← Wszystkie case studies · 📣 Marketing
B2B SaaS · 95 osóbMulti-touch attribution: dowiedzieliśmy się, że LinkedIn napędza 38% sprzedaży B2B
AI łączy dane z 14 systemów (Google Ads, Meta, LinkedIn, CRM, GA4, calls), buduje rzeczywistą ścieżkę klienta. Realne decyzje budżetowe.
Okres pomiaru: 9 miesięcy
Sytuacja przed wdrożeniem
Firma B2B SaaS, 95 osób. Budżet marketingowy: 850 tys. zł/mies. Atribution: last-click w GA4. Google Ads dostawał "credit" za większość konwersji, więc zwiększaliśmy tam budżet. LinkedIn Ads "nie konwertował" — mało wydaliśmy. Sprzedaż stagnowała, mimo wzrostu budżetu Google.
Co zrobiliśmy
- AI integruje dane z 14 źródeł: Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot (CRM), Aircall (rozmowy), Calendly, email marketing, ABM platform, intent data, webinary, podcast downloads, blog views, demo requests.
- Łączy ścieżki na poziomie identyfikatora (cookies + email + telefon + IP firmy).
- Buduje pełną ścieżkę: B2B klient miał średnio 17 touchpointów w 4 miesiącach przed zakupem.
- Modeluje atrybucję data-driven (Markov chain + Shapley value).
- Wynik: LinkedIn Ads odpowiada za 38% atrybucji (vs 8% last-click). Google Ads: 18% (vs 47%). Content marketing (blog): 24%. Webinary: 11%.
- Dashboard CMO: który kanał, w jakim etapie funnel, jaki ROI, jak alokować budżet.
- Optymalizacja: przesuwamy 40% budżetu z Google Ads na LinkedIn + content.
Rezultat
ROI marketingu: +47% (przy tym samym budżecie). MQL → SQL conversion: +32%. Sales cycle: -28 dni. Pipeline: +1.4 mln zł/mies. CMO pierwszy raz może obronić budżet liczbami, nie intuicją.
„Przez 2 lata źle alokowaliśmy budżet, bo wierzyliśmy last-click. AI pokazało nam prawdę. To była najtańsza rewolucja w naszym marketingu."
Inne case studies z działu marketing.
Chcesz, żeby Wasza firma była następna na tej liście?
30-min rozmowa — pokazujemy 2–3 case'y najbliższe Waszej sytuacji (pod NDA) i mówimy, ile zaoszczędzicie w pierwszym roku.