Operator floty leasingowej — awarie przewidywane z 94% precyzją

Sytuacja przed wdrożeniem

Operator floty leasingowej (124 osoby). Zespół operacji tonął w powtarzalnej rocie: każde zadanie robione ręcznie, każda decyzja zatrzymywała się "na chwilę" u kierownika, a wieczór kończył się listą tego, czego nie udało się zrobić. Brak czasu, brak ludzi, brak prostego sposobu, żeby to zmienić bez wymiany zespołu.

Co zrobiliśmy

RedAI trafia do infrastruktury w firmie i przejmuje predictive maintenance. Drugim filarem wdrożenia jest integracja z systemem floty — to ona pozwala AI uczyć się z prawdziwych przykładów, a nie zgadywać z internetu. Zespół przeszedł 3 warsztaty: zarząd, kierownictwo działu, pierwsza linia. Każdy z imienia wie, co AI może, czego nie i kiedy lepiej zatrzymać proces.

Rezultat

Po 90 dniach: 94% (precyzja przewidywania awarii floty), -58% (przestoje aut w naprawie), +22% (wykorzystanie floty). Najważniejsze: zespół przestał odchodzić — bo zniknęły zadania, których nikt nie chciał robić, a została praca, która ma sens.