Integracje / TrustMate
Obsługa klienta i marketing
Integracja AI: TrustMate
Podłączamy TrustMate przez API i pobieramy opinie o sklepie oraz produktach z pól rate, content, product_name i order_id. Asystent klasyfikuje każdą opinię, przygotowuje projekt odpowiedzi i wysyła alert, gdy ocena 1-2 gwiazdki zawiera słowa wymagające natychmiastowej reakcji.
Po prezentacji do 2 tygodni testów, z dostępem tego samego dnia. Płacicie dopiero po decyzji.
Dane z TrustMate w czacie i we własnym module
Pracujecie na dwa sposoby. W czacie pytacie o cokolwiek z programu i dostajecie odpowiedź na Waszych danych. Do rzeczy, które wracają co dzień, budujemy w portalu osobne narzędzie: Opinie TrustMate do odpowiedzi. Moduł łączy się z TrustMate przez API i wyświetla wszystkie opinie, które czekają na odpowiedź. Asystent klasyfikuje każdą recenzję jako skargę, pochwałę lub pytanie i przygotowuje projekt odpowiedzi dopasowany do tonu komunikacji sklepu. Wasze odpowiedzi trafiają do TrustMate dopiero po zatwierdzeniu jednym kliknięciem.
- Pobiera nowe opinie z TrustMate i wyróżnia te bez wpisu w polu reply
- Klasyfikuje każdą recenzję: skarga, pochwała lub pytanie
- Przygotowuje projekt odpowiedzi do każdej opinii przed Waszym zatwierdzeniem
- Wykrywa słowa kluczowe w recenzjach 1-2★ i wysyła alert natychmiastowy
- Liczy skargi per produkt i powiadamia dział produktowy po przekroczeniu progu
Pytanie w czacie
Asystent przeszukuje treści opinii z TrustMate i grupuje wzmianki o kurierach według operatora i kategorii produktów, żeby dział logistyki widział konkretne liczby do rozmowy z operatorami.
Jakie skargi na kurierów pojawiły się w TrustMate w tym tygodniu? Interesuje mnie podział per operator.
Karta w narzędziu
Karta opinii łączy treść recenzji z TrustMate, historię zamówienia i projekt odpowiedzi asystenta w jednym widoku, bez konieczności przełączania się między systemami.
Moduł zbiera opinie z TrustMate bez odpowiedzi i pokazuje gotowe projekty asystenta oraz alerty dla skarg wymagających natychmiastowej reakcji, żeby przegląd porannej kolejki zajmował kilka minut.
Ekrany na danych przykładowych. Narzędzie dla Waszej firmy układamy pod Wasz sposób pracy: inne kolumny, inne progi, inne powiadomienia.
Co podłączamy
Zaczynamy od odczytu danych. Zapis i akcje w systemie TrustMate włączamy dopiero wtedy, gdy sami tego chcecie.
CzytamyPola rate (1-5), content, created_at i status odpowiedzi pobierane z endpointu opinii sklepowych.
AsystentKlasyfikuje recenzję jako skargę, pochwałę lub pytanie i generuje projekt odpowiedzi dopasowany do tonu komunikacji sklepu.
CzytamyPola rate, content, product_name i order_id z endpointu opinii produktowych, umożliwiające dopasowanie do SKU.
AsystentPrzygotowuje projekt odpowiedzi odnoszący się do konkretnego towaru, nie do ogólnego doświadczenia zakupowego.
CzytamyHistoria odpowiedzi już opublikowanych na platformie w polu reply przy każdej recenzji.
AsystentSprawdza, które opinie mają już odpowiedź, by nie generować duplikatów i skupić się na nieobsłużonych wpisach.
CzytamyOceny 1-2 gwiazdki wraz z treścią recenzji i konfigurowalna lista słów kluczowych, np. UOKiK, prawnik, nagłośnię.
AsystentWysyła alert natychmiastowy lub dzienny zależnie od oceny i obecności słów kluczowych, bez czekania na ręczny przegląd.
CzytamyPola product_name i order_id zestawiane po SKU z kategorią skargi: uszkodzenie, kurier, jakość, niezgodność z opisem.
AsystentLiczy powtarzające się skargi na ten sam produkt i wysyła powiadomienie do działu produktowego, gdy w 48 godzinach przekroczona zostanie ustalona liczba.
CzytamyNazwy operatorów logistycznych wyciągane z treści opinii: InPost, DPD, DHL, Poczta Polska.
AsystentZlicza skargi per operator i kategorię produktów, tworząc tygodniowe zestawienie dla działu logistyki.
CzytamyZagregowane dane z miesiąca: liczba opinii, rozkład ocen, skargi per produkt, opinie bez odpowiedzi i lista alertów.
AsystentGeneruje zestawienie wysyłane do menedżera jako PDF lub e-mail, wyłącznie na podstawie faktów z danych, bez prognoz.
O co pytają w praktyce
Po polsku, jak koledze z pracy. Asystent odpowiada na danych z Waszego programu, a nie z ogólnej wiedzy.
- „Które produkty zebrały najwięcej jedynek w tym miesiącu?”
- „Czy są nowe opinie wymagające odpowiedzi z ostatnich 24 godzin?”
- „Jakie skargi na kurierów pojawiły się w tym tygodniu w TrustMate?”
- „Przygotuj projekt odpowiedzi na ostatnią negatywną opinię o produkcie”
Co się zmienia
Zamiast codziennego logowania do panelu TrustMate pracownik widzi gotowe projekty odpowiedzi i alerty w jednym miejscu, a żadna skarga nie czeka bez reakcji.
Asystent działa na Waszym serwerze, na Waszych uprawnieniach. Każdy odczyt i każda akcja zostawiają ślad w logu. Program zostaje tam, gdzie jest, razem z historią danych i nawykami zespołu.
O programie
TrustMate to polska platforma do zbierania i zarządzania opiniami klientów, przeznaczona przede wszystkim dla sklepów internetowych. Umożliwia gromadzenie recenzji zarówno o samym sklepie, jak i o poszczególnych produktach. W codziennej pracy pracownik działu obsługi klienta loguje się do panelu, przegląda nowe wpisy, sprawdza, które wymagają odpowiedzi, i reaguje na skargi.
Platforma udostępnia dane przez REST API z osobnymi endpointami dla opinii o sklepie i produktach. Do każdej recenzji można przypisać pole reply z treścią opublikowanej odpowiedzi. Dostęp przez API wymaga klucza generowanego w panelu administracyjnym. Dane przechowywane są po stronie TrustMate w chmurze.
Gdzie to działa najlepiej
Pracownik obsługi klienta
Rano otwiera kanał Slack i widzi listę pięciu nowych opinii z poprzedniej nocy. Przy każdej gotowy projekt odpowiedzi i oznaczenie: skarga, pochwała lub pytanie. Żadna nie trafiła jeszcze do panelu TrustMate.
Z asystentem: Zatwierdza cztery odpowiedzi jednym kliknięciem i koryguje piątą, bo zna kontekst reklamacji tego klienta. Cały przegląd zajmuje kilka minut, nie pół godziny.
Manager działu logistyki
W piątek dostaje tygodniowe zestawienie skarg na kurierów. Widzi, że 12 opinii w tym tygodniu wspomina InPost w województwie mazowieckim przy zamówieniach z kategorii drobne AGD.
Z asystentem: Ma konkretne liczby i fragmenty opinii do rozmowy z operatorem. Nie musi samodzielnie przeszukiwać setek wpisów w panelu TrustMate.
Właściciel sklepu
Pierwszego dnia miesiąca dostaje na maila raport PDF z rozkładem ocen, listą produktów z największą liczbą negatywnych opinii i zestawieniem alertów z ostatnich 30 dni.
Z asystentem: Bez logowania do panelu widzi, które produkty generują skargi i ile alertów krytycznych obsłużono w miesiącu. Podejmuje decyzję o zmianie dostawcy lub kuriera na podstawie danych.
Jak się łączymy
Łączymy się z TrustMate przez REST API. Do autoryzacji potrzebny jest klucz API generowany w panelu administracyjnym konta sklepowego. Asystent pobiera nowe opinie cyklicznie w trybie odczytu. Publikacja zatwierdzonej odpowiedzi odbywa się przez ten sam endpoint API, ale wyłącznie po akceptacji projektu przez człowieka.
Portal stoi na serwerze klienta. Do modelu trafia tylko treść opinii potrzebna do wygenerowania odpowiedzi, bez trenowania cudzych modeli na danych klienta. Połączenie odbywa się po HTTPS. Jeśli łączymy treść opinii z danymi zamówień przez order_id, wymagana jest podstawa prawna przetwarzania zgodna z RODO, najczęściej uzasadniony interes w rozpatrywaniu reklamacji.
Czego potrzebujemy od Was
- Klucz API TrustMate wygenerowany w panelu administracyjnym konta sklepowego.
- Aktywne konto TrustMate z uprawnieniami do odczytu opinii i publikowania odpowiedzi przez API.
- Wskazana osoba po stronie klienta zatwierdza projekty odpowiedzi przed ich publikacją.
- Dokument stylu komunikacji lub przykładowe odpowiedzi na opinie, jeśli sklep je posiada.
- Informacja o formalnych wymogach czasu odpowiedzi wynikających z umowy z platformą lub regulaminu sklepu.
Czego asystent nie robi
- Asystent nie publikuje żadnej odpowiedzi w TrustMate bez zatwierdzenia przez wskazaną osobę z firmy.
- Asystent nie zmienia ocen, statusów ani treści opinii w panelu TrustMate.
- Asystent nie diagnozuje przyczyn problemu z produktem poza tym, co klient napisał wprost w opinii.
- Asystent nie podejmuje decyzji operacyjnych, np. o zmianie kuriera lub wycofaniu produktu ze sprzedaży.
Częste pytania
Czy asystent nauczy się na podstawie naszych dotychczasowych odpowiedzi?
W fazie kalibracji, która trwa zazwyczaj dwa tygodnie, każda zatwierdzona lub poprawiona odpowiedź trafia z powrotem do AI jako kontekst. Jeśli sklep ma archiwalne odpowiedzi w polu reply lub osobny dokument ze stylem komunikacji, dajemy to asystentowi na start, żeby nie zaczynał od zera.
Co się dzieje z opinią o produkcie, którego już nie ma w sklepie?
Projekt odpowiedzi generujemy na podstawie treści opinii i dostępnych danych, takich jak order_id i product_name. Jeśli SKU nie istnieje już w katalogu, asystent zaznacza to w formularzu do zatwierdzenia, żeby osoba odpowiedzialna mogła uwzględnić ten kontekst przed publikacją.
Czy możemy zmienić progi alertów i słowa kluczowe po uruchomieniu integracji?
Tak, progi alertów i lista słów kluczowych są konfigurowalne w dowolnym momencie. Po uruchomieniu zwykle okazuje się, że pierwotna lista wymaga doprecyzowania: jedne słowa generują zbyt wiele fałszywych alarmów, inne warto dołożyć po obserwacji realnych skarg w pierwszych tygodniach.
Jak asystent radzi sobie z opiniami pisanymi po angielsku lub ukraińsku?
Klasyfikacja i projekt odpowiedzi działają na treści opinii niezależnie od języka. Odpowiedź generujemy domyślnie w języku, w którym napisana jest opinia, chyba że sklep zdecyduje inaczej. Przy konfiguracji ustalamy, które języki mają być obsługiwane i czy wszystkie projekty trafiają do tej samej osoby zatwierdzającej.
Jak zaczynamy
- Bezpłatna prezentacja. Mówicie, na czym pracujecie i co Was korkuje. Mówimy wprost, czy da się to spiąć, a jeśli nie ma czego automatyzować, też to powiemy.
- Do 2 tygodni testów. Dostęp do portalu tego samego dnia, podłączenie w trybie odczytu, sprawdzacie na własnych danych.
- Rozszerzanie. Kolejne moduły i akcje dokładamy, gdy zespół ufa temu, co dostaje. W abonamencie jest wdrożenie, integracja, szkolenie i opieka.
Inne programy: obsługa klienta i marketing
TrustMate jest znakiem towarowym swojego właściciela. Nie jesteśmy z nim powiązani ani przez niego autoryzowani. Nazwy używamy wyłącznie po to, żeby wskazać, z jakim programem integrujemy asystenta.