← Wszystkie case studies · 💬 Obsługa klienta
Sieć klubów fitness · 180 osób, 11 lokalizacjiWin-back śpiących karnetów fitness — 1700 osób wróciło, 720 tys. zł odzyskanej sprzedaży
Sieć 11 klubów fitness — AI segmentuje byłych członków i wysyła indywidualne oferty win-back na podstawie historii.
Okres pomiaru: 4 miesiące kampanii
Sytuacja przed wdrożeniem
Sieć 11 klubów fitness w Polsce centralnej. Baza byłych członków (zakończone karnety, nie wrócili w 6+ miesięcy): 9400 osób. Klasyczne kampanie e-mail "Wróć! Dzień otwarty!" miały open rate 22% i konwersję 4%. Mailingi były generyczne — nie zauważały, że osoba chodziła głównie na yogę a nie na siłownię.
Co zrobiliśmy
RedAI dla każdej osoby z bazy: analiza historii (które zajęcia, jaki czas trwania karnetu, dlaczego skończyła — z notatek recepcji), klasyfikacja (entuzjastka yogi, bywaliec rano, weekendowy, sportowiec siłowy, kursant balletu). Generuje personalizowaną wiadomość (SMS lub e-mail w zależności od historii kontaktu): odwołanie do "Twoje ulubione zajęcia: Vinyasa z Kasią — wróciła do grafiku w środy" + konkretna oferta (np. 30% pierwsze 3 mies., dzień próbny gratis, sąsiedztwo kogoś bliskiego). Voice AI dzwoni do top-priorytetowych (wysoki potencjał).
Rezultat
Open rate kampanii: 22% → 61%. Konwersja "wróć": 4% → 18%. Liczba wróconych członków: 1700 (z 9400). Średni karnet po powrocie: 6,8 mies. (vs 3,2 średnio dla nowych — wracający są lojalniejsi). Roczny przychód odzyskany: 720 tys. zł. Marketing: zaczęli używać tej segmentacji też do aktywnych członków.
„Nie potrzebowaliśmy nowych klientów. Mieliśmy 9400 — tylko nikt z nimi nie rozmawiał osobiście."
Inne case studies z działu obsługa klienta.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.