← Wszystkie case studies · ✨ Inne
Dom opieki długoterminowej · 140 mieszkańców, 48 personeluDom seniora: 6 z 8 nagłych pogorszeń stanu wykrytych przed personelem
Dom opieki (140 mieszkańców) — analiza wzorców (sen, aktywność, posiłki, telefony do rodziny) sygnalizuje pogorszenie stanu wcześniej.
Okres pomiaru: 4 miesiące
Sytuacja przed wdrożeniem
Personel domu opieki działał reaktywnie — gdy stan mieszkańca już się pogorszył (upadek, ostra infekcja, dezorientacja). Karty mieszkańca prowadzone ręcznie, sygnały rozproszone (kuchnia notuje co i ile zjadł, opiekun notuje sen, pielęgniarka leki). Nikt nie patrzył całościowo.
Co zrobiliśmy
Cyfryzacja kart + integracja danych. AI uczy się normalnego wzorca każdego mieszkańca (kalibracja 4 tygodnie). Wykrywa anomalie: nagły spadek apetytu, więcej godzin spędzanych w łóżku, brak interakcji z innymi, mniej telefonów do rodziny, zmiany cyklu snu. Generuje alerty: „Pani Janina — 3 dni odbiega od typowych wzorców, sugeruję wizytę pielęgniarki diagnostyczną".
Rezultat
W ciągu 4 miesięcy: 8 nagłych pogorszeń stanu, 6 wykrytych przez AI 1–3 dni przed eskalacją (depresja sezonowa, początek infekcji, zaburzenia elektrolitowe). 2 hospitalizacje uniknięte (interwencja na czas). Rodziny mieszkańców mówią: „macie naszych bliskich pod opieką".
„Najgorsze w naszej pracy to telefon do rodziny: „mama jest w szpitalu". Najlepsze — telefon: „zauważyliśmy, że coś niedobrego się dzieje, już interweniujemy"."
Inne case studies z działu inne.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.