n8n, Make, Zapier z Claude — które do czego, koszty, pułapki
Wszystkie trzy platformy automatyzacji mają teraz natywne integracje z Claude i GPT. Ale różnią się filozofią, ceną, ograniczeniami. Po pół roku praktyki w 12 wdrożeniach pokazujemy konkretne wytyczne — gdzie n8n bije Make, gdzie Zapier to "kanapka", a gdzie żadne z nich nie wystarczy.
Klienci pytają: "czy nie da się tego zrobić w Zapierze" / "mamy Make w firmie, dorzućmy AI" / "słyszałem o n8n self-hosted". Każde z tych narzędzi ma sens — w innych sytuacjach. Po 12 wdrożeniach z każdym pokazujemy mapę: kiedy które, ile to kosztuje realnie i kiedy żadne nie wystarczy.
Trzy filozofie, jeden cel
Zapier — najprostszy, najdroższy
Zapier to klasyk — integracje "klik i działa". Ma ponad 6 000 aplikacji, w 2025 dodał Zapier AI (interfejs do Claude / GPT z poziomu Zaps). Doskonały do prostych przepływów (gdy A się dzieje → Claude generuje B → wyślij do C).
- Pricing: Free (100 tasks/mies.), Pro 19 USD/mies. (750 tasks), Team 49 USD/mies. (2 000 tasks)
- Mocna strona: krzywa uczenia = 30 minut. Klient sam może klikać.
- Słaba strona: drogie przy skali. Złożone logiki (pętle, warunki) trudne.
Make (dawniej Integromat) — środek złoty
Make daje wizualny graf przepływów, mocniejszą logikę niż Zapier, bardziej rozbudowane operacje na danych. Tańszy przy skali. W 2025 ma natywną integrację z Claude i OpenAI.
- Pricing: Free (1 000 operations/mies.), Core 9 USD/mies. (10 000 ops), Pro 16 USD/mies. (10 000 ops + zaawansowane)
- Mocna strona: data manipulation (transformacje JSON, agregacje, splity)
- Słaba strona: nieco wyższa krzywa uczenia niż Zapier, mniej aplikacji (ale i tak setki)
n8n — open source, self-hosted
n8n można hostować u siebie (Docker, prywatna instancja w infrastrukturze klienta). Sercem jest workflow engine — można robić co Zapier i Make, ale za znacznie mniej i z pełną kontrolą nad danymi.
- Pricing: self-hosted = darmo (płacisz tylko za serwer ~80 zł/mies.). Cloud: 24 USD/mies. (2 500 executions).
- Mocna strona: dane nie wychodzą z firmy. Pełna elastyczność (kod JavaScript w nodach). Bez limitów executions.
- Słaba strona: wymaga technicznej osoby do setupu i utrzymania.
Trzy typowe scenariusze i nasze rekomendacje
Scenariusz A: 12-osobowe biuro księgowe, automatyzacja maili
Mail przychodzi → Claude klasyfikuje (pilne / standard / spam) → dodaje do CRM. Ruch: ~80 maili dziennie.
- Zapier Pro: 19 USD/mies. — limit 750 tasks, 80 × 22 dni = 1 760 tasks. Wpadamy w Team 49 USD/mies. = ~196 zł.
- Make Core: 9 USD/mies. — 1 760 ops mieści się. = ~36 zł.
- n8n self-hosted: ~80 zł serwer + 0 za platformę = 80 zł.
Rekomendacja: Make Core. Najtańszy, wygodny, dane lecą przez Make (DPA do podpisania, ale ok).
Scenariusz B: 45-osobowa firma logistyczna, kompleks
Faktury z 4 portali kontrahentów → ekstrakcja AI → reconciliacja z bankiem → ERP → raporty. Ruch: 240 dokumentów dziennie, 8 różnych źródeł.
- Zapier Team: 49 USD/mies. — limit 2 000 tasks, ledwie wystarcza, drogo eskalacja
- Make Pro: 16 USD/mies. — wystarczająca przepustowość, mocna logika
- n8n self-hosted: ~120 zł serwer (większy, bo 240 dokumentów) + 0 platformy
Rekomendacja: n8n self-hosted. Powody: skala (Make trzeba upgradować w razie wzrostu), dane wrażliwe (faktury klientów), kontrola.
Scenariusz C: kancelaria prawna, wrażliwość danych
Dokumenty klientów → Claude analizuje → wynik do prawnika. Wymóg: dane nie wychodzą z infrastruktury kancelarii.
- Zapier: NIE — dane lecą przez chmurę Zapier (USA)
- Make: NIE — analogicznie
- n8n self-hosted: TAK — całość w infrastrukturze kancelarii, jedyny ruch zewnętrzny to Claude API (przez nasz proxy EU)
Rekomendacja: n8n self-hosted bez wahania.
Praktyka u 12 klientów RedAI
| Klient | Wybór | Powód |
|---|---|---|
| Biuro księgowe 12 os. | Make Core | Prostota, niska skala |
| Biuro księgowe 18 os. | n8n self-hosted | Dane wrażliwe + skala |
| Sklep e-commerce 24 os. | Zapier Team | Marketing użytkuje, klika sam |
| Firma produkcyjna 52 os. | n8n self-hosted | Integracja z ERP on-prem |
| Kancelaria 11 os. | n8n self-hosted | Wrażliwość |
| Logistyka 45 os. | n8n self-hosted | Skala + integracje custom |
| Pozostałe 6 (mix) | 4× n8n, 1× Make, 1× Zapier | — |
n8n wygrywa u 8 z 12 klientów. Powód: w wdrożeniach RedAI dane prawie zawsze są wrażliwe (księgowość, prawo, kadry), a skala szybko rośnie. n8n self-hosted zwraca się w 3-4 miesiącu w porównaniu z opłatami chmurowymi.
Pułapki, na które uważamy
- Zapier task limit jest podstępny — każde wywołanie Claude'a + każdy zapis do DB to osobne taski. Realny ruch wybucha 3-4× względem oczekiwanego.
- Make data store i webhook execution liczone jako ops — pułapka przy złożonych przepływach.
- n8n bez backupu = ryzyko — workflows są w bazie SQLite/Postgres. Brak backupu = utrata po awarii. Konfigurujemy daily backup standardowo.
- Wszędzie: rate limity API Claude — przy bulk operations (np. analiza 2 000 faktur naraz) trzeba dodać throttling. Anthropic ma limit 50 req/min na standard.
Macie pomysł na automatyzację z AI i nie wiecie którego narzędzia użyć — 30 minut rozmowy i wskażemy kierunek na konkretnych liczbach Waszego ruchu.
Chcesz przetestować, jak AI rozwiąże to u Ciebie?
30 minut rozmowy + pokaz działającego wdrożenia u klienta. Bez NDA.
Umów demo