Jak AI podłączone do Otomoto odpowiada na zapytania kupujących i odciąża dealera od telefonu?

AI podłączone do Otomoto może samodzielnie obsłużyć większość powtarzalnych zapytań od kupujących: odpowiedzieć na pytania o konkretne auto, zapytać o potrzeby i budżet klienta, a potem zaproponować termin oględzin. Dealer i komis odzyskują czas, który teraz idzie na odbieranie tych samych pytań przez telefon, Messenger i formularz kontaktowy na portalu. To nie jest gotowa funkcja wbudowana w Otomoto: to integracja, którą buduje się po stronie firmy, korzystając z danych udostępnianych przez API portalu.

Co wyciągamy z Otomoto i jakie dane ma AI do dyspozycji?

Otomoto udostępnia Dealer API dla kont komercyjnych. Przez ten interfejs system AI może odczytywać i aktualizować dane bez ręcznego klikania w panelu sprzedawcy. Z perspektywy wdrożenia interesują nas trzy warstwy danych.

Pierwsza to dane ogłoszenia: marka, model, rok produkcji, przebieg, pojemność silnika, moc, rodzaj paliwa (benzyna, diesel, hybryda, elektryczny), skrzynia biegów (manualna lub automatyczna), typ nadwozia, kolor, kraj pochodzenia, numer VIN, status ogłoszenia (aktywne, nieaktywne, wygasłe), cena, lista wyposażenia i opis tekstowy wprowadzony przez handlowca.

Druga to statystyki ogłoszenia: wyświetlenia, liczba kontaktów (kliknięć w formularz lub dane kontaktowe), liczba obserwacji (dodań do ulubionych) oraz data ostatniego odświeżenia. Te liczby mówią, jak żyje dane ogłoszenie na portalu.

Trzecia to leady i zapytania: imię kupującego, numer telefonu lub adres e-mail, treść wiadomości, znacznik czasu i identyfikator ogłoszenia, którego zapytanie dotyczy. Ta ostatnia informacja jest szczególnie przydatna: AI od razu wie, o którym aucie z oferty rozmawia, bez żadnego domysłu.

Dane z API trafiają do systemu AI przez webhook (Otomoto wysyła nowe zapytanie natychmiast po jego złożeniu) lub przez cykliczne pobieranie co kilka minut. Na tej podstawie AI ma aktualny obraz całej oferty i każdego przychodzącego zapytania.

Jak AI odpowiada na pytania o konkretne auto, korzystając z danych ogłoszenia?

Typowe zapytanie z Otomoto wygląda tak: "Dzień dobry, czy auto jest jeszcze dostępne? Jaki dokładnie przebieg i czy jest jakaś historia serwisowa?" W starym modelu handlowiec otwiera ogłoszenie, sprawdza dane, odpisuje lub dzwoni. Przy kilkunastu takich pytaniach dziennie na 60-80 aut w ofercie to kilka godzin pracy tygodniowo poświęcone samej korespondencji, która nie wymaga żadnej eksperckiej wiedzy sprzedawcy.

AI działa inaczej. Gdy przychodzi zapytanie, system natychmiast łączy je z konkretnym ogłoszeniem po identyfikatorze z API. Odczytuje pola ogłoszenia i odpowiada bezpośrednio na pytanie. Jeśli w ogłoszeniu jest wypełnione pole wyposażenie, AI wymienia konkretne pozycje z listy: "Tak, auto ma tempomat, czujniki parkowania i podgrzewane fotele." Jeśli pytanie dotyczy VIN lub historii serwisowej i te dane są w ogłoszeniu, AI je cytuje. Jeśli danego pola nie ma lub jest puste, AI nie zmyśla: informuje kupującego, że szczegóły potwierdzi handlowiec, i jednocześnie tworzy wewnętrzne powiadomienie z tym pytaniem.

U jednego z naszych klientów, komisanta z ok. 70 autami w ofercie, AI przejął odpowiedzi na pytania o dostępność, przebieg, wyposażenie i typ skrzyni biegów. Handlowiec zaczął odbierać rozmowy telefoniczne głównie od kupujących, którzy już znali podstawowe dane i chcieli się umówić na oględziny. Poprzednie pytania po prostu przestały go angażować.

Jak wygląda kwalifikacja kupującego i co widzi handlowiec?

Nie każde zapytanie z Otomoto jest warte tyle samo uwagi. Ktoś, kto wysyła wiadomość "super auto, ile kosztuje ubezpieczenie?" na pięciu różnych ogłoszeniach jednego dnia, to inny rozmówca niż ktoś, kto pyta o konkretny numer VIN, historię napraw i możliwość przyjazdu w ten czwartek.

AI ocenia każde zapytanie pod kilkoma kątami:

• Czy pytanie dotyczy konkretnych danych technicznych (rok, przebieg, VIN, wyposażenie, stan nadwozia), czy jest ogólnikowe?
• Czy kupujący wspomniał o budżecie, terminie zakupu lub powodzie zmiany auta?
• Czy ta sama osoba kontaktowała się wcześniej i czego wtedy szukała?
• Czy kupujący pyta o możliwość oględzin lub jazdy próbnej?
• Jaka godzina i czy kupujący odpowiedział na wcześniejszą wiadomość w tej samej sprawie?

Na tej podstawie system tworzy krótką notatkę przy leadzie, widoczną dla handlowca: "drugi kontakt, pyta o konkretne auto, wspomniał zakup w ciągu miesiąca, prosi o termin oględzin w tym tygodniu." Handlowiec widzi priorytet od razu, bez przeszukiwania całej historii rozmowy. Leady niżej na liście to te, gdzie kupujący zadał jedno bardzo ogólne pytanie i nie odpisał na pytanie zwrotne AI.

Jak AI umawia oględziny i kiedy angażuje człowieka?

Gdy AI wykryje wyraźne sygnały zainteresowania albo gdy kupujący sam pyta o termin, system proponuje dostępne okna z kalendarza handlowca. W praktyce wygląda to tak, że AI pyta: "Kiedy mniej więcej mógłby Pan/Pani przyjechać zobaczyć auto? Preferuje Pan/Pani raczej rano czy po południu?" Kupujący odpowiada, AI sprawdza dostępność i proponuje konkretny termin, np. środę o 10:00 lub czwartek o 15:00. Potwierdzenie trafia do kupującego SMS-em lub e-mailem, a handlowiec dostaje powiadomienie.

Konfiguracja zależy od preferencji firmy. Jedni chcą, żeby AI tylko zebrał preferencje i przekazał je do handlowca, który sam potwierdza termin. Inni decydują się na pełną automatyzację: AI wpisuje termin bezpośrednio do kalendarza i wysyła potwierdzenie bez pośrednictwa handlowca. To drugie podejście sprawdza się, gdy komis lub dealer ma stałe godziny przyjęć i handlowiec jest dostępny według przewidywalnego grafiku.

Ważna zasada przy każdej konfiguracji: jeśli kupujący zadaje pytanie wykraczające poza dane ogłoszenia, np. pyta o możliwość finansowania, rozliczenie starego auta lub indywidualną negocjację ceny, AI nie odpowiada za handlowca. Przekazuje sprawę dalej i informuje kupującego, że handlowiec odezwie się w podanym czasie.

Które ogłoszenia tracą widoczność i jak AI to wychwytuje?

Otomoto obniża pozycję ogłoszeń, które nie były odświeżone od dłuższego czasu. Auto nieodświeżone przez kilka dni stopniowo spada w wynikach wyszukiwania, co bezpośrednio przekłada się na mniej wyświetleń. Przy ofercie 50-80 aut ręczne pilnowanie tego co kilka dni to praca, którą łatwo odkładać.

AI czyta statystyki z API dla każdego ogłoszenia: wyświetlenia, kontakty, obserwacje i datę ostatniego odświeżenia. Na tej podstawie codziennie rano wysyła do managera lub handlowca krótki raport: "Te ogłoszenia nie były odświeżane od ponad tygodnia i mają poniżej średniej wyświetleń dla tej kategorii: [lista aut z numerami ogłoszeń]. Sugerujemy odświeżenie przed południem." Handlowiec klika w panelu Otomoto lub system robi to automatycznie przez API.

To samo dotyczy ogłoszeń z dużą liczbą wyświetleń i małą liczbą kontaktów. Taka dysproporcja między wyświetleniami a kontaktami często sygnalizuje, że opis nie odpowiada na pytania kupujących, cena odbiega od aktualnych stawek rynkowych albo zdjęcia są zbyt ciemne lub zbyt mało szczegółowe. AI oznacza takie ogłoszenia do przeglądu i podpowiada, co sprawdzić najpierw: opis, cenę czy jakość zdjęć. Nie podejmuje tych decyzji sam, bo wymaga to oceny handlowca, który zna auto.

Od czego zaczynamy wdrożenie i co sprawdzamy na wstępie?

Zanim cokolwiek uruchomimy, sprawdzamy trzy rzeczy. Po pierwsze: czy konto Otomoto jest kontem dealerskim z aktywnym dostępem do API. Po drugie: jak wygląda aktualny przepływ zapytań, ile ich wpływa dziennie i jakimi kanałami (formularz kontaktowy, telefon, wiadomości przez portal). Po trzecie: czy dealer używa własnego CRM albo bazy kontaktów, bo jeśli tak, integracja z Otomoto API to tylko jeden z elementów, które trzeba połączyć.

Potem podłączamy odczyt danych ogłoszeń i zapytań, testujemy odpowiedzi AI na zestawie próbnych pytań i weryfikujemy, czy system poprawnie mapuje treść zapytania na dane konkretnego auta. Dopiero po tej fazie testów uruchamiamy kwalifikację leadów i ustalamy z klientem, które pytania AI obsługuje samodzielnie, a które trafiają bezpośrednio do handlowca. Na końcu konfigurujemy raport dzienny z monitoringiem ogłoszeń i integrację z kalendarzem.

Jak wygląda to u firm, które już to wdrożyły, możesz sprawdzić w realnych wdrożeniach. Jeśli chcesz wiedzieć, czy Twoje konto Otomoto ma aktywny API i co można z nim zrobić przy Twojej skali oferty, umów się na bezpłatny audyt.