Case studies

Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.

Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.

AI w sprzedaży: lead scoring, follow-up po rozmowie, oferty, briefingi przed spotkaniem, CRM bez wpisywania ręcznie.

Inne 12 osób, 3 200 decków/rok

Fundusz VC: pre-seed dealflow screening 3 200 pitch decków rocznie

Venture Capital pre-seed

Fundusz Venture Capital pre-seed. 3 200 pitch decków rocznie. AI screening w 14 minut per deck zamiast 4 godzin. Wzrost throughput, możliwość obejrzenia 4× więcej startupów. Inwestycje seed: +37% per partner.

2 dni odpowiedź do founderów
#vc #startup #dealflow #investment
Zobacz pełny case →
Inne Mid-size, B2B

Bank: onboarding firmowego klienta z 8 dni do 4 godzin

Bank komercyjny

Bank komercyjny segmentu B2B. Onboarding firmowego klienta z 8 dni do 4 godzin. AI prowadzi przez KYC/AML, weryfikuje dokumenty, sprawdza listy sankcyjne. Klient otworzył konto między telefonem o 9:00 a podpisem o 13:00.

4h zamiast 8 dni
#bank #kyc #aml #onboarding
Zobacz pełny case →
Inne 1 400 klientów

Customer Success: AI wskazuje 50 kont z ryzykiem rezygnacji 60 dni naprzód

SaaS B2B

SaaS B2B 1 400 klientów. AI wskazuje 50 kont z ryzykiem rezygnacji 60 dni naprzód. Save rate 41%, churn roczny -39%, MRR retained +2,1 mln zł. Pełna mechanika modelu, dane wejściowe, ekonomika.

−39% churn rocznie
#customer-success #churn #saas #retention
Zobacz pełny case →
Marketing 95 osób

ABM: 50 docelowych firm, każda dostaje swoją mini-kampanię — pipeline +280%

B2B SaaS retail

B2B SaaS dla retail (95 os.) — ABM strategiczny, 50 firm targets. AI buduje per firmę: dedykowaną landing, sekwencję mail, LinkedIn ads, content. Pipeline +280%.

+280% Pipeline z ABM
#abm #account-based-marketing #enterprise #b2b
Zobacz pełny case →
Marketing 180 osób

Targi B2B: AI zbiera 3 200 wizytówek, kwalifikuje, follow-up w 24 h

Producent maszyn przemysłowych

Producent maszyn przemysłowych (180 os.) — targi 5x/rok, 600 wizytówek każdy. Follow-up zajmował 6 tygodni, 70% leadów się traciło. AI rozmawia, kwalifikuje, follow-up w 24 h.

6 tyg. → 24 h Follow-up time
#targi #event-marketing #leadgen #b2b
Zobacz pełny case →
Marketing 95 osób

Multi-touch attribution: dowiedzieliśmy się, że LinkedIn napędza 38% sprzedaży B2B

B2B SaaS

Firma B2B SaaS (95 os.) — 850 tys. zł/mies. budżetu marketingowego, ostatnie kliknięcie wskazywało Google Ads jako lider. Multi-touch wskazał LinkedIn — przesunęliśmy budżet, ROI +47%.

+47% ROI marketingu
#attribution #multi-touch #analityka #roi
Zobacz pełny case →
Marketing 28 osób

E-commerce moda: 12 newsletterów zamiast 1 i revenue z emaila x3.2

E-commerce moda

Sieć butików online (28 os.) — wysyłali 1 newsletter tygodniowo do wszystkich. AI segmentuje na 12 grup (kobieta klasyczna, mama, sneakerhead, premium itd.) — open rate x2.4, revenue x3.2.

x3.2 Revenue z email marketingu
#email-marketing #segmentacja #personalizacja #ecommerce
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób

Voice AI 24/7 dla kliniki prywatnej — 4200 rozmów miesięcznie po godzinach, koniec utraconych rezerwacji

Prywatna klinika wielospecjalistyczna

Klinika tracila 12% potencjalnych rezerwacji po godz. recepcji. Konkurencja odbierała w nocy. Voice AI po polsku odbiera 24/7, umawia wizyty bezpośrednio w systemie, weryfikuje ubezpieczenie. 3800 nowych wizyt miesięcznie z połączeń wcześniej traconych.

4200/mies. rozmów obsłużonych po godzinach
#voice-ai #24-7 #klinika #medycyna
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób

Triage 1400 maili dziennie u producenta farb — z 16h zaległości do zera w 4 godziny

Producent farb i lakierów

Wcześniej każdy mail z office@ czytała koordynatorka 3 godziny dziennie. Zaległość 16h. AI klasyfikuje (techniczne, handlowe, reklamacje, zwroty, prasa, śmieci), 38% odpowiada sam, resztę kieruje. Czas do pierwszej odpowiedzi: 6 minut.

16h → 6 min czas pierwszej odpowiedzi na mail
#triage #email #klasyfikacja #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 180 osób

RFP responder dla przetargów oświetlenia LED — odpowiedź 0,5 dnia zamiast 6 dni

Producent oświetlenia LED

Dział pre-sales (5 osób) tonął w pisaniu odpowiedzi na publiczne przetargi. AI mapuje pytania, dobiera odpowiedzi z biblioteki, podstawia parametry techniczne. Czas przygotowania odpowiedzi: z 6 dni do połowy dnia. Win rate +12 pp.

6 dni → 0,5 dnia czas przygotowania oferty przetargowej
#rfp #przetarg #siwz #led
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 45 osób

Voice AI do cold-callingu pomp ciepła — 1200 rozmów dziennie zamiast 80, ten sam zespół

Dealer pomp ciepła / instalacje

Po falowym napływie leadów z programu rządowego dealer nie nadążał z oddzwanianiem. Voice AI dzwoni w 8 minut po formularzu, zadaje 9 pytań kwalifikacyjnych, umawia spotkanie technika. Lead-to-meeting wzrósł z 18% do 41%.

1200/dzień pierwszych rozmów przez voice AI
#voice-ai #call-center #cold-call #pompy-ciepla
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 120 osób (11 handlowców)

Offer builder dla producenta mebli biurowych — z 4 godzin do 12 minut na ofertę

Producent mebli biurowych

Po wizycie u klienta handlowiec spędzał 3–5 godzin na składaniu oferty: dobór produktów z katalogu, ceny, rabaty, render salonu. Teraz mówi do dyktafonu 5 minut, AI buduje resztę. Liczba ofert wzrosła z 47 do 168 miesięcznie.

4h → 12 min czas przygotowania oferty handlowej
#oferta #katalog #glos #whisper
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 40–80 osób

Lead scoring AI w polskim SaaS B2B — 67% mniej czasu zespołu SDR na nieświadome konta

SaaS B2B (retail-tech)

Zespół 4 SDR-ów dzwonił do każdego, kto pobrał demo. AI przejrzało 2 lata historii CRM, wskazało 18 sygnałów predykcyjnych i co rano układa kolejkę połączeń. Konwersja MQL→SQL urosła z 11% do 31%.

67% mniej czasu SDR na konta bez potencjału
#lead-scoring #crm #hubspot #b2b
Zobacz pełny case →
Operacje 124 osoby

Operator floty leasingowej — awarie przewidywane z 94% precyzją

Operator floty leasingowej

Operator floty leasingowej (124 osoby). Po wdrożeniu RedAI: 94% precyzja przewidywania awarii floty, -58% przestoje aut w naprawie, +22% wykorzystanie floty. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

94% precyzja przewidywania awarii floty
#operator-floty-leasingowej #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 78 osób

Producent fotowoltaiki — zwroty z błędów montażowych -37%

Producent paneli fotowoltaicznych

Producent paneli fotowoltaicznych (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: -37% zwroty z błędami montażowymi, +22% instalacji per ekipa mobilna, 24 godz. rozliczenie i wycena montażu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-37% zwroty z błędami montażowymi
#producent-paneli-fotowoltaicznych #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 93 osoby

Drukarnia opakowań — odpady -44% dzięki planowaniu produkcji AI

Drukarnia opakowań premium

Drukarnia opakowań premium (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: -44% odpady drukowe, +22% maszynogodziny wykorzystane, 24 godz. planowanie kolejki produkcyjnej AI. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-44% odpady drukowe
#drukarnia-opakowa-premium #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 234 osoby

Firma logistyczna — puste przebiegi -31% dzięki dynamicznemu routing AI

Firma logistyczna międzynarodowa

Firma logistyczna międzynarodowa (234 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +18% wykorzystanie powierzchni magazynowej, -31% puste przebiegi ciężarówek, 24-h planowanie tras dynamiczne. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+18% wykorzystanie powierzchni magazynowej
#firma-logistyczna-mi-dzynarodowa #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Operacje 187 osób

Producent mebli kuchennych — opóźnienia produkcyjne spadły o 37%

Producent mebli kuchennych

Producent mebli kuchennych (187 osób). Po wdrożeniu RedAI: -37% opóźnienia w realizacji zleceń, +24% zleceń obsłużonych przy tym samym zespole, 94% precyzja prognozy materiałowej. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-37% opóźnienia w realizacji zleceń
#producent-mebli-kuchennych #ai-wdrozenie #operacje
Zobacz pełny case →
Marketing 167 osób

Sieć dealerów samochodowych — leady online +34% przy szybszej reakcji

Sieć dealerów samochodowych

Sieć dealerów samochodowych (167 osób). Po wdrożeniu RedAI: +34% leady z formularzy strony, 24 godz. → 2 godz. czas reakcji na zapytanie modelu, +44% konwersja test drive z formularza. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+34% leady z formularzy strony
#sie-dealer-w-samochodowych #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Marketing 93 osoby

Restauracje premium — personalizacja AI podniosła rezerwacje VIP o 72%

Sieć restauracji premium

Sieć restauracji premium (93 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +72% rezerwacje stałych klientów, 127 spersonalizowanych newsletterów dziennie, +44% średnia wartość zamówienia. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+72% rezerwacje stałych klientów
#sie-restauracji-premium #ai-wdrozenie #marketing
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 112 osób

Routing leadów AI u producenta maszyn — dealer dzwoni do klienta w 2 godziny

Producent maszyn rolniczych

Producent maszyn rolniczych (112 osób). Po wdrożeniu RedAI: +34% konwersja zapytanie → wizyta dealera, 7 → 2 godz. czas reakcji na nowy lead, +19% sprzedaż w segmencie premium. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+34% konwersja zapytanie → wizyta dealera
#producent-maszyn-rolniczych #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 24 osoby

Prospecting AI w firmie szkoleniowej — 12 nowych klientów w pierwszym miesiącu

Firma szkoleniowa BHP

Firma szkoleniowa BHP (24 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +58% spotkania umówione tygodniowo, 47 → 19 min czas budowy oferty pod klienta, 12 nowych klientów w pierwszym miesiącu po wdrożeniu. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+58% spotkania umówione tygodniowo
#firma-szkoleniowa-bhp #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 36 osób

Czat AI ratuje porzucone koszyki w meblowym e-commerce — średnia wartość +22%

E-commerce premium meble

E-commerce premium meble (36 osób). Po wdrożeniu RedAI: -43% porzucenia koszyków średniej wartości, +22% średnia wartość zamówienia, 94% klientów odpowiedzianych w 5 min. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

-43% porzucenia koszyków średniej wartości
#e-commerce-premium-meble #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 78 osób

Biuro ofertowe przyspieszone 13× — przetargi budowlane wygrywane przed konkurencją

Producent okuć budowlanych

Producent okuć budowlanych (78 osób). Po wdrożeniu RedAI: 4 godz. → 18 min oferta dla klienta B2B, +44% współczynnik wygranych przetargów, 128 ofert/mies. średnio przez 6 ostatnich miesięcy. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

4 godz. → 18 min oferta dla klienta B2B
#producent-oku-budowlanych #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 41 osób

Kwalifikacja leadów AI w dystrybucji B2B — 67% zapytań bez angażowania handlowca

Dystrybutor kosmetyków profesjonalnych

Dystrybutor kosmetyków profesjonalnych (41 osób). Po wdrożeniu RedAI: 67% zapytań kwalifikuje AI bez handlowca, 3-min średni czas pierwszej odpowiedzi, -31% koszt obsługi leada. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

67% zapytań kwalifikuje AI bez handlowca
#dystrybutor-kosmetyk-w-profesjonalnych #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 67 osób

Social selling AI w software house — leady z LinkedIn wzrosły 2×

Software house z Trójmiasta

Software house z Trójmiasta (67 osób). Po wdrożeniu RedAI: +52% aktywność handlowa na LinkedIn, 14 zapytań/miesiąc średnia z 3 ostatnich miesięcy, 23 → 38 leadów w pipelinie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+52% aktywność handlowa na LinkedIn
#software-house-z-tr-jmiasta #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 54 osoby

Cross-sell automatyczny w hurtowni palet — średni koszyk wzrósł o 19%

Producent palet z Mazowsza

Producent palet z Mazowsza (54 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +19% średnia wartość zamówienia, +12% liczba transakcji powtórnych, 47 godzin odzyskane miesięcznie przez zespół. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+19% średnia wartość zamówienia
#producent-palet-z-mazowsza #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 32 osoby

AI buduje ofertę z 9-letniej historii — handlowcy akceptują w 4 minuty

Hurtownia metali z Górnego Śląska

Hurtownia metali z Górnego Śląska (32 osoby). Po wdrożeniu RedAI: +38% więcej ofert wysłanych w miesiącu, 6 dni → 2 dni czas reakcji na zapytanie, +24% konwersja zapytanie → zamówienie. Wdrożenie pod klucz, sprzęt w serwerowni klienta, dane nie opuszczają firmy.

+38% więcej ofert wysłanych w miesiącu
#hurtownia-metali-z-g-rnego-l-ska #ai-wdrozenie #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Inne 12 stacji

Sieć ASO: doradca serwisowy obsługuje +35% więcej klientów dziennie

Sieć ASO

Sieć 12 autoryzowanych serwisów. Doradca obsługuje +35% więcej klientów dziennie. AI pomaga odczytać kod błędu, dobrać zakres prac, wycenić, zamówić części. Średni przychód per wizyta +18%.

+35% klientów / doradca / dzień
#serwis-aso #motoryzacja #doradca #wycena
Zobacz pełny case →
Inne 14 klubów, 22 tys. członków

Sieć klubów fitness: rotacja członków −31% dzięki sygnałom „za chwilę zrezygnują"

Sieć klubów fitness

Sieć 14 klubów fitness, 22 tysiące członków. AI sygnalizuje „za chwilę zrezygnuje" z 47-dniowym wyprzedzeniem. Rotacja roczna -31%, retention save rate 38%, dodatkowy LTV 4,2 mln zł rocznie.

−31% rotacja roczna
#fitness #retention #churn #siłownia
Zobacz pełny case →
Inne 96 pokoi, niezależny

Hotel 4* na wybrzeżu: revenue +22% sezon do sezonu dzięki dynamicznym cenom

Hotel 4*

Hotel 4* niezależny, 96 pokoi. Revenue +22% sezon do sezonu dzięki dynamicznym cenom. AI prognozuje obłożenie 60 dni naprzód, sugeruje ceny per typ pokoju, segment, kanał. Czerwiec dał więcej niż lipiec rok wcześniej.

+22% revenue YoY
#hotel #hospitality #revenue-management #dynamic-pricing
Zobacz pełny case →
Inne 28 agentów, 3 miasta

Agencja nieruchomości: 6× więcej dopasowań kupujący ↔ oferta

Sieć biur nieruchomości

Agencja nieruchomości, 28 agentów, 3 miasta. 6× więcej dopasowań kupujący ↔ oferta. AI semantycznie matchuje preferencje klienta z opisami ofert. Średni czas od zgłoszenia do podpisania umowy: -40%.

więcej dopasowań
#nieruchomosci #real-estate #matching #sprzedaz
Zobacz pełny case →
Inne 2 400 uczestników

Konferencja branżowa: spersonalizowana ścieżka dla 2 400 uczestników

Agencja eventowa B2B

Konferencja branżowa 2 400 uczestników, 3 dni, 8 ścieżek, 140 prelegentów. AI matchmaking generuje spersonalizowaną agendę. Satysfakcja vs poprzednia edycja +47 pkt. „11 wartościowych kontaktów zamiast 40 wizytówek".

+47 pkt satysfakcja vs prev
#konferencja #event #networking #personalizacja
Zobacz pełny case →
Operacje 90 osób

Wyceny spedycyjne na trasach: AI generuje ofertę w 38 sek. zamiast 4 godz.

Spedycja międzynarodowa

Firma spedycyjna międzynarodowa (90 os.) — wyceny tras zajmowały spedytorom 4 godz. AI generuje precyzyjne wyceny w 38 sek. Win rate +47%.

4 godz. → 38 sek. Czas wyceny
#spedycja #wyceny #trasy #logistyka
Zobacz pełny case →
Operacje 580 osób

Zatowarowanie 120 sklepów: AI sugeruje co, ile, kiedy — out-of-stock -71%

Sieć drogerii

Sieć drogerii (120 sklepów, 580 os.) — zatowarowanie ręczne przez kierowniczki sklepów. Out-of-stock 18%, overstock też. AI automatyzuje, OOS -71%.

-71% Out-of-stock
#replenishment #retail #zatowarowanie #drogerie
Zobacz pełny case →
Marketing 62 osoby

Pricing dynamiczny: AI sugeruje ceny per produkt, segment, godzinę — marża +18%

E-commerce sprzętu sportowego

E-commerce sprzętu sportowego (62 os.) — flat pricing, ceny "z głowy" przez product managera. AI sugeruje pricing dynamiczny, marża +18%, sprzedaż +12%.

+18% Marża brutto
#pricing #dynamic-pricing #marza #ecommerce
Zobacz pełny case →
Marketing 140 osób

15 scenariuszy drip dla różnych person — 64% leadów przechodzi w MQL

Software B2B retail

Software B2B (140 os.) — generyczny drip 5-emailowy dla wszystkich leadów. AI buduje 15 ścieżek nurture per persona. 64% leadów dochodzi do MQL (vs 18%).

18% → 64% Lead → MQL
#marketing-automation #drip #nurture #personalizacja
Zobacz pełny case →
Marketing 75 osób

Webinar z 12-krotnym attendance: AI personalizuje zaproszenia per kontakt

Software house enterprise

Software house enterprise (75 os.) — webinary z 4 200 zaproszonych, attendance 3.2%. AI personalizuje zaproszenia, attendance 28%, MQL x6.4.

3.2% → 28% Attendance rate
#webinar #event-marketing #personalizacja #b2b
Zobacz pełny case →
Marketing 110 osób

Podcast B2B: AI sugeruje tematy, gości, generuje briefingi, klipuje shorts — produkcja x3

Firma consulting B2B

Firma consulting (110 os.) — podcast B2B, 2 epizody/mies., promocja ciężko. AI pomaga z tematyką, gośćmi, briefingami, cutuje shorts. 6 epizodów/mies., 4x większy zasięg.

230 → 1 840 Odsłuchań/epizod (8x)
#podcast #b2b #content-marketing #shorts
Zobacz pełny case →
Marketing 45 osób

SEO: AI optymalizuje 4 200 stron produktowych, wzrost ruchu organicznego +180%

E-commerce zoologiczny

E-commerce zoologiczny (45 os.) — 4 200 produktów, opisy generyczne (od dostawcy). AI generuje unikalne opisy, FAQ, meta — w 8 dni cały katalog. Ruch organiczny +180%.

+180% Ruch organiczny w 6 mies.
#seo #strony-produktowe #ecommerce #meta
Zobacz pełny case →
Księgowość 90 osób

Limity kredytowe klientów B2B — automatyczne, oparte na real-time risk score

Dystrybucja materiałów budowlanych

Limity kredytowe ustalał ręcznie dyrektor handlowy — średnio raz na 3 lata. Niektórzy klienci mieli za wysokie (ryzyko), inni za niskie (utracona sprzedaż). AI: aktualizuje co tydzień, analizuje BIK, KRD, historię płatności, sygnały branżowe.

–84% straty na upadłych klientach
#risk #kredyt #limit #bik
Zobacz pełny case →
Księgowość 120 osób

Klasyfikacja PKWiU dla eksportu — zero błędów w deklaracjach celnych po 8 miesiącach

Producent kosmetyków (eksport)

Eksport poza UE wymagał ręcznej klasyfikacji każdego produktu (PKWiU + CN code). Spedytor mylił się 5–8% — duże opóźnienia. AI: zna kategorie, wybiera kod w 6 sek., generuje deklaracje. Błędy: zero.

36h → 6h czas odprawy celnej
#pkwiu #cn #celne #eksport
Zobacz pełny case →
Księgowość 180 osób

Cash flow rolling 13 tygodni — producent komponentów elektronicznych przewiduje zatory z dokładnością 94%

Producent komponentów elektronicznych

CFO ręcznie prognozował cash flow w Excelu — dokładność 71%, alerty pojawiały się za późno. AI agreguje: planowane wpływy z CRM, opóźnienia klientów historyczne, zaplanowane wydatki. Dokładność 94%, alerty 21 dni naprzód.

94% dokładność forecastu cash flow
#cash-flow #forecast #b2b #eksport
Zobacz pełny case →
Księgowość 120 osób

Windykacja przedsądowa — wezwania do zapłaty z lepszym tonem, 38% więcej odzyskanych należności

Hurtownia spożywcza

Windykacja przed sądem: generyczne pisma, sztywny ton, 22% skuteczność. AI: zna historię klienta (10 lat relacji?), pisze stosowny ton, proponuje sensowne raty. Odzyskane należności +38%, klienci nie odchodzą.

+38% odzyskane należności
#windykacja #wezwania #cash-flow #b2b
Zobacz pełny case →
Księgowość 32 osoby

Faktury sprzedaży automatyczne w startupie IT — 0 minut księgowej, 100% poprawności

Startup IT B2B (SaaS)

Co miesiąc 380 faktur, każda 15 minut roboty. Księgowa tonęła, błędy się mnożyły. Pełna automatyzacja: AI zna każdą umowę, wystawia, wysyła, monituje. Czas pracy: 5 godzin → 0.

5h → 0h czas księgowej na fakturowanie
#faktury #ifirma #sass #b2b
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 180 osób, 11 lokalizacji

Win-back śpiących karnetów fitness — 1700 osób wróciło, 720 tys. zł odzyskanej sprzedaży

Sieć klubów fitness

Wcześniej "Dzień otwarty" dla byłych członków miał 4% konwersji. AI: pisze do każdego osobistą wiadomość z odwołaniem do "ulubionych zajęć" (z historii), oferuje powrót z konkretną korzyścią. Konwersja: 18%.

4% → 18% konwersja "wróć"
#win-back #fitness #segmentacja #karnety
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 85 osób, 8 lokalizacji

Proaktywne SMS w serwisie samochodowym — przypomnienia o przeglądach + dziwne dane diagnostyczne

Sieć serwisów samochodowych

Wcześniej klienci zapominali o przeglądach (ekonomiczne ryzyko warsztatu). AI: monitoruje terminy z bazy, planuje SMS w optymalnym momencie (10 dni przed), proponuje 2 terminy. Powracalność klientów: +47%.

41% → 88% powracalność klientów
#sms #przypomnienia #serwis #motoryzacja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 55 osób

Triage social DM dla marki odzieżowej — z 8h opóźnienia na 6 minut, 4× więcej sprzedaży z Instagrama

Marka odzieżowa damska

Marketing odpisywał na DM-y wieczorami. Po 8h klient kupił u konkurencji. AI: kategoryzuje (zapyt produktowy, status zamówienia, reklamacja, współpraca, fan-mail), odpowiada na 65%, resztę kieruje do właściwego działu w 6 minut.

8h → 6 min czas pierwszej odpowiedzi
#social #dm #instagram #facebook
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 35 osób

Live chat handoff w sklepie zoologicznym — bot przekazuje konsultantowi z 5-zdaniowym streszczeniem

E-commerce zoologiczny

Wcześniej eskalacja "do człowieka" oznaczała, że klient zaczyna od zera. Teraz bot wręcza konsultantowi 5-zdaniowe streszczenie + sugestię działania. Klient czuje ciągłość, czas zamykania spraw: –54%.

14 → 6,5 min czas zamykania sprawy
#chatbot #handoff #live-chat #ecommerce
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 40 osób

Onboarding klientów SaaS edukacyjnego — czas do pierwszego "Wow!" skrócony z 28 dni do 7

SaaS dla szkół językowych

Customer Success obsługiwał onboarding ręcznie — średnio 28 dni do "pierwszego rachunku". AI zna 380 historii wdrożeń, prowadzi nowego klienta szybciej, mailem + tutorialami w aplikacji + voice AI w razie pytań. 7 dni do produktywności.

28 → 7 dni onboarding nowego klienta
#onboarding #customer-success #saas #edukacja
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 85 osób, 14 lokalizacji

Zmiana terminów w studio jogi — koniec wieczornych telefonów do recepcji, 92% spraw przez chatbota

Sieć studiów jogi

Recepcja w studiach była zalewana telefonami "przepraszam, nie zdążę na 18:00, czy mogę zmienić". AI w aplikacji + WhatsAppie zmienia rezerwacje, weryfikuje warunki karnetu, proponuje alternatywy. Recepcja skupia się na nowych klientach.

92% spraw bez recepcji
#rezerwacje #whatsapp #messenger #joga
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 110 osób, 6 salonów

NPS follow-up automatyczny w salonie SPA — 78% odpowiedzi zamiast 12%, klienci wracają częściej

Sieć salonów SPA premium

NPS-y wysyłane przez Mailchimp miały 12% odpowiedzi i były generyczne. AI wysyła SMS pisanego pod konkretnego klienta i konkretną wizytę. 78% odpowiada. Jeśli ocena niska — AI rozmawia, eskaluje do managera.

12% → 78% response rate NPS
#nps #follow-up #spa #sms
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 210 osób

Sentiment monitoring w banku spółdzielczym — wykrywanie niezadowolonych klientów 21 dni przed odejściem

Bank spółdzielczy

Bank stracił 380 klientów rocznie do dużych banków. AI analizuje sentiment maili, rozmów telefonicznych, postów w mediach (gdy dotyczą banku). Co tydzień raport "klienci do telefonu prewencyjnego". Odejść: –41%.

–41% odejścia klientów
#sentiment #bank #retencja #nps
Zobacz pełny case →
Obsługa klienta 210 osób

Zwroty w e-commerce elektronika — 78% obsłużonych bez konsultanta, RMA gotowe w 90 sekund

E-commerce elektronika

Zwroty to 8% zamówień. Każdy zwrot zabierał konsultantowi 14 min. AI analizuje powód, kategoryzuje, generuje etykietę kurierską, decyduje o automatycznej akceptacji (zgodnie z polityką). Koszt obsługi zwrotu: 23 zł → 4 zł.

23 → 4 zł koszt obsługi zwrotu
#zwroty #rma #ecommerce #automatyzacja
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 160 osób, 23 oddziały

Lead routing AI w brokerze ubezpieczeniowym — właściwy lead trafia do właściwego agenta w 12 sekund

Multiagencja ubezpieczeniowa

Wcześniej leady rozdzielał ręcznie team lead, kierując się intuicją. 40% leadów trafiało do agenta, który nie znał produktu. AI w 12 sek. wybiera najlepszego dostępnego agenta. Konwersja lead → polisa: +37%.

47 min → 4 min czas pierwszego kontaktu z leadem
#lead-routing #ubezpieczenia #dystrybucja #b2c
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 420 osób

Forecast AI dla chemii budowlanej — z dokładności 71% do 92%, koniec błędów planistycznych w produkcji

Producent chemii budowlanej

Ręczne forecastery (dyrektor sprzedaży + 4 KAM-ów) dawali 71% dokładności. Konsekwencje: nadwyżki w jednych SKU, brak innych. AI agreguje sygnały (pogoda, kalendarze inwestycji publicznych, historie klientów, sezonowość). Planowanie produkcji wreszcie zgrane z popytem.

71% → 92% dokładność forecastu sprzedaży
#forecast #planowanie #chemia-budowlana #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 22 salony, 110 osób

Sales coaching AI dla salonów optycznych — średnia wartość paragonu z 480 zł do 690 zł

Sieć salonów optycznych

Trudno coachować 80 sprzedawców w 22 salonach. AI słucha (za zgodą klientów, RODO) i raportuje: "Klient zapytał o powłokę anti-blue. Sprzedawca nie zaproponował soczewek progresywnych — chociaż wiek klienta sugerował." Indywidualne raporty rosną kompetencje.

480 → 690 zł średnia wartość paragonu
#coaching #salon #nagrania #whisper
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 160 osób (14 handlowców)

Automatyczny pipeline review — dystrybutor materiałów budowlanych łapie ślepe leady dwa tygodnie wcześniej

Dystrybucja materiałów budowlanych

Pipeline review zajmowało sales managerowi 6 godzin tygodniowo na 14 handlowców. Teraz AI sam analizuje każdy lead, klasyfikuje "zdrowy/zaniedbany/ślepy", podaje sugestię działania. Manager skupia się tylko na 30 najpilniejszych.

14% → 21% konwersja lead → zamówienie
#pipeline #crm #sales-management #raporty
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 130 osób

Personalizacja demo ERP — software house pokazuje system "z danymi klienta" już na pierwszym callu

Producent oprogramowania ERP

Generyczne demo ERP było niczyim. Klient pytał "a jak to wyglądałoby u nas". Sales engineer mówił "tak ogólnie...". AI w 4h przed demo zaciąga PKD klienta, średnie z branży, typowe procesy — i buduje pełny sandbox z 2 tys. transakcji.

89 → 41 dni czas od demo do decyzji
#demo #personalizacja #erp #sandbox
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 260 osób

Quotation engine dla drukarni offsetowej — wycena druku w 90 sekund zamiast 90 minut

Drukarnia offsetowa B2B

Każdy zapyt wymagał szacowania: papier, format, kolory, lakier, embossing, sztanca, tłoczenie, gilosz. Operator robił to ręcznie 60–90 minut. AI parsuje PDF, identyfikuje wszystko, liczy. 90 sek. ofert wysłanych w 2 dni: 4× więcej niż wcześniej.

90 min → 90 sek czas wyceny produktu
#wycena #quotation #druk #offset
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 90 osób

Generator battle cards przeciwko konkurencji — integrator IT na każde RFP wchodzi z aktualną wiedzą

Integrator IT (B2B)

Sprzedaż pre-sales tracił pół dnia przed każdą propozycją na researching "co aktualnie ma konkurencja". AI codziennie monitoruje 14 firm, robi diff, na życzenie generuje 1-stronicową battle card pod konkretne RFP. Win rate +19 pp.

38% → 57% win rate na konkurencyjnych RFP
#battle-cards #konkurencja #rfp #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 70 osób

Up-sell na podstawie historii zamówień — hurtownia BHP dorzuca 320 zł do średniego zamówienia

Hurtownia BHP / odzież robocza

Klienci kupują rękawice, a zapomnieli o myjkach. AI patrzy: "Twoja firma podobna do XYZ z poprzedniego roku też brała myjki". Średnia wartość zamówienia wzrosła o 28% bez nachalnej sprzedaży.

+320 zł średnia wartość zamówienia
#up-sell #cross-sell #b2b #bhp
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 55 osób

Predykcja churn klienta B2B — SaaS księgowy ratuje 31% kont zagrożonych odejściem

SaaS dla biur rachunkowych

Klienci znikali bez ostrzeżenia. AI analizuje 47 sygnałów (logowania, ticketów, opóźnień płatności, używanych modułów). Tygodniowy raport "do uratowania" — Customer Success obdzwania, oferuje pomoc. Z 100 zagrożonych klientów zatrzymują 31.

18% → 12,1% roczny churn
#churn #predykcja #customer-success #saas
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 230 osób (14 handlowców)

Playbook negocjacyjny dla handlowców maszyn CNC — średnia marża z transakcji wzrosła z 9,4% do 14,1%

Producent maszyn CNC

Klienci negocjowali bezlitośnie, młodsi handlowcy ustępowali za szybko. AI w słuchawce wykrywa zarzut po keyword + kontekście, pokazuje w aplikacji "rekomendowana odpowiedź" — z historią, jak skuteczna była. Marża podskoczyła o 4,7 pp.

+4,7 pp marża handlowa na transakcji
#negocjacje #playbook #real-time #cnc
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 9 klinik, ~ 140 osób

Reaktywacja pacjentów stomatologicznych — sieć klinik wygrzebała 1,8 mln zł z zapomnianych rekordów

Sieć klinik stomatologicznych

Recepcjonistki nie miały czasu na cold-calling do dawnych pacjentów. AI segmentowało bazę, zaproponowało indywidualne komunikaty, voice AI dzwonił z miłą propozycją przeglądu. 2400 pacjentów wróciło w 90 dni.

1,82 mln zł sprzedaż z reaktywacji w 90 dni
#reaktywacja #voice-ai #stomatologia #crm
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 85 osób

Chatbot statusu zamówienia w e-commerce moda — 73% spraw bez angażowania konsultanta

E-commerce moda damska

60% wiadomości na czacie to "kiedy paczka". Konsultanci wypaleni od powtarzalnej pracy. AI łączy się z 4 firmami kurierskimi i magazynem, daje konkretną odpowiedź ze zdjęciem trasy. CSAT chatów wzrósł z 71% do 88%.

73% spraw bez konsultanta
#chatbot #status-zamowienia #api-kurierow #ecommerce
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 130 osób

Outbound LinkedIn z personalizacją 1:1 dla software house — 4× wyższy response rate od poprzedniego narzędzia

Software house B2B (export)

Wcześniej narzędzie outbound generowało 2000 zimnych wiadomości miesięcznie z 1,1% response rate. RedAI pisze 1100 wiadomości miesięcznie z 4,3% response rate — bo każda odnosi się do konkretnej publikacji odbiorcy.

1,1% → 4,3% response rate outbound LinkedIn
#outbound #linkedin #personalizacja #b2b
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 180 osób (28 handlowców terenowych)

Aktualizacja CRM z nagrań — dystrybutor części samochodowych odzyskał 2 godziny dziennie każdemu handlowcowi

Dystrybucja części motoryzacyjnych

Handlowcy nienawidzili wpisywać notatek do Pipedrive. 70% pól pozostawało pustych. Po wizycie nagrywają 90 sekund, AI uzupełnia 23 pola w CRM automatycznie. Dane w CRM po raz pierwszy są kompletne — sales manager nie zgaduje, tylko wie.

2 h/dz. odzyskane na handlowca
#crm #pipedrive #nagrania #whisper
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 14 doradców + back office

Follow-up po rozmowie z nagrania — agencja nieruchomości premium wysyła e-maila w 3 minuty, nie w 3 dni

Pośrednictwo nieruchomości (premium)

Doradcy spędzali 90 minut wieczorem na pisaniu follow-upów po dniu pełnym pokazów. Połowa szła z opóźnieniem 2–3 dni. AI po rozmowie przygotowuje draft maila z 3 dopasowanymi ofertami i argumentacją. Doradca tylko edytuje i wysyła.

38h → 22 min czas od rozmowy do wysłanego follow-upa
#follow-up #nagrania #whisper #email
Zobacz pełny case →
Sprzedaż 25–50 osób

Brief przed spotkaniem z LinkedIn + GUS — konsultanci wchodzą na rozmowę przygotowani jak na obronę

Doradztwo biznesowe

Wcześniej konsultant tracił 45 min na researching przed każdym callem. AI ciągnie LinkedIn, KRS, GUS, ostatnie publikacje i robi brief: kim są, co robią, czym żyją w danym tygodniu. Czas przygotowania spadł do 4 minut, NPS po spotkaniu z 7,2 do 9,1.

45 min → 4 min czas przygotowania do spotkania
#brief #linkedin #gus #krs
Zobacz pełny case →

Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.

Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.

Umów rozmowę