Jak AI może zarządzać kampaniami Allegro Ads i wskazać frazy, które zjadają budżet bez sprzedaży?

AI może przejrzeć Wasze kampanie Allegro Ads, zestawić wydatki z zamówieniami dla każdej frazy z osobna i wskazać dokładnie te pozycje, które kosztują budżet, a nie przynoszą sprzedaży. Nie potrzebujecie do tego Excela ani godzin spędzonych na przeglądaniu statystyk. Potrzebujecie danych z API lub eksportu i jasno określonego celu CPS.

Allegro Ads ma REST API: co to oznacza dla Was praktycznie?

Allegro udostępnia REST API opisane na developer.allegro.pl, które pozwala pobierać dane kampanii bez ręcznego wchodzenia do panelu reklamowego. Żeby z niego skorzystać, zakładacie aplikację w Allegro Developer Console, tam generujecie dane dostępowe i wybieracie, do czego aplikacja ma mieć wgląd.

W przypadku kampanii reklamowych potrzebujecie dwóch zakresów uprawnień: ads:read do pobierania danych i statystyk oraz ads:write do wprowadzania zmian w kampaniach. Uwierzytelnianie odbywa się przez OAuth 2.0, czyli standard, który znacie na przykład z logowania przez Google. Raz ustawione połączenie działa długo bez konieczności ponownej konfiguracji.

Co API faktycznie zwraca? Możecie pobrać listę kampanii, grupy reklam w ramach każdej kampanii, przypisane do nich frazy, ustawione stawki CPC, budżety dzienne. Do tego statystyki: wyświetlenia, kliknięcia, CTR, wydatki, liczba zamówień, wartość zamówień, wyliczony CPS i ROAS. To dużo. Ale jest też ważne ograniczenie: API Allegro Ads nie zwraca danych o poszczególnych wyszukiwaniach użytkowników, nie widzicie więc, jakie dokładnie zapytania wpisywali kupujący przed kliknięciem. Widzicie tylko frazy, które sami ustawiliście w kampaniach ręcznych, i ich wyniki.

Jeśli z jakiegoś powodu integracja przez API jest na razie poza zasięgiem, jest prostsza droga: Raport kampanii dostępny bezpośrednio z panelu Allegro Ads. Eksportujecie go jako plik XLSX lub CSV i wgracie do systemu. AI przetworzy go tak samo. Wynik jest ten sam, tylko dane trzeba odświeżać ręcznie, zamiast pobierać je automatycznie.

Jakie dane wyciągamy z kampanii Allegro Ads?

Zanim AI cokolwiek oceni, musi mieć kompletny obraz. Pobieramy dane ze wszystkich aktywnych kampanii: zarówno Sponsorowanych Ofert, czyli reklam produktowych wyświetlanych w wynikach wyszukiwania, jak i kampanii graficznych, które trafiają na strony kategorii i strony główne.

Dla każdej kampanii zbieramy jej typ, aktualny budżet dzienny, całkowite wydatki w analizowanym okresie. Potem schodzimy poziom niżej, do grup reklam. Tam czekają frazy. Dla każdej frazy w kampaniach ręcznych mamy pełen zestaw: ile razy Wasza oferta się wyświetliła, ile razy ktoś kliknął, jaki to był CTR, ile zapłaciliście za te kliknięcia, ile z tych kliknięć przełożyło się na zamówienia, jaka była łączna wartość tych zamówień.

Z tych liczb wyliczamy dwie rzeczy, które są dla AI punktem wyjścia do każdej oceny:

• CPS (Cost Per Sale): ile kosztowało Was pozyskanie jednego zamówienia przez daną frazę. Liczymy to jako wydatki podzielone przez liczbę zamówień.
• ROAS (Return On Ad Spend): ile złotych wartości zamówień wygenerowała każda złotówka wydana na reklamę. Liczymy to jako wartość zamówień podzielona przez wydatki.

Te dwie liczby mówią wszystko. Frazę, która ma CPS wielokrotnie wyższy niż Wasz próg opłacalności albo ROAS poniżej 1, trudno uzasadnić w kampanii. I właśnie takich fraz jest zazwyczaj więcej, niż się spodziewacie.

Oferty, które jedzą budżet bez sprzedaży: co AI wyłapuje

Kampanie automatyczne w Allegro Ads działają tak, że platforma sama dobiera, komu i kiedy pokazywać Wasze oferty. Nie widzicie listy fraz. AI nic tu nie przeanalizuje pod kątem słów kluczowych, bo po prostu tych danych nie ma. Ta część analizy dotyczy wyłącznie kampanii ręcznych, gdzie sami wpisywaliście frazy i ustawiliście do nich stawki CPC.

W kampaniach ręcznych AI przegląda każdą frazę osobno i szuka trzech wzorców:

• Kliknięcia bez żadnych zamówień. Frazę klikają ludzie, Wy płacicie za każde kliknięcie, ale żadne nie kończy się zakupem. Bywa, że taka fraza ma kilkadziesiąt kliknięć i zero zamówień. Każde kliknięcie to wydatek z budżetu dziennego.
• CPS wielokrotnie powyżej celu. Sprzedaż jest, ale koszt jej pozyskania przez tę frazę przekracza Wasz próg opłacalności dwa, trzy, pięć razy. Frazę można spróbować naprawić korektą stawki albo po prostu wyłączyć.
• Bardzo dużo wyświetleń, zerowe kliknięcia. To może oznaczać, że fraza jest zbyt ogólna, Wasza oferta na niej nie przyciąga uwagi albo stawka CPC jest tak niska, że pojawiacie się na pozycji, której nikt nie widzi.

Weźmy konkretny przypadek. Firma sprzedająca artykuły biurowe prowadzi kampanię ręczną na segregatory. Wśród fraz znalazły się między innymi: "segregator A4 czerwony", "segregator na dokumenty biurowy", "przechowywanie dokumentów szkolnych". Pierwsze dwie frazy przynoszą zamówienia w rozsądnym CPS. Trzecia, "przechowywanie dokumentów szkolnych", ma przez ostatnie 30 dni 68 kliknięć, 0 zamówień i wydane 94 zł. Ludzie wpisujący to zapytanie szukają prawdopodobnie albumów lub teczek dla dzieci, nie segregatorów biurowych. AI flaguje tę frazę jako pierwszą do weryfikacji i od razu pokazuje, ile by zaoszczędziła jej dezaktywacja przy obecnym tempie wydatków.

Nie chodzi o to, żeby wyrzucać frazy na podstawie jednego tygodnia danych. AI patrzy na wystarczający okres, zazwyczaj 30 dni, bo przy małym ruchu krótsze okresy dają mylący obraz. Fraza z jednym zamówieniem w tygodniu to nie problem. Fraza z 40 kliknięciami i zerem przez cały miesiąc to sygnał.

Jak AI proponuje zmiany stawek CPC bez zgadywania

Zanim AI cokolwiek zaproponuje, Wy podajecie jeden parametr: cel CPS. To maksymalny koszt pozyskania jednego zamówienia, który jest dla Was opłacalny przy danej kategorii produktów. Dla firmy biurowej może to być 8 zł za zamówienie segregatorów, bo przy średniej wartości koszyka i marży tyle jeszcze "wychodzi". Każda propozycja AI wynika z porównania rzeczywistego CPS frazy do tego progu.

Mechanizm jest przejrzysty. Jeśli fraza "segregator A4 biały" ma CPS 12 zł przy celu 8 zł, AI proponuje obniżenie stawki CPC proporcjonalnie, żeby przy tym samym CTR koszt zamówienia zbliżył się do progu. Podaje konkretną liczbę: obecna stawka 0,45 zł, proponowana stawka 0,30 zł, spodziewany efekt na CPS. Nie "obniżcie trochę", tylko konkretna liczba z uzasadnieniem.

Jeśli fraza ma bardzo niski CPS i dużo zamówień, AI może zaproponować podwyżkę stawki, żeby poprawić widoczność i sprzedawać więcej, nawet jeśli CPS wzrośnie do wciąż akceptowalnego poziomu.

Każda propozycja trafia do Was jako lista do przejrzenia. Widzicie starą stawkę, nową stawkę, przyczynę zmiany, liczby, na których AI oparła ocenę. Zatwierdzacie jednym kliknięciem te, które Wam odpowiadają. Albo wszystkie naraz, jeśli macie zaufanie do logiki. AI nie wchodzi do Waszych kampanii bez Waszej zgody.

Ważna uwaga: AI nie zna Waszej marży na każdym produkcie z osobna, chyba że jej to powiecie lub podłączycie dane z magazynu czy systemu sprzedażowego. Cel CPS to Wasza wiedza o tym, kiedy reklama się opłaca. Im dokładniej go określicie, tym trafniejsze będą propozycje.

Tygodniowy komentarz do wyników: raport po ludzku, nie w Excelu

Statystyki w panelu Allegro Ads są dostępne dla każdego, kto ma dostęp do konta. Problem polega na tym, że tabela z tysiącem wierszy, gdzie każda fraza ma sześć kolumn liczb, nie mówi sama za siebie. Żeby coś z niej wyciągnąć, trzeba wiedzieć, czego szukać i jak zestawić dane z poprzednim tygodniem.

AI przygotowuje co tydzień komentarz do wyników w zwykłym języku. Nie tabelę, nie wykres. Tekst, który można przeczytać w dwie minuty i od razu wiedzieć, co się zmieniło.

Taki komentarz wygląda na przykład tak:

"W tym tygodniu kampania Segregatory wygenerowała 23 zamówienia o łącznej wartości 1840 zł przy wydatkach 134 zł. ROAS wyniósł 13,7. W porównaniu do poprzedniego tygodnia liczba kliknięć wzrosła o 18 proc., ale CTR lekko spadł, co może oznaczać, że pojawiacie się na szerszej puli wyświetleń przy podobnym zainteresowaniu. Trzy frazy nie przyniosły żadnego zamówienia mimo łącznych wydatków 47 zł: są wylistowane poniżej do Waszej decyzji. Fraza ‘segregator biurowy A4’ ma CPS 4,10 zł, czyli sporo poniżej celu. Warto rozważyć podwyżkę stawki i sprawdzenie, czy da się wycisnąć z niej więcej zamówień."

Taki raport dostaje osoba prowadząca kampanie, właściciel firmy albo ktokolwiek, kto podejmuje decyzje. Nie musi rozumieć, czym różni się CTR od ROAS. Musi tylko wiedzieć, co zrobić w następnym tygodniu.

Raport można dostarczać mailem, do czatu w portalu, do pliku PDF. Format do ustalenia. Treść generuje AI na podstawie pobranych danych, bez Waszego udziału, w stałym rytmie.

Od czego zaczynamy: pierwsza integracja krok po kroku

Nie zaczynamy od podłączania wszystkiego naraz. Pierwsze wdrożenie idzie małymi krokami i zawsze zaczynamy od danych, zanim ruszymy cokolwiek w kampaniach.

Krok pierwszy: wybieracie jedną kampanię ręczną, najlepiej taką, która działa od co najmniej 60 dni i ma sensowną historię kliknięć. Nie najważniejszą w firmie, żeby nie było stresu. Kampanię z przynajmniej kilkudziesięcioma aktywnymi frazami.

Krok drugi: eksportujecie raport kampanii za ostatnie 30 dni z panelu Allegro Ads (plik XLSX lub CSV) albo razem konfigurujemy połączenie przez Allegro Developer Console, generujemy dane dostępowe aplikacji, ustawiamy zakres ads:read. Na tym etapie nie potrzebujemy jeszcze ads:write, bo niczego nie zmieniamy w kampaniach.

Krok trzeci: podajecie cel CPS dla tej kampanii. Jedną liczbę.

Krok czwarty: AI przetwarza dane i przygotowuje pierwszy raport: lista fraz bez konwersji, lista fraz z CPS powyżej celu, lista fraz z dobrymi wynikami do ewentualnego skalowania. Przeglądacie go razem z nami i decydujecie, które frazy dezaktywować, a które zostawić mimo słabych wyników, bo macie inny powód, żeby je trzymać.

Krok piąty: dopiero po tym, jak raport ma dla Was sens i zgadzacie się z logiką, ustawiamy zakres ads:write i uruchamiamy automatyczne pobieranie danych i składanie propozycji zmian w stałym rytmie, na przykład co tydzień.

Cały ten proces zajmuje zazwyczaj jedno spotkanie robocze i kilka dni na zebranie pierwszego cyklu danych. Nie miesiące, nie wdrożenie "projektu". To konkretna praca na Waszych danych, z Waszymi kampaniami, od pierwszej godziny.

Firmy, które to wdrożyły, zazwyczaj są zaskoczone jednym: nie tym, że AI cokolwiek "poprawiła". Zaskakuje je konkretna liczba. Ile złotych przez ostatnie 30 dni poszło na frazy, które nie przyniosły ani jednego zamówienia. Bywa, że to kilkanaście procent budżetu miesięcznego. Bywa, że więcej.

Jeśli prowadzicie kampanie w Allegro Ads i chcecie wiedzieć, gdzie konkretnie Wasz budżet pracuje, a gdzie nie, umówcie się na 15 minut rozmowy. Możecie też najpierw zobaczyć, jak takie wdrożenia wyglądają w praktyce: realne wdrożenia pokazują, z czym firmy zaczęły i co zmieniły.

--- **Jedna poprawka do wprowadzenia:** w pierwszym akapicie sekcji o API, agent błędnie opakował `developer.allegro.pl` w link ``. Przed publikacją zamień tę linijkę na zwykły tekst: `developer.allegro.pl` (bez znacznika ``).