Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.
Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.
AI w operacjach: planowanie produkcji, raportowanie, monitoring KPI, alerty.
Gospodarstwo rolne 480 ha: plon pszenicy +18% przy −22% nawozów
Gospodarstwo wielkoobszarowe
Gospodarstwo wielkoobszarowe 480 ha w Wielkopolsce. Drony, satelity, AI sugerują dawkowanie nawozów i ochrony per hektar. Plon pszenicy +18%, nawóz -22%, ROI 9 miesięcy.
Operator mobilny: 73% awarii wykrywanych przed zgłoszeniem klientów
Operator mobilny
Operator mobilny regionalny, 1,2 miliona abonentów. AI wykrywa 73% awarii przed zgłoszeniem klienta, średnio 2-6h wcześniej. Network ops widzi anomalię, naprawia, klient nawet nie wie, że miał problem.
Magazyn z 12 robotami AMR: 240 ludzi → 80, wydajność +280%
Centrum dystrybucji e-commerce
Centrum dystrybucji e-commerce mody (60 000 m²) — 240 pickerów. Wdrożenie AMR z AI orchestration: 12 robotów obsługuje magazyn z 80 osobami, wydajność +280%.
Kontrola jakości: AI z kamerami wykrywa defekty 12x szybciej niż człowiek
Producent kontaktów elektrycznych
Producent kontaktów elektrycznych (140 os.) — kontrola ręczna, 4 osoby/zmiana, 2.4% defektów u klienta. AI z kamerami wykrywa 99.8% defektów, koszty reklamacji -82%.
Fabryka CNC: AI przewiduje awarie obrabiarek 12 dni przed — przestoje -68%
Fabryka komponentów stalowych
Fabryka komponentów stalowych (180 os.) — 28 obrabiarek CNC, awarie kosztowały 1.4 mln zł/rok. AI przewiduje awarie 12 dni przed, planowane przeglądy zamiast awaryjnych stojaków.
Flota 22 pojazdów: AI układa trasy — 28% mniej kilometrów, 19% więcej dostaw
Dystrybutor mebli biurowych
Dystrybutor mebli biurowych (120 os.) — 22 ciężarówki, dyspozytor układał trasy 4 godz./dzień. AI w 12 min, krócej, więcej dostaw na dzień.
Prognoza popytu FMCG na 12 miesięcy: błąd prognozy z 28% na 9%
Producent słodyczy
Producent słodyczy (340 os.) — prognoza popytu w Excelu, błąd 28% (over/understocking). AI prognozuje per SKU, region, kanał. Błąd 9%, zapasy -22%.
Magazyn 18 000 m²: AI optymalizuje trasy pickerów — +47% wydajności
Dystrybutor AGD/RTV
Dystrybutor części AGD (220 os., 18 000 m² magazynu) — pickerzy chodzili "z głowy". AI optymalizuje trasy, wydajność +47%, błędy -82%.
Wewnętrzny marketplace talentów: pracownik widzi otwarte role i projekty zanim publicznie
Korporacja telco
Korporacja telco (2 800 os.) — 35% projektów obsadzanych przez zewnętrznych konsultantów, bo nie wiedzieliśmy, kto wewnętrznie pasuje. AI dopasowuje skille, 41% wakatów wewnętrznie.
Magazynierzy na 3 zmiany: AI rozmawia, weryfikuje, kieruje na badania
Operator logistyczny 3PL
Operator 3PL pod Warszawą — rotacja magazynierów 60% rocznie. Rekrutacja masowa. AI dzwoni do każdego kandydata z OLX/Pracuj w 15 min od zgłoszenia. Decyzja o zatrudnieniu w 48 h.
Tax optimization — odzyskanie 1,2 mln zł rocznie z ulg, których nikt nie używał
Firma technologiczna (R&D-heavy)
Ulga B+R, IP Box, ulga na ekspansję, ulga sponsoringowa, ulga prototyp — wiele firm nie używa, bo "skomplikowane". AI mapuje, dokumentuje, kalkuluje. 1,2 mln zł odzyskane w pierwszym roku.
Zamknięcie miesiąca w 3 dni — średnia firma produkcyjna 280 osób oszczędza 67% czasu zespołu finansów
Producent kosmetyków naturalnych
Zamknięcie miesiąca: 11 dni z udziałem 6 osób. AI ssie dane, robi rekonciliacje, wyłapuje "co się różni", komentuje. Człowiek już tylko analizuje wyjątki. Z 11 dni → 3 dni.
OCR i dekretacja 2400 faktur miesięcznie — biuro rachunkowe odzyskało 4 etaty
Biuro rachunkowe
Wcześniej każda faktura kosztowa wymagała ręcznego wpisania 14 pól + ustalenia konta księgowego. AI robi to w 4 sekundy z 96% dokładnością. Czas na zamknięcie miesiąca: z 12 dni do 4.
Monitoring kryzysu komunikacyjnego u producenta słodyczy — wykrycie negatywnej fali w 9 minut
Producent słodyczy (FMCG)
Influencerka pokazała obcego w batonie. Wcześniej zarząd dowiedział się 14h później od PR. AI 24/7 monitoruje wzmianki, łapie nietypową falę reakcji, dzwoni do PR-Director o 23:04. Pierwsze oświadczenie poszło 47 minut po wybuchu.
RFP responder dla przetargów oświetlenia LED — odpowiedź 0,5 dnia zamiast 6 dni
Producent oświetlenia LED
Dział pre-sales (5 osób) tonął w pisaniu odpowiedzi na publiczne przetargi. AI mapuje pytania, dobiera odpowiedzi z biblioteki, podstawia parametry techniczne. Czas przygotowania odpowiedzi: z 6 dni do połowy dnia. Win rate +12 pp.
Offer builder dla producenta mebli biurowych — z 4 godzin do 12 minut na ofertę
Producent mebli biurowych
Po wizycie u klienta handlowiec spędzał 3–5 godzin na składaniu oferty: dobór produktów z katalogu, ceny, rabaty, render salonu. Teraz mówi do dyktafonu 5 minut, AI buduje resztę. Liczba ofert wzrosła z 47 do 168 miesięcznie.
Lead scoring AI w polskim SaaS B2B — 67% mniej czasu zespołu SDR na nieświadome konta
SaaS B2B (retail-tech)
Zespół 4 SDR-ów dzwonił do każdego, kto pobrał demo. AI przejrzało 2 lata historii CRM, wskazało 18 sygnałów predykcyjnych i co rano układa kolejkę połączeń. Konwersja MQL→SQL urosła z 11% do 31%.
Producent farb przemysłowych — odpady receptur -38%, powtarzalność +24%
Producent farb przemysłowych
Producent farb przemysłowych (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: -38% odpady receptur, +24% powtarzalność partii produkcyjnych, 47% szybsze przezbrojenia linii. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Operator floty leasingowej — awarie przewidywane z 94% precyzją
Operator floty leasingowej
Operator floty leasingowej (124 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 94% precyzja przewidywania awarii floty, -58% przestoje aut w naprawie, +22% wykorzystanie floty. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Producent fotowoltaiki — zwroty z błędów montażowych -37%
Producent paneli fotowoltaicznych
Producent paneli fotowoltaicznych (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -37% zwroty z błędami montażowymi, +22% instalacji per ekipa mobilna, 24 godz. rozliczenie i wycena montażu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Spółka komunalna — skuteczność wywozu +27%, reklamacje -44%
Spółka komunalna
Spółka komunalna (347 osób). Po wdrożeniu RedAI: +27% skuteczność wywozu odpadów, -44% reklamacje mieszkańców, 14 dni horyzont planowania tras zbiórki. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Producent obuwia roboczego — terminowość +44%, kary za opóźnienia -58%
Producent obuwia roboczego
Producent obuwia roboczego (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +44% terminowość dostaw do klientów B2B, -58% kary umowne za opóźnienia, 21 dni → 9 dni czas realizacji zamówienia. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Mleczarnia regionalna — straty produktowe -31% dzięki optymalizacji tras zbiorczych
Mleczarnia regionalna
Mleczarnia regionalna (167 osób). Po wdrożeniu RedAI: -31% straty produktowe, +28% efektywność cysterny zbiorczej, 67% dostaw zoptymalizowanych przez AI. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Producent kabli energetycznych — OEE +18% dzięki planowaniu AI
Producent kabli energetycznych
Producent kabli energetycznych (124 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 92% precyzja planowania surowców, -37% zaległości w realizacji zamówień, +18% OEE głównych linii produkcyjnych. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Firma utrzymania czystości — wykorzystanie ekip +38% przy mniejszej liczbie reklamacji
Firma utrzymania czystości
Firma utrzymania czystości (286 osób). Po wdrożeniu RedAI: +38% wykorzystanie ekip mobilnych, -44% reklamacje od klientów B2B, 24 godz. optymalizacja tras w czasie rzeczywistym. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Producent karm — energia -23%, wydajność pakowania +18%
Producent karm dla zwierząt
Producent karm dla zwierząt (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -23% koszty energii, +18% wydajność linii pakującej, 47 godz./mies. odzyskane przez utrzymanie ruchu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Sieć stacji benzynowych — rotacja zapasów +27%, mniej braków
Sieć stacji benzynowych
Sieć stacji benzynowych (156 osób). Po wdrożeniu RedAI: +27% rotacja zapasów, -39% braki towarowe w godzinach szczytu, 128 SKU dziennie zarządzanych automatycznie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Drukarnia opakowań — odpady -44% dzięki planowaniu produkcji AI
Drukarnia opakowań premium
Drukarnia opakowań premium (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: -44% odpady drukowe, +22% maszynogodziny wykorzystane, 24 godz. planowanie kolejki produkcyjnej AI. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Producent betonu — predictive maintenance ograniczył awarie o 58%
Producent betonu prefabrykowanego
Producent betonu prefabrykowanego (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: +44% precyzja prognozy zamówień, -58% awarie maszyn dzięki predictive maintenance, 14 dni zwiększony horyzont planowania. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Firma logistyczna — puste przebiegi -31% dzięki dynamicznemu routing AI
Firma logistyczna międzynarodowa
Firma logistyczna międzynarodowa (234 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +18% wykorzystanie powierzchni magazynowej, -31% puste przebiegi ciężarówek, 24-h planowanie tras dynamiczne. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Producent mebli kuchennych — opóźnienia produkcyjne spadły o 37%
Producent mebli kuchennych
Producent mebli kuchennych (187 osób). Po wdrożeniu RedAI: -37% opóźnienia w realizacji zleceń, +24% zleceń obsłużonych przy tym samym zespole, 94% precyzja prognozy materiałowej. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Centra handlowe — onboarding ochrony 8× krótszy, rotacja -44%
Operator centrów handlowych
Operator centrów handlowych (432 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 8 godz. → 1 godz. tygodniowy onboarding nowego pracownika ochrony, -44% rotacja w pierwszych 90 dniach, 24 oddziały jednolite szkolenie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Sieć restauracji — rozliczenia napiwków AI uciszyły konflikty z personelem
Restauracja sieciowa
Restauracja sieciowa (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -83% błędne rozliczenia napiwków, 12 godz./tyg. odzyskane przez menadżerów lokali, +24% satysfakcja kelnerów po zmianie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Spółka windykacyjna — skuteczność +38% dzięki analizie spraw AI
Spółka windykacyjna
Spółka windykacyjna (46 osób). Po wdrożeniu RedAI: +38% skuteczność miesięczna, 17 → 4 dni średni czas reakcji na sprawę, -44% nakład czasu na analizę dokumentów. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Firma transportowa — rozliczenia kierowców automatyzowane w 18 minut
Firma transportowa
Firma transportowa (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: 92% koszty z OCR i CMR rozliczone automatycznie, -31% spory z kierowcami o rozliczenia, 6 godz. → 18 min rozliczenie tygodnia delegacji. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Spółdzielnia mleczarska zamyka miesiąc w 1 dzień zamiast tygodnia
Spółdzielnia mleczarska
Spółdzielnia mleczarska (167 osób). Po wdrożeniu RedAI: 6 dni → 1 dzień zamknięcie miesiąca, -89% błędne księgowania środków trwałych, 12 godz./tyg. odzyskane przez głównego księgowego. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Biuro rachunkowe podwoiło portfel klientów bez nowych rekrutacji
Biuro rachunkowe Warszawa
Biuro rachunkowe Warszawa (21 osób). Po wdrożeniu RedAI: +47% klientów obsłużonych tym samym zespołem, 38 godz./mies. odzyskane na księgową, błędność -68% błędy formalne w deklaracjach. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Parkingi lotniskowe — obsługa 24-języczna podniosła NPS o 27 pkt
Operator parkingów lotniskowych
Operator parkingów lotniskowych (89 osób). Po wdrożeniu RedAI: +27 pkt NPS w okresie szczytowym, -58% eskalacje do działu opiekuna VIP, 24 języków obsługa wielojęzyczna pasażerów. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Klinika weterynaryjna 24/7 — wizyty z czatu wzrosły o 62%
Klinika weterynaryjna
Klinika weterynaryjna (38 osób). Po wdrożeniu RedAI: 24/7 odpowiedzi na pytania o szczepienia, diety, objawy, +62% umówione wizyty z czatu, 3 nowe oddziały obsłużone tym samym zespołem. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Telekom regionalny — AI zamyka 47% zgłoszeń L1 bez konsultanta
Telekom regionalny
Telekom regionalny (156 osób). Po wdrożeniu RedAI: 47% zgłoszeń L1 zamykanych przez AI, 12 min → 2 min średni czas odpowiedzi w godzinach szczytu, +18 pkt CSAT po wdrożeniu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Cross-sell automatyczny w hurtowni palet — średni koszyk wzrósł o 19%
Producent palet z Mazowsza
Producent palet z Mazowsza (54 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +19% średnia wartość zamówienia, +12% liczba transakcji powtórnych, 47 godzin odzyskane miesięcznie przez zespół. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.
Spółdzielnia (12 tys. mieszkań): zgłoszenia mieszkańców obsłużone w 18 godzin zamiast 9 dni
Spółdzielnia mieszkaniowa
Spółdzielnia mieszkaniowa, 12 tysięcy mieszkań. Zgłoszenia mieszkańców obsłużone w 18 godzin zamiast 9 dni. AI klasyfikuje, kieruje do odpowiedniej ekipy, śledzi do zamknięcia. Mieszkańcy: pierwsza spółdzielnia, w której coś działa.
Pracownia architektoniczna: clash detection BIM redukuje błędy budowy o 78%
Pracownia architektoniczna
Tradycyjnie kolizje były wykrywane na budowie — i kosztowały 5–50× więcej niż na etapie projektu.
Firma kurierska: precyzja okna dostawy 15 min zamiast 4h
Firma kurierska
Operator kurierski 3 200 paczek dziennie. AI przewiduje czas dostawy z dokładnością 15 minut — nieobecności klientów -76%, re-attempt -68%, NPS +29 pkt. Pełna historia wdrożenia, architektury i ekonomiki.
MPEC: prognoza zapotrzebowania ciepła z dokładnością 96% (vs 81% wcześniej)
MPEC
MPEC (Miejskie Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej), 240 osób, 180 tysięcy odbiorców. AI prognozuje zapotrzebowanie ciepła z dokładnością 96% (vs 81% wcześniej). „Pierwszy raz nasza praca jest przewidywalna w sensie pozytywnym".
Sieć casual dining: marża operacyjna +6,4 pp dzięki menu engineering AI
Sieć casual dining
Sieć casual dining 38 lokali. Menu engineering AI: analiza sprzedaży, marży, food cost, popularności. Marża operacyjna +6,4 pp, redukcja menu o 22%, sprzedaż top dań +180%. Pełna mechanika decyzji „co usunąć, co dodać".
Hotel 4* na wybrzeżu: revenue +22% sezon do sezonu dzięki dynamicznym cenom
Hotel 4*
Hotel 4* niezależny, 96 pokoi. Revenue +22% sezon do sezonu dzięki dynamicznym cenom. AI prognozuje obłożenie 60 dni naprzód, sugeruje ceny per typ pokoju, segment, kanał. Czerwiec dał więcej niż lipiec rok wcześniej.
IT helpdesk: 64% zgłoszeń wewnętrznych rozwiązanych bez biletu
Korporacja produkcyjna
IT przestało być wąskim gardłem dla nowych projektów — odpowiedzi na rutynowe pytania nie czekają już 6 godzin.
BIM clash detection: AI znajduje konflikty międzybranżowe 28x szybciej
Generalny wykonawca
Generalny wykonawca (220 os.) — duży hotel BIM, manual clash detection 14 dni. AI w 12 godz. wykrył 2 400 kolizji (vs 800 manualnie). Plac budowy: -68% zmian projektowych.
Wyceny spedycyjne na trasach: AI generuje ofertę w 38 sek. zamiast 4 godz.
Spedycja międzynarodowa
Firma spedycyjna międzynarodowa (90 os.) — wyceny tras zajmowały spedytorom 4 godz. AI generuje precyzyjne wyceny w 38 sek. Win rate +47%.
Wady produkcyjne: AI robi analizę Pareto 24/7, identyfikuje topowe przyczyny
Producent kosmetyków
Producent kosmetyków (180 os.) — wady na linii 3.2%. Quality team robił analizę raz na miesiąc. AI robi ciągłą, identyfikuje przyczyny, wady -64%.
Zapytania ofertowe RFQ: AI rozsyła do 28 dostawców, agreguje, porównuje — 4 dni → 6 godz.
Firma konstrukcyjno-montażowa
Firma konstrukcyjna (140 os.) — RFQ na surowce/usługi zajmował 4 dni roboczych. AI rozsyła, agreguje, porównuje. RFQ w 6 godzin, 28 dostawców na każdy.
Sieć restauracji: AI prognozuje, ile co zamawiać — strata jedzenia -38%
Sieć restauracji
Sieć 22 restauracji (380 os.) — koszty surowca 38% obrotu, strata jedzenia 12%. AI prognozuje sprzedaż, kierowniczki zamawiają precyzyjnie. Strata jedzenia -38%.
Firma sprzątająca 240 obiektów: AI układa grafiki, oszczędza 18% czasu pracy
Firma sprzątająca B2B
Firma sprzątająca biura B2B (180 os.) — koordynatorka układała grafik 12 godz./tydz. AI w 18 min. Mniej dojazdów, więcej obiektów obsłużonych.
Black Friday bez awarii: AI przewiduje obciążenie, autoskaluje infrastrukturę
E-commerce sportowy
E-commerce sport (90 os.) — Black Friday corocznie crashował stronę na 2–4 godz., tracąc miliony. AI przewiduje obciążenie, skaluje infra. BF 2025: 0 minut downtime.
Andon shop-floor: AI sugeruje przyczynę awarii — czas naprawy -52%
Fabryka motoryzacyjna
Fabryka motoryzacyjna (380 os.) — andon system: operator wzywa technika, technik diagnozuje średnio 38 min. AI sugeruje przyczynę, technik wie od razu, gdzie sprawdzać.
Programowanie CNC: AI sugeruje strategię obróbki — czas programowania -65%
Zakład obróbki precyzyjnej
Zakład obróbki precyzyjnej (45 os.) — programowanie CNC 6–10 godz./detal. AI sugeruje strategię CAM, programista tylko zatwierdza. Czas -65%.
Kierowcy ciężarówek: AI analizuje styl jazdy, coaching tygodniowy — paliwo -14%
Spedycja międzynarodowa
Spedycja międzynarodowa (180 ciężarówek) — paliwo 14 mln zł/rok. AI analizuje styl jazdy 220 kierowców, coaching tygodniowy z personalizacją. Paliwo -14% (-1.96 mln zł).
Zamówienia od klientów w 18 formatach: AI ekstraktuje, do ERP w 30 sek.
Producent opakowań kartonowych
Producent opakowań (140 os.) — 280 zamówień/dzień w 18 różnych formatach od klientów. 3 osoby przepisywały do ERP, 4% błędów. AI ekstraktuje automatycznie, błędy 0.2%.
Ocena 280 dostawców: AI agreguje 24 metryki — top decyzja zakupowa
Producent maszyn rolniczych
Producent maszyn (240 os.) — 280 dostawców, ocena ad-hoc. AI śledzi metryki, identyfikuje top performers i risky vendors. Konsolidacja, -18% kosztów zakupów.
Zatowarowanie 120 sklepów: AI sugeruje co, ile, kiedy — out-of-stock -71%
Sieć drogerii
Sieć drogerii (120 sklepów, 580 os.) — zatowarowanie ręczne przez kierowniczki sklepów. Out-of-stock 18%, overstock też. AI automatyzuje, OOS -71%.
Zużycie energii w fabryce: -22% bez zmiany produkcji
Fabryka mebli kuchennych
Fabryka mebli (220 os.) — koszt energii 4.2 mln zł/rok. AI monitoruje 240 punktów pomiarowych, identyfikuje marnotrawstwo, koszty energii -22%.
Pricing dynamiczny: AI sugeruje ceny per produkt, segment, godzinę — marża +18%
E-commerce sprzętu sportowego
E-commerce sprzętu sportowego (62 os.) — flat pricing, ceny "z głowy" przez product managera. AI sugeruje pricing dynamiczny, marża +18%, sprzedaż +12%.
Szkolenia obowiązkowe (RODO, BHP, AML): 100% completion bez ścigania ludzi
Bank uniwersalny
Bank (3 100 os.) — 9 obowiązkowych szkoleń rocznie. Compliance team ścigał ludzi przez 4 mies., 78% completion na ostatni dzień. AI ogarnia całość, 100% na 30 dni przed deadline.
Grafiki pracownicze, na które nikt nie narzeka — AI uwzględnia 47 preferencji
Sieć aptek
Sieć aptek (240 os., 22 placówki) — grafiki pracy kładły kierowniczkę co miesiąc, ludzie narzekali, że "Ania znowu ma weekendy wolne". AI generuje sprawiedliwe grafiki.
Limity kredytowe klientów B2B — automatyczne, oparte na real-time risk score
Dystrybucja materiałów budowlanych
Limity kredytowe ustalał ręcznie dyrektor handlowy — średnio raz na 3 lata. Niektórzy klienci mieli za wysokie (ryzyko), inni za niskie (utracona sprzedaż). AI: aktualizuje co tydzień, analizuje BIK, KRD, historię płatności, sygnały branżowe.
Sprawozdanie finansowe roczne — AI buduje analitykę i komentarz, główna księgowa kończy w 4 dni
Producent średniej wielkości
Sprawozdanie finansowe wymagało: F-01, F-02, F-03, oszacowań rezerw, polityk rachunkowości, opisów istotnych zmian. 3 tygodnie pracy księgowości + 2 dni biegłego. AI: 80% drafta, księgowa kończy w 4 dni.
Klasyfikacja PKWiU dla eksportu — zero błędów w deklaracjach celnych po 8 miesiącach
Producent kosmetyków (eksport)
Eksport poza UE wymagał ręcznej klasyfikacji każdego produktu (PKWiU + CN code). Spedytor mylił się 5–8% — duże opóźnienia. AI: zna kategorie, wybiera kod w 6 sek., generuje deklaracje. Błędy: zero.
Inwentaryzacja roczna w 3 dni zamiast 2 tygodni — magazyn central. hurtowni AGD
Hurtownia AGD
Inwentaryzacja roczna: 14 dni × 28 osób, zwykle z magazynem zamkniętym (utrata sprzedaży). AI: tablet z aplikacją, każdy pracownik prowadzony krok po kroku, AI wykrywa "tu coś nie pasuje" natychmiast. Inwentaryzacja w 3 dni.
Sprawozdania GUS bez zaległości — średnia firma produkcyjna wysyła Z-05 i Z-06 z 24h zapasu, nie w noc deadline
Producent opakowań tekturowych
Sprawozdania GUS to "święto" co miesiąc/kwartał: 4 godziny każde, deadline w środku nocy. AI: pobiera dane ze wszystkich systemów (księgowość, HR, magazyn), wypełnia, weryfikuje, zostawia człowiekowi tylko zatwierdzenie.
Rozliczenia walutowe EUR/USD/GBP — eksporter dropshipping zaoszczędził 240 tys. zł na różnicach kursowych
Dropshipping (EU/UK/US)
Firma przewalutowała EUR/USD/GBP "kiedy potrzebowała" — średnio gorszy kurs od średniej o 1,4%. AI: prognozuje 14 dni naprzód, wybiera optymalne dni, rekomenduje hedging na duże kwoty. Średnia różnica kursowa zoptymalizowana.
Audyt VAT naliczonego — odzyskanie 380 tys. zł z faktur, które ktoś źle zaksięgował
Producent stolarki budowlanej
Niektóre faktury miały złą stawkę VAT (23% zamiast 8% dla niektórych usług budowlanych), w niektórych pominięto odliczenie. AI: pełen audyt historii 18 mies. — wykrył 280 błędów na łączną kwotę 380 tys. zł do odzyskania.
Multisport i karty benefitów — automatyzacja kalkulacji składek za 1400 pracowników w 7 firmach
Firma HR-tech / benefity
Multisport, Medicover, kafeteria, lunch — każdy pracownik miał inną konfigurację, częściowo opłacaną przez firmę, częściowo przez niego (potrącenia z pensji). 4 osoby kalkulowały to ręcznie 5 dni miesięcznie. AI: 35 minut.
Mapowanie kosztów z konta księgowego na kategorie zarządcze — sieć restauracji widzi marżowość w realtime
Sieć restauracji
Manager lokalizacji nie wiedział, ile naprawdę kosztuje "produkt" (food cost, labor cost, media, czynsz, marketing per kuwerta). Czekał miesiąc na zamknięcie. AI codziennie agreguje, mapuje, raportuje. Manager reaguje w tygodniu, nie miesiąc.
Asystent zamknięcia bilansu — biegły rewident skraca audyt z 6 tygodni do 2
Producent średniej wielkości
Wcześniej audyt to były tygodnie "podaj dokumenty potwierdzające pozycję X". AI: zna każdą pozycję bilansu, ma podpięcia do źródłowych dokumentów, odpowiada biegłemu od ręki. Audyt z 6 tyg. → 2 tyg.
Rozliczenia podróży służbowych — sieć handlowa zamknęła 1100 delegacji/mies. w jeden dzień
Sieć handlowa terenowa
Każdy handlowiec rozliczał miesięcznie 8 delegacji. Księgowość weryfikowała ręcznie — średnio 25 minut/delegacja. AI: OCR paragonów, kategoryzacja, zgodność z limitami, kilometrówka z GPS aplikacji służbowej. Czas: 25 min → 90 sek.
Cash flow rolling 13 tygodni — producent komponentów elektronicznych przewiduje zatory z dokładnością 94%
Producent komponentów elektronicznych
CFO ręcznie prognozował cash flow w Excelu — dokładność 71%, alerty pojawiały się za późno. AI agreguje: planowane wpływy z CRM, opóźnienia klientów historyczne, zaplanowane wydatki. Dokładność 94%, alerty 21 dni naprzód.
Raporty zarządcze CFO z narracją AI — 6 godzin pracy zamiast 3 dni
Sieć fitness
CFO 3 dni miesięcznie pisał raport zarządczy: liczby + komentarze + rekomendacje. AI: ssie dane, pisze pierwszą wersję z konkretnymi obserwacjami ("salon w Lublinie znowu nad budżetem za media o 23%"), CFO tylko redaguje i dodaje swoje top-of-mind.
JPK-VAT bez bólu — automatyczna walidacja przed wysyłką do US, zero korekt
Hurtownia elektrotechniczna
Każdy miesiąc 3–8 korekt JPK-VAT po wezwaniu z US (literówki w NIP-ach, brakujące pola). Każda korekta to dzień pracy + ryzyko sankcji. AI sprawdza JPK przed wysyłką, sygnalizuje 27 typów błędów. Korekt od 14 miesięcy: 0.
Faktury sprzedaży automatyczne w startupie IT — 0 minut księgowej, 100% poprawności
Startup IT B2B (SaaS)
Co miesiąc 380 faktur, każda 15 minut roboty. Księgowa tonęła, błędy się mnożyły. Pełna automatyzacja: AI zna każdą umowę, wystawia, wysyła, monituje. Czas pracy: 5 godzin → 0.
Proaktywne SMS w serwisie samochodowym — przypomnienia o przeglądach + dziwne dane diagnostyczne
Sieć serwisów samochodowych
Wcześniej klienci zapominali o przeglądach (ekonomiczne ryzyko warsztatu). AI: monitoruje terminy z bazy, planuje SMS w optymalnym momencie (10 dni przed), proponuje 2 terminy. Powracalność klientów: +47%.
Manualizacja czatów u dostawcy internetu — z 12 podręczników do jednego, który się aktualizuje
Lokalny operator internetu
Każdy konsultant miał swoje notatki. Onboarding nowej osoby trwał miesiącami. AI agreguje czaty (te dobrze ocenione przez klienta), wyciąga wzorce, aktualizuje pojedynczy "manual" co tydzień. Onboarding: 3 mies. → 5 tyg.
Onboarding klientów SaaS edukacyjnego — czas do pierwszego "Wow!" skrócony z 28 dni do 7
SaaS dla szkół językowych
Customer Success obsługiwał onboarding ręcznie — średnio 28 dni do "pierwszego rachunku". AI zna 380 historii wdrożeń, prowadzi nowego klienta szybciej, mailem + tutorialami w aplikacji + voice AI w razie pytań. 7 dni do produktywności.
Refundy automatyczne w serwisie B2B — 1500 zł średnia oszczędność na case, koniec ręcznego klikania w przelewy
Serwis sprzętu biurowego B2B
Naruszenie SLA = obowiązek refundacji. Wcześniej koordynator ręcznie liczył minuty, decydował, wystawiał notę. 35% przypadków pomijał. AI codziennie sprawdza, automatycznie wystawia notę kredytową w Comarchu, klient dostaje powiadomienie. Zero zaniedbań.
Sentiment monitoring w banku spółdzielczym — wykrywanie niezadowolonych klientów 21 dni przed odejściem
Bank spółdzielczy
Bank stracił 380 klientów rocznie do dużych banków. AI analizuje sentiment maili, rozmów telefonicznych, postów w mediach (gdy dotyczą banku). Co tydzień raport "klienci do telefonu prewencyjnego". Odejść: –41%.
Knowledge base, który sam się aktualizuje — SaaS księgowy wykrywa braki w dokumentacji 14 dni szybciej
SaaS księgowy
Dokumentacja zawsze pozostawała w tyle za produktem. AI po 14 dniach widzi, że 30 klientów zadało pytanie X, którego nie ma w bazie. Tworzy draft artykułu, redaktorka tylko akceptuje. Knowledge base rośnie sam.
Reklamacje w sieci cukierni — decyzja o rekompensacie w 2 minuty zamiast 3 dni
Sieć cukierni
Klient z reklamacją czekał 2-3 dni na decyzję kierownika. AI: analizuje zdjęcia z reklamacji, klasyfikuje (krzywo, smak, opóźnienie, brak produktu), proponuje konkretną rekompensatę zgodną z polityką (zwrot, voucher, ponowne wykonanie). Decyzja w 2 min.
Inteligentna eskalacja w operatorze telekom — 71% skarg rozwiązanych w pierwszym kontakcie
Operator internetu lokalny
Klient z problemem internetu trafiał 3× do różnych konsultantów, opowiadał historię od początku. AI analizuje treść skargi, przewiduje przyczynę techniczną z 78% celnością, kieruje od razu do specjalisty od światłowodu/Wi-Fi/routera/billingu.
Zwroty w e-commerce elektronika — 78% obsłużonych bez konsultanta, RMA gotowe w 90 sekund
E-commerce elektronika
Zwroty to 8% zamówień. Każdy zwrot zabierał konsultantowi 14 min. AI analizuje powód, kategoryzuje, generuje etykietę kurierską, decyduje o automatycznej akceptacji (zgodnie z polityką). Koszt obsługi zwrotu: 23 zł → 4 zł.
FAQ bot na bazie wiedzy SaaS HR — 84% pytań klientów zamkniętych bez human supportu
SaaS HR / kafeteria benefitów
Support dostawał te same pytania w kółko: "jak zmienić limit urlopu", "gdzie wgrać PIT", "czemu nie widzę benefitu". AI uczy się z 3-letniej historii ticketów + dokumentacji. Klienci dostają odpowiedzi w 4 sekundy zamiast godzin.
Lead routing AI w brokerze ubezpieczeniowym — właściwy lead trafia do właściwego agenta w 12 sekund
Multiagencja ubezpieczeniowa
Wcześniej leady rozdzielał ręcznie team lead, kierując się intuicją. 40% leadów trafiało do agenta, który nie znał produktu. AI w 12 sek. wybiera najlepszego dostępnego agenta. Konwersja lead → polisa: +37%.
Forecast AI dla chemii budowlanej — z dokładności 71% do 92%, koniec błędów planistycznych w produkcji
Producent chemii budowlanej
Ręczne forecastery (dyrektor sprzedaży + 4 KAM-ów) dawali 71% dokładności. Konsekwencje: nadwyżki w jednych SKU, brak innych. AI agreguje sygnały (pogoda, kalendarze inwestycji publicznych, historie klientów, sezonowość). Planowanie produkcji wreszcie zgrane z popytem.
Automatyczny pipeline review — dystrybutor materiałów budowlanych łapie ślepe leady dwa tygodnie wcześniej
Dystrybucja materiałów budowlanych
Pipeline review zajmowało sales managerowi 6 godzin tygodniowo na 14 handlowców. Teraz AI sam analizuje każdy lead, klasyfikuje "zdrowy/zaniedbany/ślepy", podaje sugestię działania. Manager skupia się tylko na 30 najpilniejszych.
Personalizacja demo ERP — software house pokazuje system "z danymi klienta" już na pierwszym callu
Producent oprogramowania ERP
Generyczne demo ERP było niczyim. Klient pytał "a jak to wyglądałoby u nas". Sales engineer mówił "tak ogólnie...". AI w 4h przed demo zaciąga PKD klienta, średnie z branży, typowe procesy — i buduje pełny sandbox z 2 tys. transakcji.
Quotation engine dla drukarni offsetowej — wycena druku w 90 sekund zamiast 90 minut
Drukarnia offsetowa B2B
Każdy zapyt wymagał szacowania: papier, format, kolory, lakier, embossing, sztanca, tłoczenie, gilosz. Operator robił to ręcznie 60–90 minut. AI parsuje PDF, identyfikuje wszystko, liczy. 90 sek. ofert wysłanych w 2 dni: 4× więcej niż wcześniej.
Predykcja churn klienta B2B — SaaS księgowy ratuje 31% kont zagrożonych odejściem
SaaS dla biur rachunkowych
Klienci znikali bez ostrzeżenia. AI analizuje 47 sygnałów (logowania, ticketów, opóźnień płatności, używanych modułów). Tygodniowy raport "do uratowania" — Customer Success obdzwania, oferuje pomoc. Z 100 zagrożonych klientów zatrzymują 31.
Playbook negocjacyjny dla handlowców maszyn CNC — średnia marża z transakcji wzrosła z 9,4% do 14,1%
Producent maszyn CNC
Klienci negocjowali bezlitośnie, młodsi handlowcy ustępowali za szybko. AI w słuchawce wykrywa zarzut po keyword + kontekście, pokazuje w aplikacji "rekomendowana odpowiedź" — z historią, jak skuteczna była. Marża podskoczyła o 4,7 pp.
Chatbot statusu zamówienia w e-commerce moda — 73% spraw bez angażowania konsultanta
E-commerce moda damska
60% wiadomości na czacie to "kiedy paczka". Konsultanci wypaleni od powtarzalnej pracy. AI łączy się z 4 firmami kurierskimi i magazynem, daje konkretną odpowiedź ze zdjęciem trasy. CSAT chatów wzrósł z 71% do 88%.
Aktualizacja CRM z nagrań — dystrybutor części samochodowych odzyskał 2 godziny dziennie każdemu handlowcowi
Dystrybucja części motoryzacyjnych
Handlowcy nienawidzili wpisywać notatek do Pipedrive. 70% pól pozostawało pustych. Po wizycie nagrywają 90 sekund, AI uzupełnia 23 pola w CRM automatycznie. Dane w CRM po raz pierwszy są kompletne — sales manager nie zgaduje, tylko wie.
Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.
Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.