Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.
Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.
Customer Success: AI wskazuje 50 kont z ryzykiem rezygnacji 60 dni naprzód
SaaS B2B
SaaS B2B 1 400 klientów. AI wskazuje 50 kont z ryzykiem rezygnacji 60 dni naprzód. Save rate 41%, churn roczny -39%, MRR retained +2,1 mln zł. Pełna mechanika modelu, dane wejściowe, ekonomika.
Sieć klubów fitness: rotacja członków −31% dzięki sygnałom „za chwilę zrezygnują"
Sieć klubów fitness
Sieć 14 klubów fitness, 22 tysiące członków. AI sygnalizuje „za chwilę zrezygnuje" z 47-dniowym wyprzedzeniem. Rotacja roczna -31%, retention save rate 38%, dodatkowy LTV 4,2 mln zł rocznie.
Sentiment monitoring w banku spółdzielczym — wykrywanie niezadowolonych klientów 21 dni przed odejściem
Bank spółdzielczy
Bank stracił 380 klientów rocznie do dużych banków. AI analizuje sentiment maili, rozmów telefonicznych, postów w mediach (gdy dotyczą banku). Co tydzień raport "klienci do telefonu prewencyjnego". Odejść: –41%.
Predykcja churn klienta B2B — SaaS księgowy ratuje 31% kont zagrożonych odejściem
SaaS dla biur rachunkowych
Klienci znikali bez ostrzeżenia. AI analizuje 47 sygnałów (logowania, ticketów, opóźnień płatności, używanych modułów). Tygodniowy raport "do uratowania" — Customer Success obdzwania, oferuje pomoc. Z 100 zagrożonych klientów zatrzymują 31.
Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.
Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.