Biblioteka 215+ scenariuszy automatyzacji AI w polskich firmach.
Każdy scenariusz to konkretne liczby, dział, branża, narzędzia i osoba decyzyjna. Filtruj po dziale, branży lub tagu. Część zrealizowaliśmy u własnych klientów, część bazuje na publicznie dostępnych historiach z rynku polskiego. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.
Prognoza popytu FMCG na 12 miesięcy: błąd prognozy z 28% na 9%
Producent słodyczy
Producent słodyczy (340 os.) — prognoza popytu w Excelu, błąd 28% (over/understocking). AI prognozuje per SKU, region, kanał. Błąd 9%, zapasy -22%.
Forecast AI dla chemii budowlanej — z dokładności 71% do 92%, koniec błędów planistycznych w produkcji
Producent chemii budowlanej
Ręczne forecastery (dyrektor sprzedaży + 4 KAM-ów) dawali 71% dokładności. Konsekwencje: nadwyżki w jednych SKU, brak innych. AI agreguje sygnały (pogoda, kalendarze inwestycji publicznych, historie klientów, sezonowość). Planowanie produkcji wreszcie zgrane z popytem.
Twoja branża nie jest na liście? To znaczy, że jeszcze nie zrobiliśmy jej publicznie.
Mamy wdrożenia w branżach, których nie publikujemy na życzenie klientów. Umów 30-min rozmowę — pokażemy 2–3 najbliższe Twojej sytuacji pod NDA.