Integracje / Cognite Data Fusion
Programy branżowe
Integracja AI: Cognite Data Fusion
Podłączamy się do CDF przez Python SDK i REST API, czytając time series, assets, events i relationships. Asystent przetwarza skontekstualizowane dane OT i IT na raporty zmianowe, alerty dla mechaników i odpowiedzi na pytania inżynierów procesowych.
Po prezentacji do 2 tygodni testów, z dostępem tego samego dnia. Płacicie dopiero po decyzji.
Co podłączamy
Zaczynamy od odczytu danych. Zapis i akcje w systemie Cognite Data Fusion włączamy dopiero wtedy, gdy sami tego chcecie.
CzytamyCiągłe odczyty temperatury, ciśnienia, przepływu, prądu silnika i drgań z identyfikatorem, jednostką i powiązaniem z asset'em.
AsystentPobiera wartości za wybrany przedział czasu, liczy min, max i średnią, wykrywa odchylenia od norm z metadanych.
CzytamyDrzewo obiektów od zakładu przez linię po komponent z metadanymi: wartości nominalne, daty produkcji, numery DTR.
AsystentOdczytuje progi i wartości nominalne, żeby każdy alert i raport zawierał kontekst urządzenia, nie tylko liczbę z czujnika.
CzytamyWpisy z SCADA i CMMS z timestampem i klasyfikacją zdarzenia, alarmy procesowe i planowe wpisy serwisowe.
AsystentUkłada chronologię zdarzeń przed przestojem lub na przestrzeni zmiany i zestawia alarmy z odczytami procesowymi.
CzytamyRelationships łączące konkretny czujnik z urządzeniem i miejscem, np. TE-201 na wyjściu wymiennika HE-12.
AsystentIdentyfikuje dokładną lokalizację anomalii i podaje mechanikowi pełne wskazanie: ID czujnika, asset, linia, lokalizacja.
CzytamyPliki PDF z dokumentacją DTR, schematami P&ID i instrukcjami technicznymi, dostępne przez to samo API co dane procesowe.
AsystentDołącza właściwy fragment dokumentacji do odpowiedzi lub raportu bez konieczności otwierania osobnych aplikacji.
CzytamyProgi serwisowe, liczniki godzin pracy, liczba cykli i sezonowe wartości bazowe wpisane w metadanych asset'ów.
AsystentPorównuje bieżące wskaźniki z progami PPM i powiadamia planistę, gdy urządzenie zbliża się do terminu przeglądu.
O co pytają w praktyce
Po polsku, jak koledze z pracy. Asystent odpowiada na danych z Waszego programu, a nie z ogólnej wiedzy.
- „Jak wyglądało ciśnienie na wyjściu P-101 w środę między 14 a 16?”
- „Które urządzenia zbliżają się do progu przeglądu PPM?”
- „Co się działo na linii 2 przed ostatnim nieplanowanym przestojem?”
- „Ile alarmów kategorii WARNING miał FAN-03 w tym tygodniu?”
Co się zmienia
Kierownicy zmian i inżynierowie przestają zbierać dane ręcznie z kilku systemów i dostają gotowe raporty oraz alerty w czasie zbliżonym do rzeczywistości.
Asystent działa na Waszym serwerze, na Waszych uprawnieniach. Każdy odczyt i każda akcja zostawiają ślad w logu. Program zostaje tam, gdzie jest, razem z historią danych i nawykami zespołu.
O programie
Cognite Data Fusion to platforma przemysłowa dla zakładów produkcyjnych i firm z branży procesowej, które mają czujniki, sterowniki PLC i systemy IT rozproszone w kilku miejscach. CDF zbiera te dane i nadaje im kontekst: tworzy graf zależności między obiektami fizycznymi a odczytami pomiarowymi. Agent AI czytający z CDF nie dostaje gołej liczby z czujnika, dostaje pełny opis: komponent, linia, jednostka, zakres nominalny.
W codziennej pracy CDF udostępnia pięć typów zasobów przez API: time series z odczytami procesowymi, assets z hierarchią od zakładu po komponent z metadanymi, events z alarmami SCADA i wpisami CMMS, relationships opisujące powiązania czujnik-urządzenie oraz files z dokumentacją techniczną. Dane mogą leżeć w chmurze, na przykład na Azure lub AWS, albo on-premise, zależnie od konfiguracji zakładu z Cognite.
Gdzie to działa najlepiej
Inżynier utrzymania ruchu
Po nieplanowanym przestoju linii inżynier otwiera czat z agentem. Zamiast przeglądać logi SCADA i historię w CDF osobno, prosi o chronologię ostatnich dwóch godzin przed zatrzymaniem.
Z asystentem: Agent pobiera events z CDF i nakłada je na time series wybranych parametrów. Inżynier dostaje gotową oś czasu: o której pojawił się pierwszy alarm, jak zmieniały się wartości i co zareagowało jako pierwsze.
Planista przeglądów
Planista chce sprawdzić, które urządzenia zbliżają się do progu przeglądowego. Zamiast liczyć godziny ręcznie z raportów, pyta agenta, które z urządzeń na linii 2 przekroczyły 80 procent progu serwisowego.
Z asystentem: Agent zestawia progi PPM z metadanych CDF z godzinami pracy z time series. Planista dostaje listę urządzeń wymagających uwagi z aktualnym wskaźnikiem i datą ostatniego przeglądu.
Inżynier procesu
Inżynier przygotowuje analizę wydajności po środowej zmianie i pyta agenta na czacie o ciśnienie na wyjściu pompy P-101 między godziną 14 a 16 oraz o alarmy z tego okna czasowego.
Z asystentem: Agent przeszukuje CDF, pobiera właściwe time series i events, liczy statystyki dla wskazanego okna i odpowiada po polsku. W razie potrzeby dołącza fragment dokumentacji DTR powiązanej z tym asset'em.
Jak się łączymy
Łączymy się z CDF przez Python SDK (pakiet cognite-sdk) lub REST API. Dostęp konfigurujemy przez OAuth 2.0: service account z uprawnieniami dokładnie do tych asset groups, które nam przyznaliście. Agent działa wyłącznie w trybie odczytu. Żaden zapis do CDF nie odbywa się bez Waszego potwierdzenia. Agenta instalujemy na Waszym serwerze, w tej samej sieci co CDF.
CDF może siedzieć u Was w chmurze, na przykład na Azure lub AWS, albo on-premise. Dane z CDF zostają na Waszej infrastrukturze. Jeśli zdecydujecie się na lokalny model językowy, cały łańcuch zostaje w firmie. Jeśli korzystacie z zewnętrznego API modelu, konfigurujemy przekazywanie tylko zagregowanych wartości i treści pytania, bez surowych danych procesowych.
Czego potrzebujemy od Was
- Aktywny tenant CDF ze skontekstualizowanymi danymi i wypełnionymi metadanymi asset'ów.
- Service account z dostępem OAuth 2.0 do wybranych asset groups w CDF.
- Serwer w Waszej sieci do instalacji agenta przez Docker lub konfigurację bezpośrednią.
- Osoba z Waszego działu IT lub UR, która zna strukturę CDF i może weryfikować dane na starcie.
- Ciągłe odczyty w time series bez długich luk lub zgoda na audyt i uzupełnienie metadanych przed wdrożeniem.
Czego asystent nie robi
- Nie zapisuje danych do CDF ani nie tworzy zdarzeń bez wyraźnego potwierdzenia w każdym przypadku.
- Nie zastępuje analizy 5-why ani decyzji inżynierskich: daje punkt startowy, nie gotową diagnozę.
- Nie działa poprawnie, gdy metadane asset'ów w CDF są puste lub hierarchia obiektów nie odpowiada rzeczywistości zakładu.
- Nie przesyła surowych danych procesowych z czujników do zewnętrznych API modeli, tylko zagregowane wartości i treść pytania.
Częste pytania
Ile czasu zajmuje wdrożenie od pierwszego kontaktu do działającego pilota?
Od pierwszego spotkania do pilota zazwyczaj kilka tygodni. Dużo zależy od stanu danych w CDF: zakład z dobrze opisanymi metadanymi idzie szybciej niż taki, gdzie trzeba najpierw uzupełnić opisy asset'ów i sprawdzić ciągłość time series. Pilot obejmuje jedną linię lub dział i trwa od 2 do 4 tygodni.
Czy agent może coś zapisywać do CDF, na przykład tworzyć zlecenia serwisowe?
Domyślnie agent działa tylko w trybie odczytu. Zapis do CDF, np. tworzenie eventów lub draftu zlecenia, jest możliwy, ale wymaga osobnej konfiguracji i wyraźnego potwierdzenia z Waszej strony przy każdej takiej operacji. Nie uruchamiamy zapisu bez wcześniejszego uzgodnienia zakresu i uprawnień.
Mamy dwa zakłady w jednym tenantcie CDF. Czy agent zobaczy dane obu?
Nie, o ile tego nie chcecie. Dostęp konfigurujemy przez granularne uprawnienia do wybranych asset groups. Agent przypisany do jednego zakładu nie widzi danych drugiego. Jeśli chcecie obsługi obu zakładów, konfigurujemy oddzielne instancje z właściwymi uprawnieniami dla każdej z nich.
Co zostaje u nas po zakończeniu projektu, czy jesteśmy uzależnieni od Waszej infrastruktury?
Agent działa na Waszym serwerze i po projekcie zostaje w Waszych rękach. Dostarczamy kod źródłowy do Waszego repozytorium Git i dokumentację: które endpoints są używane, jakie asset groups, jak modyfikować progi alertów i jak dodawać nowe scenariusze. Nie ma uzależnienia od naszej infrastruktury.
Jak zaczynamy
- Bezpłatna prezentacja. Mówicie, na czym pracujecie i co Was korkuje. Mówimy wprost, czy da się to spiąć, a jeśli nie ma czego automatyzować, też to powiemy.
- Do 2 tygodni testów. Dostęp do portalu tego samego dnia, podłączenie w trybie odczytu, sprawdzacie na własnych danych.
- Rozszerzanie. Kolejne moduły i akcje dokładamy, gdy zespół ufa temu, co dostaje. W abonamencie jest wdrożenie, integracja, szkolenie i opieka.
Inne programy: programy branżowe
Cognite Data Fusion jest znakiem towarowym swojego właściciela. Nie jesteśmy z nim powiązani ani przez niego autoryzowani. Nazwy używamy wyłącznie po to, żeby wskazać, z jakim programem integrujemy asystenta.