Limity kredytowe klientów B2B — automatyczne, oparte na real-time risk score

Sytuacja przed wdrożeniem

Dystrybutor materiałów dla budownictwa B2B (klienci: ekipy, deweloperzy, hurtownie). 1200 stałych klientów z liniami kredytowymi (zwykle: zamawiasz teraz, płacisz 30/60 dni). Limity ustalał dyrektor handlowy ręcznie, na bazie "intuicji" i historii sprzed lat. Konsekwencje: 4 klientów upadłych w roku zostawiło 380 tys. zł straty (mieli za wysoki limit), 80 klientów z za niskim limitem nie mogło zamawiać tyle, ile chciało (utracona sprzedaż ~ 2 mln zł).

Co zrobiliśmy

RedAI dla każdego klienta co tydzień aktualizuje "risk score": dane z BIK + KRD + Krajowego Rejestru Długów, historia płatności u nas (28 mies.), wielkość branży (sygnały makro budowlanki), zmiany w KRS (zmiany zarządu, kapitału, oddziałów), wskaźniki finansowe (jeśli klient publikuje sprawozdania), social signals (na ile aktywna firma na LinkedIn — wskaźnik kondycji). Wylicza rekomendowany limit + opcjonalnie skrócenie/wydłużenie terminu płatności. Dyrektor handlowy widzi tygodniowy raport zmian — zatwierdza lub odrzuca.

Rezultat

Straty na upadłych klientach: 380 → 60 tys. zł rocznie (-84%). Utracona sprzedaż przez zbyt niskie limity: 2 mln zł → 280 tys. zł (-86%). Średni dzień DSO (days sales outstanding): 42 → 31. Cash flow: +1,4 mln zł zwolnione. Dyrektor handlowy: "Pierwszy raz mam politykę kredytową, nie sklepik intuicji."