Jak AI podłączone do OLX obsługuje wiadomości kupujących i pilnuje aktywnych ogłoszeń?

AI podłączone do OLX potrafi wyciągnąć wszystkie wiadomości ze skrzynki, pogrupować je według statusu odpowiedzi i przygotować gotowe drafty do zatwierdzenia przez sprzedawcę. Jednocześnie monitoruje daty ważności ogłoszeń, porównuje ceny z magazynem i zestawia oferty, przy których pytania od kupujących czekają bez odpowiedzi od kilku dni. Wszystko przez OLX API, które portal udostępnia dla kont firmowych i które daje dostęp do danych wystarczających do sensownej automatyzacji.

Co AI pobiera z konta OLX i jak wygląda połączenie

OLX API dla kont firmowych udostępnia trzy warstwy danych, które są dla nas punktem wyjścia przy każdej integracji.

Pierwsza warstwa to same ogłoszenia: tytuł, opis, cena (pole price.value plus flaga price.negotiable, która mówi czy cena jest do negocjacji), kategoria, parametry szczegółowe (np. stan: nowy lub używany, marka, model), status ogłoszenia (aktywne, wygasłe, usunięte) i data ważności w polu valid_to. Do tego lokalizacja i identyfikator ogłoszenia, który jest potem kluczem do powiązania z wiadomościami.

Druga warstwa to statystyki na poziomie każdego ogłoszenia: liczba wyświetleń, liczba kontaktów telefonicznych, liczba wiadomości. To samo, co widać w panelu "Moje Ogłoszenia", ale pobierane automatycznie i porównywane w czasie.

Trzecia warstwa to wątki wiadomości. Endpoint /threads zwraca listę rozmów z kupującymi: data ostatniej wiadomości, status przeczytania, identyfikator ogłoszenia, którego rozmowa dotyczy. Przez endpoint /messages pobieramy treść każdej wiadomości. Z tych trzech warstw AI buduje pełny obraz: które ogłoszenia żyją, które mają ruch i gdzie stoją pytania bez odpowiedzi.

Jak AI klasyfikuje wiadomości i co przygotowuje dla sprzedawcy

Skrzynka OLX firmy z kilkudziesięcioma aktywnymi ogłoszeniami zapełnia się dość szybko. Większość wiadomości to te same pytania w różnych wariantach słownych. "Czy jeszcze dostępne?" Albo "Czy wysyłacie kurierem?" Albo "A ile dasz taniej?" Przy meblach dochodzi "Czy mogę przyjechać zobaczyć przed zakupem?" Przy elektronice: "Co z gwarancją?"

AI przechodzi przez każdą nową wiadomość i przypisuje ją do jednej z kategorii. Zwykle ustawiamy je tak:

• Dostępność: pytania w stylu "czy jeszcze masz?", "czy dostępne?" AI sprawdza status ogłoszenia i przygotowuje draft odpowiedzi.
• Wysyłka i odbiór: pytania o kuriera, paczkomat, odbiór osobisty. AI odpowiada na podstawie danych ogłoszenia, gdzie wysyłka jest zaznaczona lub nie.
• Negocjacja ceny: AI nie odpowiada samodzielnie. Flaguje wiadomość i przypisuje do konkretnej osoby z zespołu sprzedaży.
• Pytanie techniczne spoza opisu: pytanie, na które nie ma odpowiedzi w treści ogłoszenia. AI oznacza je jako wymagające ręcznej obsługi.
• Umówienie wizyty lub odbioru: AI może zaproponować kontakt telefoniczny albo podać godziny odbioru, zależnie od ustawień.

Drafty odpowiedzi trafiają do sprzedawcy z informacją, jakiej kategorii dotyczy wiadomość. Sprzedawca widzi: oryginalna wiadomość, proponowana odpowiedź, przycisk "wyślij" i pole do edycji. Nie musi czytać całego kontekstu od nowa, tylko ocenić, czy draft jest w porządku i ewentualnie poprawić szczegół.

Typowy przykład z biura: firma sprzedająca używany sprzęt AGD z ponad 50 aktywnymi ogłoszeniami. Przed wdrożeniem jedna osoba sprawdzała skrzynkę OLX trzy razy dziennie i ręcznie odpisywała. Większość wiadomości dotyczyła dostępności i wysyłki. Przez pierwsze trzy tygodnie przeglądaliśmy drafty razem z klientem, żeby sprawdzić, czy AI dobrze rozumie ich ofertę i język, którym piszą kupujący. Dopiero po korekcie reguł uruchomiliśmy automatyczne wysyłanie dla tych dwóch kategorii.

Jak AI pilnuje terminów ogłoszeń i wyłapuje spadki ruchu

Ogłoszenia na OLX mają datę ważności. Gdy ogłoszenie wygaśnie bez przedłużenia, znika z wyników bez żadnego sygnału. Przy kilkudziesięciu ofertach łatwo to przeoczyć, szczególnie przy ogłoszeniach wystawionych dawno i potem zapomnanych w codziennym natłoku pracy.

AI monitoruje pole valid_to dla każdego aktywnego ogłoszenia i wysyła powiadomienie na 48 godzin przed wygaśnięciem. Powiadomienie trafia mailem albo na Slacka, z listą ogłoszeń do odnowienia i linkami bezpośrednimi do panelu OLX. Domyślnie ustawiamy alert 48 godzin wcześniej, ale jeśli klient reaguje wolniej, można przesunąć na 72 godziny.

Osobna sprawa to ogłoszenia z wyraźnie malejącym ruchem. AI porównuje tygodniowe statystyki wyświetleń i wiadomości dla każdego ogłoszenia. Gdy liczby spadają przez dwa, trzy tygodnie z rzędu przy ofercie, która wcześniej generowała zapytania, AI generuje sygnał: to ogłoszenie wymaga podbicia, odświeżenia zdjęć lub korekty opisu. Nie decyduje za człowieka, ale nie pozwala, żeby temat po cichu umarł w wynikach.

Spójność cen między OLX a magazynem: skąd biorą się rozbieżności i co z nimi robi AI

To zdarza się częściej, niż się wydaje. Ktoś zmienia cenę w systemie magazynowym albo cenniku, ale ogłoszenie na OLX zostaje ze starą wartością. Kupujący pyta o cenę, sprzedawca odpowiada inną cyfrą i zaczyna się niepotrzebna wymiana wiadomości. W najgorszym razie klient robi zrzut ekranu i potem jest kłopot.

AI porównuje pole price.value z OLX API z aktualną ceną pobraną ze źródła, które firma traktuje jako prawdę. Może to być system magazynowy, ERP, arkusz Google albo inny plik z cennikiem. Porównanie działa cyklicznie: raz dziennie w nocy albo po każdej aktualizacji cen w magazynie, zależnie od architektury integracji.

Gdy ceny się rozchodzą, AI generuje raport: lista ogłoszeń z rozbieżnościami, nazwa produktu, aktualna cena w magazynie, cena w ogłoszeniu OLX, bezpośredni link do edycji ogłoszenia. Ktoś z zespołu przegląda raport i nanosi zmiany. AI nie aktualizuje cen samodzielnie, nawet jeśli jest to technicznie możliwe przez API. Cena to decyzja handlowa, nie automatyczna aktualizacja.

Co AI robi inaczej przy OLX Praca i OLX Nieruchomości

OLX Praca to zupełnie inne pytania. Kandydaci pytają o zakres obowiązków, godziny pracy, możliwość pracy zdalnej, formę umowy. AI klasyfikuje je i dla tych, na które odpowiedź jest wprost w treści ogłoszenia (stanowisko, typ umowy, wynagrodzenie, lokalizacja), przygotowuje draft automatycznie. Może też poinformować kandydata o kolejnym kroku: "zapraszamy do przesłania CV na adres..." albo "skontaktujemy się w ciągu X dni roboczych". Pytania spoza treści ogłoszenia AI eskaluje do rekrutera.

Przy OLX Nieruchomości najczęstsze pytania dotyczą dostępności, terminu oglądania i kwestii prawnych (hipoteka, właściciel, kto płaci agencji). Pierwsze dwa typy AI obsługuje bez problemu. Trzecia kategoria wymaga zawsze człowieka.

Dla małego biura nieruchomości, które wystawia kilkanaście ogłoszeń równolegle na OLX i innym portalu, integracja daje pełny widok w jednym miejscu: które ogłoszenia mają wiadomości bez odpowiedzi, które wygasają w tym tygodniu i dla których cena zmieniła się w systemie biura, ale nie dotarła jeszcze do portalu.

Od czego zaczynamy, gdy firma chce podłączyć AI do OLX

Pierwsze pytanie, które zawsze zadajemy: ile ogłoszeń firma ma aktywnych i ile wiadomości trafia do skrzynki w tygodniu. Dla kilku ogłoszeń i okazjonalnego ruchu automatyzacja nie przyniesie tyle, ile kosztuje wdrożenie. Realna granica, od której integracja zaczyna mieć sens, to kilkanaście aktywnych ogłoszeń i wiadomości, które zajmują komuś regularnie część dnia pracy.

Wejście techniczne to konto firmowe OLX z dostępem do API. Jeśli firma ma konto prywatne lub standardowe bez dostępu do API, sprawdzamy, co trzeba zmienić lub jakie konto uruchomić. Dalej mapujemy przepływ: skąd pochodzi źródło prawdy dla cen i stanów (magazyn, ERP, arkusz), gdzie mają trafiać powiadomienia i kto w firmie zatwierdza odpowiedzi do kupujących.

Pierwsze tygodnie to zawsze tryb obserwacji. AI kategoryzuje wiadomości i przygotowuje drafty, ale nic nie wysyła. To daje czas, żeby zobaczyć, czy klasyfikator działa trafnie dla konkretnego asortymentu i języka, którym piszą klienci. Dopiero po ewentualnej korekcie reguł uruchamiamy wysyłanie dla wybranych kategorii pytań.

Jeśli chcesz zobaczyć, jak taki system działałby w Twojej skrzynce OLX, zapraszamy na bezpłatny audyt. Możesz też sprawdzić, jak podobne integracje działają u innych firm: realne wdrożenia.