Integracje / Trustpilot
Obsługa klienta i marketing
Integracja AI: Trustpilot
Podłączamy Trustpilot Business API i pobieramy opinie z oceną, treścią i referenceId łączącym je z zamówieniami w sklepie lub ERP. Asystent kategoryzuje skargi, przygotowuje szkice odpowiedzi do zatwierdzenia i alertuje dział, gdy liczba skarg danego typu przekroczy próg.
Po prezentacji do 2 tygodni testów, z dostępem tego samego dnia. Płacicie dopiero po decyzji.
W skrócie
Jak asystent AI łączy się z systemem Trustpilot?
Łączymy się z Trustpilot przez REST API z autoryzacją OAuth 2.0. Klucze Consumer Key i Consumer Secret tworzycie w Business Console w sekcji Integrations.
- Na start potrzebujemy
- Konto Trustpilot Business na planie z dostępem do API (plan Business lub wyższy)
- Czego asystent nie robi
- Asystent nie publikuje odpowiedzi samodzielnie. Każdy szkic musi zatwierdzić osoba z firmy, zanim trafi na Trustpilot.
- Gdzie są dane
- Na Waszym serwerze. Zaczynamy od odczytu, zapis włączacie sami.
Dane z Trustpilot w czacie i we własnym module
Pracujecie na dwa sposoby. W czacie pytacie o cokolwiek z programu i dostajecie odpowiedź na Waszych danych. Do rzeczy, które wracają co dzień, budujemy w portalu osobne narzędzie: Opinie Trustpilot. Moduł zbiera opinie z Trustpilot i pokazuje je z kategoriami skarg, gotowymi szkicami odpowiedzi i alertami. Zespół zatwierdza lub poprawia szkic, a wysyłka przez API Trustpilot następuje dopiero po kliknięciu. Widać od razu, które opinie wymagają pilnej reakcji i jakie wzorce powtarzają się w skargach.
- Wyświetla nowe opinie z oceną, kategorią skargi i gotowym szkicem odpowiedzi
- Łączy opinię z zamówieniem przez referenceId i pokazuje historię przesyłki z ERP
- Oznacza opinie podejrzane o fałszywość i przygotowuje zgłoszenie do Trustpilot
- Alertuje dział, gdy liczba skarg danej kategorii przekroczy ustalony próg
- Generuje cotygodniowy raport rozkładu skarg do przeglądu przez managera
Pytanie w czacie
Asystent wykrywa wzorce podejrzanych kont i przygotowuje gotowe zgłoszenia do Trustpilot: wysyłka następuje dopiero po zatwierdzeniu przez managera.
Które opinie w Trustpilot wyglądają na fałszywe i warto je zgłosić do platformy?
Karta w narzędziu
Karta opinii łączy dane z Trustpilot z historią przesyłki z ERP: manager widzi pełny kontekst i zatwierdza gotowy szkic zamiast pisać odpowiedź od zera.
Panel modułu zbiera wszystkie opinie Trustpilot w jednym miejscu: kategorie, szkice odpowiedzi i alerty dla zespołu, bez przełączania się między zakładkami.
Ekrany na danych przykładowych. Narzędzie dla Waszej firmy układamy pod Wasz sposób pracy: inne kolumny, inne progi, inne powiadomienia.
Co podłączamy
Zaczynamy od odczytu danych. Zapis i akcje w systemie Trustpilot włączamy dopiero wtedy, gdy sami tego chcecie.
CzytamyOcena gwiazdkowa (1-5), tytuł, treść komentarza, data i czas publikacji, pseudonim autora, flaga isVerified
AsystentKategoryzuje każdą opinię według tematu skargi, przypisuje etykiety i przygotowuje szkic odpowiedzi do zatwierdzenia przez managera
CzytamyNumer zamówienia przekazany przy wysyłce zaproszenia przez Invitation API, zwracany w obiekcie opinii
AsystentŁączy opinię z zamówieniem w ERP lub sklepie, sprawdza historię przesyłki i uzupełnia szkic odpowiedzi o konkretne dane dostawy
CzytamyPowiadomienie HTTP wysłane przez Trustpilot natychmiast po opublikowaniu opinii, z pełnym obiektem danych
AsystentUruchamia analizę i przygotowanie szkicu w ciągu minut od pojawienia się opinii, bez czekania na cykliczne odpytanie API
CzytamyTreść opublikowanych wcześniej odpowiedzi sprzedawcy, pobierana przez endpoint listy opinii z API Trustpilot
AsystentAnalizuje ton dotychczasowych odpowiedzi i dopasowuje nowe szkice do głosu marki zamiast generować generyczne formułki
CzytamyAdres e-mail odbiorcy, imię, referenceId zamówienia, identyfikator szablonu i opcjonalny preferowany czas wysyłki
AsystentWysyła zaproszenia do oceny we właściwym momencie po dostawie, żeby zwiększyć liczbę opinii od zadowolonych kupujących
CzytamyIdentyfikator opinii przekazany do endpointu report w API Trustpilot
AsystentFlaguje opinie pasujące do wzorców podejrzanej aktywności, np. pierwsze konto bez historii zbieżne z masowymi ocenami, i wysyła zgłoszenie do platformy
CzytamyZagregowane etykiety kategorii skarg ze wszystkich opinii z wybranego okresu i liczba wystąpień każdej kategorii
AsystentGeneruje cotygodniowy raport dla managera i wysyła alert do właściwego działu, gdy liczba skarg danej kategorii przekroczy ustalony próg
O co pytają w praktyce
Po polsku, jak koledze z pracy. Asystent odpowiada na danych z Waszego programu, a nie z ogólnej wiedzy.
- „Które produkty zbierają najgorsze opinie w ostatnim miesiącu?”
- „Co napisać w odpowiedzi na tę 2-gwiazdkową opinię o dostawie?”
- „Ile skarg na czas realizacji dostaliśmy w tym tygodniu?”
- „Które opinie wyglądają na fałszywe i warto je zgłosić do Trustpilot?”
Co się zmienia
Manager zamiast przeglądać każdą opinię osobno dostaje gotowe szkice odpowiedzi i cotygodniowy raport skarg według kategorii z alertami dla właściwych działów.
Asystent działa na Waszym serwerze, na Waszych uprawnieniach. Każdy odczyt i każda akcja zostawiają ślad w logu. Program zostaje tam, gdzie jest, razem z historią danych i nawykami zespołu.
O programie
Trustpilot to platforma zbierania i publikowania opinii konsumenckich, z której korzystają sklepy internetowe, firmy usługowe i producenci sprzedający online. Kupujący wystawiają ocenę od 1 do 5 gwiazdek z treścią komentarza, a sprzedawca odpowiada publicznie. Profil firmy i wszystkie opinie są widoczne dla każdego, kto szuka firmy w sieci.
Codzienna praca w Trustpilot Business Console obejmuje trzy obszary: przegląd nowych opinii, wysyłanie odpowiedzi i zarządzanie zaproszeniami do oceny. W konsoli tworzy się aplikację integracyjną z kluczami OAuth 2.0. Dane opinii, odpowiedzi i zaproszeń przechowywane są na serwerach Trustpilot. Dostęp do API mają tylko konta na płatnych planach Business.
Gdzie to działa najlepiej
Manager obsługi klienta
Poniedziałek rano, manager otwiera panel z opiniami z weekendu. Czternaście nowych, w tym trzy jedynki od kupujących opisujących problem z dostawą. Bez asystenta każda odpowiedź to kilka minut pisania od zera.
Z asystentem: Każda opinia ma gotowy szkic. Przy prostych podziękowaniach manager klika Zatwierdź, przy trudnych poprawia i dopiero wtedy system wysyła odpowiedź przez API Trustpilot.
Kierownik logistyki
We wtorek asystent wykrywa pięć opinii z ostatnich trzech dni ze słowami 'uszkodzona paczka' lub 'zgniótł kurier'. Wszystkie mają daty po zmianie dostawcy. Do tej pory każda leżała osobno w historii odpowiedzi managera.
Z asystentem: Alert z listą tych opinii i numerami zamówień z referenceId trafia na maila do logistyki. Kierownik łączy wzorzec z konkretną zmianą dostawcy i reaguje, zanim problem się rozejdzie po sieci.
Właściciel sklepu
Na koniec miesiąca właściciel chce sprawdzić, skąd bierze się spadek średniej oceny. Nie ma czasu czytać stu trzydziestu opinii jedna po drugiej.
Z asystentem: Cotygodniowy raport pokazuje rozkład według kategorii: osiemnaście wzmianek o czasie realizacji, dwie o produktach. Właściciel wie, gdzie szukać przyczyny, bez przedzierania się przez całą listę.
Jak się łączymy
Łączymy się z Trustpilot przez REST API z autoryzacją OAuth 2.0. Klucze Consumer Key i Consumer Secret tworzycie w Business Console w sekcji Integrations. Większość operacji to odczyt: pobieranie opinii i historii odpowiedzi. Zapis, czyli wysyłanie odpowiedzi, zaproszeń i zgłoszeń, uruchamiamy wyłącznie po zatwierdzeniu przez managera.
Asystent działa na serwerze klienta. Do modelu AI trafia treść opinii, polecenie kategoryzacji i fragmenty potrzebne do przygotowania szkicu, bez trenowania cudzych modeli na danych klienta. Gdy plan Trustpilot nie obejmuje webhooków, zastępujemy je cyklicznym odpytaniem API co godzinę, bez wpływu na wynik analizy.
Czego potrzebujemy od Was
- Konto Trustpilot Business na planie z dostępem do API (plan Business lub wyższy)
- Consumer Key i Consumer Secret z sekcji Integrations w Business Console
- Osoba z firmy z dostępem do Business Console do zatwierdzania odpowiedzi na bieżąco
- Opcjonalnie: system zamówień (ERP lub sklep) z API, gdy chcecie łączyć referenceId z historią przesyłek
- Opcjonalnie: identyfikatory zamówień przekazywane przy wysyłce zaproszeń, żeby referenceId wracało w opiniach
Czego asystent nie robi
- Asystent nie publikuje odpowiedzi samodzielnie. Każdy szkic musi zatwierdzić osoba z firmy, zanim trafi na Trustpilot.
- Nie usuwa opinii z platformy. Przez API można tylko zgłosić opinię do weryfikacji, a decyzja o usunięciu należy do Trustpilot.
- Nie zmienia danych zamówień w ERP ani sklepie. Odczytuje historię przesyłki wyłącznie w celu uzupełnienia treści szkicu odpowiedzi.
- Nie zastępuje procesu reklamacyjnego. Przygotowuje odpowiedź tekstową do zatwierdzenia, a nie decyzję o zwrocie ani odszkodowaniu.
Częste pytania
Czy AI analizuje tylko nowe opinie, czy też całą dotychczasową historię?
Przy pierwszym podłączeniu pobieramy całą historię opinii dostępną przez API Trustpilot. AI ma dzięki temu pełny obraz powtarzających się kategorii skarg i materiał do dopasowania tonu odpowiedzi do głosu Waszej marki. Potem działa na nowych opiniach, a historia służy jako punkt odniesienia.
Co się dzieje z opiniami wystawionymi bez zaproszenia, bez numeru zamówienia?
Opinie bez referenceId też trafiają do analizy. AI kategoryzuje je i przygotowuje szkic odpowiedzi na podstawie treści i oceny gwiazdkowej. Jedyna różnica: szkic nie zawiera szczegółów z historii przesyłki, bo nie ma powiązania z konkretnym zamówieniem w Waszym systemie.
Czy możemy mieć własne kategorie skarg, inne niż domyślne?
Tak. Zestaw kategorii ustalamy razem przed wdrożeniem i dopasowujemy do specyfiki Waszej branży. Możecie mieć kategorie takie jak 'montaż na miejscu' albo 'termin dostawy B2B'. AI przypisuje etykiety do kategorii, które Wy zdefiniujecie, i może przypisać jednej opinii kilka naraz.
Czy opinie z Trustpilot mogą trafiać automatycznie do naszego CRM lub systemu reklamacji?
Tak. Przy wdrożeniu możemy zbudować przepływ, który po odebraniu opinii przez webhook lub cyklicznym pobraniu zapisuje ją w CRM lub otwiera ticket reklamacyjny. Powiązanie przez referenceId pozwala połączyć opinię z klientem już istniejącym w systemie, bez ręcznego szukania zamówienia.
Jak zaczynamy
- Bezpłatna prezentacja. Mówicie, na czym pracujecie i co Was korkuje. Mówimy wprost, czy da się to spiąć, a jeśli nie ma czego automatyzować, też to powiemy.
- Do 2 tygodni testów. Dostęp do portalu tego samego dnia, podłączenie w trybie odczytu, sprawdzacie na własnych danych.
- Rozszerzanie. Kolejne moduły i akcje dokładamy, gdy zespół ufa temu, co dostaje. W abonamencie jest wdrożenie, integracja, szkolenie i opieka.
Inne programy: obsługa klienta i marketing
Trustpilot jest znakiem towarowym swojego właściciela. Nie jesteśmy z nim powiązani ani przez niego autoryzowani. Nazwy używamy wyłącznie po to, żeby wskazać, z jakim programem integrujemy asystenta.