wielkopolski, opakowania dla marek FMCG. Klient przysyłał PDF z grafiką + briefem ("nakład 25k, papier kreda 250g, 4+0, lakier UV wybiórczo, kaszerowanie"). Operator wyceniający tracił 60–90 min: szacowanie zużycia farby, kalkulacje formatów, papieru, dopłat za uszlachetnienia, kalkulacja czasu maszyny, marża. 4 wyceniających, 25–30 wycen dziennie maksimum. Klienci o krytycznym terminie często znikali — bo dostawali wycenę za 2 dni.
Co zrobiliśmy
Klient wrzuca PDF do formularza na stronie + wpisuje 5 parametrów (nakład, format, uszlachetnienia). RedAI parsuje PDF (analizuje pokrycie kolorami, tłoczenie, lakier po znakach), wciąga aktualne ceny papieru z systemów ERP, sprawdza dostępność maszyn w kalendarzu produkcyjnym, liczy: koszt papieru + farby + maszyn + uszlachetnień + marża. Generuje PDF z wyceną w 90 sekund. Wycena trafia też do CRM jako lead z pełnym kontekstem.
Rezultat
Czas wyceny: 60–90 min → 90 sek. Wolumen wycen: 25–30 → 110+ dziennie. Konwersja zapyt→zamówienie: 19% → 33% (głównie dlatego że klient dostaje wycenę natychmiast, nie po dniu, kiedy już wybiera konkurencję). Roczny przychód: +24 mln zł. Operatorzy wyceniający przeszli na rolę "rzeźbiarzy wartości" — zajmują się tylko skomplikowanymi/dużymi zleceniami.
„Klient nie odchodził do tańszej drukarni. Odchodził do szybszej. Teraz to my jesteśmy szybsi."
Inne case studies z działu sprzedaż.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.