TypeScript numer jeden na GitHubie. Czego to uczy o narzędziach AI?

Jeszcze dwa lata temu w środowisku programistycznym można było usłyszeć przekonanie, że narzędzia AI sprawią, iż wybór języka programowania przestanie mieć znaczenie. Skoro asystent generuje kod za człowieka, to czy ważne, w czym? Sierpień 2025 odpowiedział na to pytanie konkretnym zdarzeniem. TypeScript, czyli rozszerzenie JavaScriptu z typowaniem statycznym, po raz pierwszy zajął pierwsze miejsce w rankingu najpopularniejszych języków na GitHubie. Największe przesunięcie w tej klasyfikacji od dekady. I stało się to właśnie wtedy, gdy adopcja agentów AI do kodowania przyspieszyła najbardziej.

Nie pomimo nich. Razem z nimi.

Modele językowe uczą się na tym, co już istnieje w sieci. JavaScript i TypeScript to języki, których jest w internecie po prostu najwięcej — w repozytoriach open source, dokumentacjach, tutorialach, na forach. Kiedy programista pyta asystenta AI o pomoc przy TypeScript, dostaje lepszą odpowiedź niż przy mniej popularnym języku. To tworzy pętlę zwrotną: AI lepiej radzi sobie z JS i TS, więc ludzie sięgają po nie chętniej przy pracy z AI, co jeszcze bardziej umacnia te języki.

Co to oznacza dla polskich firm

Firmy zlecające tworzenie oprogramowania lub zatrudniające programistów powinny mieć tę wiedzę przed kolejną rozmową z dostawcą IT.

Ekosystem JS i TS rośnie w siłę właśnie teraz. React, Next.js, Node.js — szeroki rynek specjalistów, więcej gotowych integracji, niższe koszty utrzymania w czasie. Przy projektach webowych i aplikacjach biznesowych coraz trudniej uzasadnić wybór technologii niszowych, jeśli projekt ma być wspierany przez AI-assisted development.

Jakość kodu generowanego przez AI zależy bezpośrednio od popularności języka. Rzadko używany framework albo mało znany język back-endowy to wyższe ryzyko błędów w kodzie pisanym przez asystenta. To nie jest argument za natychmiastową rewolucją w istniejących systemach. Przy nowych projektach warto jednak uwzględniać to w decyzjach technicznych od początku.

Jest jeszcze jeden praktyczny wymiar. Czas wdrożenia i koszt projektów IT mogą się znacząco różnić w zależności od wybranego stosu technologicznego. Projekt realizowany w popularnym ekosystemie JS/TS może być obsługiwany szybciej i taniej przez zespół korzystający z narzędzi AI niż analogiczny projekt w mniej reprezentowanym języku. Czy wasz obecny dostawca uwzględnia ten czynnik w wycenach?

AI nie jest neutralna technologicznie. Wzmacnia to, co już popularne, i pogłębia przepaść między technologiami mainstreamu a niszą. Zmiana w rankingach GitHuba to sygnał, który warto traktować poważnie przy planowaniu kolejnych inwestycji w oprogramowanie.

Jeśli chcesz ocenić, jak twoje projekty techniczne wyglądają pod kątem gotowości na AI-assisted development, zapraszamy na bezpłatny audyt z naszym zespołem.