Jak AI podłączony do Sky-Shop i Comarch e-Sklep obsługuje zamówienia, opisy produktów i pytania klientów?

AI wpięty w Sky-Shop lub Comarch e-Sklep może czytać zamówienia, statusy, historię zakupów klienta i stany magazynowe w czasie rzeczywistym, bez ręcznego przeszukiwania panelu. Dzięki temu odpowiada na pytania klientów, pisze i porządkuje opisy produktów, pilnuje braków i zaległych płatności, a raz w tygodniu zbiera dane o sprzedaży i mówi wprost, co idzie dobrze, a co od dwóch miesięcy stoi na półce. Nie ma tu żadnej magii: AI dostaje dostęp do API platformy, widzi te same dane co Ty w panelu i działa na nich szybciej oraz bez przerwy.

Jakie dane wyciągamy ze Sky-Shop i Comarch e-Sklep i skąd je bierze AI?

Oba systemy mają REST API. Sky-Shop obsługuje dodatkowo webhooki, czyli automatyczne powiadomienia wysyłane do AI w momencie, gdy coś się zmienia w panelu: klient składa nowe zamówienie, status przesyłki się aktualizuje albo pojawia się nowa reklamacja. Comarch e-Sklep synchronizuje się z Comarch ERP (Optima, XL, XT), więc dane produktowe i magazynowe mogą płynąć z ERP do sklepu i z powrotem. AI siedzi na warstwie API e-Sklepu i nie musi mieć osobnego dostępu do ERP, żeby z tych danych korzystać.

Co konkretnie wyciągamy i na czym pracuje AI:

• Zamówienia: numer zamówienia, status (nowe, w realizacji, wysłane, dostarczone, anulowane), pozycje z nazwą i SKU, kwota, data złożenia, adres dostawy, numer śledzenia od kuriera
• Klienci: karta klienta z adresem e-mail, telefonem i pełną historią zamówień
• Produkty: SKU, EAN, nazwa, opis skrócony i opis pełny, parametry techniczne, kategoria, cena, cena przed obniżką, lista URL zdjęć
• Stany magazynowe: aktualny stan, stan minimalny (jeśli ustawiony w panelu), dostępność produktu
• Płatności: status (opłacone, oczekuje na płatność, zwrot), metoda płatności, data zaksięgowania
• Zgłoszenia i reklamacje: treść zgłoszenia, powiązane zamówienie i SKU, aktualny status obsługi

W praktyce AI nie pobiera wszystkiego naraz. Najczęściej reaguje na zdarzenia: klient zadaje pytanie, AI odpytuje API po jego adresie e-mail i ciągnie historię zamówień. Albo codziennie o konkretnej godzinie sprawdza stany magazynowe i generuje raport dla właściciela.

"Gdzie moja paczka?" i inne pytania klientów: co AI sprawdza i jak odpowiada

To największy pożeracz czasu w obsłudze klientów sklepu internetowego. Ile razy dziennie ktoś pisze przez e-mail lub czat o status zamówienia, termin dostawy albo czy da się jeszcze zmienić adres? AI może to przejąć prawie w całości.

Typowo wygląda to tak: klient pisze na czacie "zamówiłem trzy dni temu, kiedy dostanę?". AI pobiera adres e-mail z sesji lub prosi klienta o jego podanie, odpytuje API Sky-Shop po tym adresie, wyciąga ostatnie zamówienie z numerem śledzenia i statusem, a jeśli paczka jest w drodze, od razu podaje link do śledzenia przesyłki. Wszystko bez angażowania pracownika. Pracownik dostaje do kolejki tylko te przypadki, gdzie coś poszło nie tak i potrzebna jest decyzja.

U jednego z naszych klientów, sklepu z artykułami dla zwierząt, obsługa pytań o status zamówień zajmowała pracownikowi biura dobre dwie godziny dziennie. Po podłączeniu AI ze Sky-Shop te pytania przestały trafiać do kolejki, bo asystent odpowiadał na nie bezpośrednio przez czat na stronie.

AI działa podobnie przy reklamacjach. Klient zgłasza problem przez formularz, asystent sprawdza powiązane zamówienie, historię zakupów danego klienta i status poprzednich zgłoszeń, po czym wysyła potwierdzenie przyjęcia z numerem reklamacji i szacowanym terminem odpowiedzi. Pracownik dostaje gotowy kontekst, nie musi nic szukać.

Opisy produktów: jak AI pisze je masowo i dlaczego to nie jest zwykłe kopiuj-wklej

Większość sklepów ma problem z opisami. Albo są zbyt skąpe, czyli nazwa plus kilka parametrów technicznych prosto z hurtowni, albo opisów w ogóle nie ma, bo nikt nie miał kiedy ich pisać. Przy setkach SKU ręczne pisanie nie wchodzi w grę.

AI pobiera z API kartę produktu: nazwę, SKU, EAN, parametry techniczne, kategorię, istniejący opis (nawet jeśli to tylko dwa zdania). Na tej podstawie przygotowuje:

• pełny opis do zakładki "Opis" na karcie produktu
• opis skrócony do listingów kategorii
• bullet pointy z zaletami i zastosowaniami produktu
• meta description pod SEO

W Comarch e-Sklep opisy produktów mogą być zarządzane bezpośrednio w panelu e-sklepu albo synchronizowane z ERP. Jeśli opisy przychodzą z Optimy jako suchy zapis techniczny, AI może je odbierać i rozbudowywać przed wysyłką do e-sklepu. Ważne, bo nie trzeba wtedy edytować w dwóch miejscach osobno.

Pracownik nie odpada z tego procesu całkowicie. Dostaje paczkę opisów do przejrzenia i zatwierdzenia, ale zamiast pisać od zera, poprawia gotowy tekst. Przy sklepie z 600 produktami taka zamiana trybu pracy jest odczuwalna bardzo szybko i pozwala nadrobić zaległości, które latami leżały w "do zrobienia kiedyś".

Stany magazynowe i zaległe płatności: co AI monitoruje bez Twojego udziału

Dwa scenariusze regularnie bolą właścicieli sklepów. Pierwszy: brak towaru na magazynie odkryty dopiero po złożeniu zamówienia przez klienta. Drugi: zamówienia z niezapłaconą fakturą, które leżą tygodniami, bo nikt systematycznie nie pilnuje statusu płatności.

Jeśli chodzi o stany: AI sprawdza pole stan_magazynowy dla wybranych lub wszystkich SKU raz dziennie albo przy każdej zmianie stanu przez webhook. Gdy produkt schodzi poniżej ustawionego progu, asystent wysyła alert do właściwej osoby, na przykład przez Teams lub e-mail. Można też ustawić, żeby AI co tydzień generował listę produktów z zerowym lub minimalnym stanem i dodawał informację o sprzedaży z ostatnich 30 dni. Dzięki temu od razu wiadomo, czy to produkt wart uzupełnienia, czy taki, co i tak nie schodzi.

Przy płatnościach: AI przegląda zamówienia ze statusem "oczekuje na płatność" i sprawdza, ile dni minęło od złożenia zamówienia. Jeśli przekroczony jest ustalony próg, wysyła pracownikowi listę do przypomnienia albo generuje szablon wiadomości do klienta. Sam nie wysyła bez potwierdzenia, bo to wrażliwy kontakt z klientem i wolę, żeby człowiek tu zawsze miał ostatnie słowo.

Raporty sprzedaży: AI typuje bestsellery i leżaki, żebyś wiedział co z nimi zrobić

Raz w tygodniu albo raz w miesiącu AI wyciąga z API dane o zamówieniach, przelicza sprzedaż po SKU i przygotowuje proste podsumowanie. Nie chodzi o rozbudowany dashboard ani o kolejne narzędzie, do którego trzeba zalogować. Chodzi o konkretną informację wysłaną wprost do właściciela: co się najlepiej sprzedało, co nie ruszyło od miesiąca, kto z klientów zamówił więcej niż trzy razy.

Typowy raport zawiera: listę 10 SKU z największą liczbą zamówionych sztuk w danym okresie, listę produktów z zerową lub minimalną sprzedażą w ciągu ostatnich 30 dni (to Twoje leżaki), liczbę nowych klientów kontra powracających, a opcjonalnie informację o zamówieniach anulowanych z podziałem na powód.

W Comarch e-Sklep, jeśli masz synchronizację z ERP Optima lub XL, AI może sięgnąć po dane o marżach z ERP i dodać do raportu informację, które z bestselerów faktycznie zarabiają, a które dobrze się sprzedają, ale ledwo wychodzą na zero. To inne pytanie niż "co się sprzedaje" i pozwala podejmować lepsze decyzje przy planowaniu promocji lub zamówień do dostawców.

Od czego zaczynamy integrację ze Sky-Shop lub Comarch e-Sklep

Pierwsza rzecz: weryfikujemy dostęp do API. W Sky-Shop klucz API generujesz w panelu administratora, w sekcji Ustawienia, zakładka API. W Comarch e-Sklep dostęp do API REST konfiguruje się w centrum administracyjnym e-Sklepu. Jeśli korzystasz z ERP Optima lub XL, ustalamy też, czy dane mają płynąć bezpośrednio z e-Sklepu, czy wymagana jest osobna ścieżka z ERP.

Kolejny krok: wybieramy jedno zastosowanie na start. Nie robimy wszystkiego naraz. Najczęściej zaczynamy od obsługi pytań klientów albo od generowania opisów produktów. Tu efekty widać szybko i pracownicy od razu czują, że coś się zmieniło w codziennej pracy.

Potem przygotowujemy bazę wiedzy dla AI: polityka zwrotów, czas realizacji zamówień, informacje o dostawie, dostępne formy płatności, zasady reklamacji. To co AI powinien wiedzieć, zanim zacznie odpowiadać klientom. Bez tego asystent może odpowiadać tylko na podstawie surowych danych z API, a to nie wystarczy przy bardziej złożonych pytaniach.

Przez pierwsze tygodnie pracownik weryfikuje odpowiedzi i opisy przed ich publikacją lub wysyłką. To nie jest etap "na wszelki wypadek". To normalny tryb działania: AI sugeruje, człowiek zatwierdza tam, gdzie stawka jest wysoka. Z czasem zakres spraw, które AI obsługuje samodzielnie, można rozszerzać na podstawie tego, co rzeczywiście się sprawdza.

Jeśli chcesz zobaczyć, jak takie połączenie wyglądało u innych sklepów internetowych, zajrzyj do realnych wdrożeń. A jeśli wolisz zacząć od rozmowy o swoim sklepie i konkretnych danych, umów się na bezpłatny audyt. Powiemy wprost, co da się podłączyć, co to zmieni w codziennej pracy i od czego warto zacząć.