Jak AI pilnuje zamówień z Allegro i marketplace w Sellasist i Sello od InsERT?

Tak: AI można podłączyć zarówno do Sellasist, jak i do Sella od InsERT, i oba przypadki różnią się technicznie, ale oba są wykonalne. Sellasist ma REST API, przez które AI pobiera zamówienia z każdego kanału, aktualny stan magazynowy i historię korespondencji z kupującymi. Sello siedzi na tej samej bazie co Subiekt GT albo nexo, więc AI podchodzi do danych przez tę bazę lub przez InsERT nexo REST API. Efekt jest konkretny: koniec z ręcznym przeglądem, co czeka na nadanie paczki, AI samo to wyłapuje, pisze szkic odpowiedzi na reklamację i informuje, kiedy pozycja w magazynie dobiega końca.

Co siedzi w Sellasist i Sello: jakie dane ma AI do dyspozycji

W Sellasist każde zamówienie to rekord z kilkudziesięcioma polami. Są tam: kanał sprzedaży (Allegro, Amazon, własny sklep, Ceneo i inne), status zamówienia z pełną historią zmian, dane kupującego z adresem dostawy, pozycje z ilościami i cenami, przypisany przewoźnik i numer przesyłki po nadaniu. Do tego cała korespondencja z kupującym zebrana przy zamówieniu. Sellasist prowadzi stany magazynowe w podziale na trzy liczby, które dla AI są szczególnie ważne: stan dostępny, stan zarezerwowany na otwarte zamówienia i stan zamówiony u dostawcy. Dokumenty sprzedażowe, czyli WZ, faktura VAT lub paragon, też są widoczne w kontekście konkretnego zamówienia.

Sello działa inaczej. To aplikacja desktopowa na Windows, która integruje Allegro, eBay, Amazon i sklepy (WooCommerce, PrestaShop) z Subiektem GT albo nexo. Zamówienie z Allegro trafia do Sella z numerem zamówienia Allegro i ID aukcji, danymi kupującego i listą pozycji. Sello tworzy po swojej stronie dokumenty w Subiekcie: zamówienie sprzedaży (ZS), WZ i fakturę. Marża na zamówieniu wynika z ceny sprzedaży z Allegro minus cena zakupu z karty towaru w Subiekcie. Stany magazynowe aktualizuje Subiekt: Sello rezerwuje towar przy przyjęciu zamówienia i zdejmuje rezerwację, gdy WZ wychodzi.

Różnica dla AI jest prosta. Dane Sellasist są w chmurze, dostępne przez API z dowolnego miejsca. Sello z Subiektem siedzi lokalnie na serwerze firmy. Oba systemy trzymają dane, ale droga dostępu jest inna i trzeba to uwzględnić przy integracji.

Jak fizycznie wygląda podłączenie AI do Sellasist i Sella

To sekcja, od której zaczyna się każde wdrożenie, bo tutaj Sellasist i Sello rozchodzą się mocno.

Sellasist ma otwarte REST API z publiczną dokumentacją. Klucz API generujesz w panelu w zakładce Ustawienia konta. Przez API pobierasz listę zamówień z filtrem po statusie, kanale, dacie, dostaniesz szczegóły konkretnego zamówienia z pozycjami i paczkami, historię zmian statusu, stany magazynowe per indeks i per magazyn, dane produktów oraz wiadomości z kupującymi. Sellasist obsługuje też webhooki: możesz ustawić, żeby system sam wysyłał powiadomienie do AI przy każdej zmianie statusu zamówienia, zamiast odpytywać API co kilka minut. Do uruchomienia potrzebujesz planu obejmującego dostęp do API, klucza API z panelu i nic więcej po stronie Sellasist.

Sello od InsERT to inny przypadek. Sello samo w sobie nie udostępnia publicznego REST API. Jest to aplikacja desktopowa, a dane leżą w bazie, na której stoi Subiekt.

Przy Subiekcie nexo jest relatywnie prosto: InsERT udostępnia REST API nexo. Uruchamiasz usługę InsERT API na serwerze firmy (maszyna z Windows, na której stoi nexo), tworzysz konto integracyjne z uprawnieniami tylko do odczytu i AI łączy się przez HTTPS. API nexo daje dostęp do dokumentów handlowych, towarów, kontrahentów i danych zamówień Sella. Konfiguracja wymaga dostępu do panelu administracyjnego nexo i kilkudziesięciu minut czasu technika.

Przy starszym Subiekcie GT nie ma REST API. InsERT udostępnia SDK w formie bibliotek COM i .NET, ale to rozwiązanie wyłącznie dla programistów na środowisku Windows. Praktyczna alternatywa: bezpośredni odczyt z bazy Firebird. Baza leży na serwerze firmy jako plik .fdb, a skrypt Pythona ze sterownikiem firebird-driver może z niej czytać w trybie odczytu bez ingerencji w działanie Subiektu. Serwer Firebird musi być dostępny w sieci, z której działa AI. To podejście legalne i nie zakłóca pracy programu.

Czego Sello nie przechowuje: pełnej historii wiadomości z kupującymi z Allegro Messaging. Te wiadomości siedzą po stronie Allegro i AI podchodzi do nich osobno przez Allegro REST API, co wymaga założenia aplikacji w panelu Allegro Developer i nadania uprawnień do czytania wiadomości.

Co AI robi z zamówieniami: scenariusze, które faktycznie skracają pracę

Wyobraź sobie piątkowe popołudnie. Przed weekendem wpadło 70 nowych zamówień z trzech kanałów. Część ma deklarowany czas wysyłki do soboty 12:00. Pracownik na magazynie wychodzi o 14:00. Ktoś musi przejrzeć listę i zdecydować, co musi wyjść jeszcze dziś. Ręcznie przez Sellasist to kilkanaście minut przy odrobinie wprawy. Przy dużym wolumenie albo gdy pracownik jest nowy: dłużej, z ryzykiem pominięcia zamówienia.

AI dostaje dane z API i robi to samo w kilkanaście sekund. Sprawdza statusy zamówień, daty złożenia, deklarowane czasy wysyłki i pole numer przesyłki czy numer nadania. Zwraca posortowaną listę: co jest po terminie bez nadania, co musi wyjść dzisiaj, co może poczekać do poniedziałku. Człowiek dostaje gotowy alert zamiast przeglądać listę ręcznie.

Drugie typowe zastosowanie to powtarzające się pytania kupujących. "Kiedy wyślecie?", "Czy paczka już wyszła?", "Jaki jest numer śledzenia?". AI dostaje numer zamówienia kupującego, wyciąga z API aktualny status, przewoźnika, numer przesyłki i termin dostawy podany przez kuriera, po czym przygotowuje gotową odpowiedź do przesłania. Pracownik klika "wyślij" zamiast szukać zamówienia i pisać od zera. Typowo przez miesiąc takich identycznych pytań jest kilkadziesiąt. AI obsługuje każde w 20 sekund, zamiast angażować 3-5 minut pracy.

Reklamacje to trzeci obszar. W Sellasist reklamacje mają własny moduł ze statusem, opisem problemu, zdjęciami i korespondencją. AI dostaje te dane i pisze szkic odpowiedzi, opierając go na konkretach z zamówienia: dacie zakupu, nazwie pozycji, numerze przesyłki, nazwie przewoźnika. Pracownik poprawia lub zatwierdza. Najtrudniejsza część obsługi reklamacji to zebranie wszystkich danych w jedno zdanie i zaczęcie pisania. Gotowy szkic z konkretnymi liczbami skraca ten etap do minimum. U jednego z naszych klientów, który obsługuje reklamacje z kilku kanałów jednocześnie, to przełożyło się na wyraźnie krótszy czas odpowiedzi bez zatrudniania kolejnej osoby.

Stany magazynowe i sprzedaż per kanał: co AI zestawia i kiedy alarmuje

W Sellasist każdy towar ma trzy stany: dostępny, zarezerwowany (na otwarte zamówienia) i w drodze od dostawcy. AI może na bieżąco sprawdzać, które pozycje mają stan dostępny minus bieżące rezerwy poniżej progu, który sam ustawiasz per indeks. Zamiast codziennego przeglądania magazynu ręcznie, dostajesz alert z listą "do zamówienia" z konkretnymi numerami. Jeśli do Sellasist masz wpięty hurtownię z dropshippingiem, AI widzi też dostępność u hurtowni i może porównać z Twoim własnym stanem, żeby wyłapać sytuację, gdy sprzedajesz coś, czego nikt faktycznie nie ma.

W Sello stany leżą w Subiekcie. AI odczytuje je przez API nexo lub bazę i może skonfrontować ze stanem aktywnych aukcji na Allegro. Jeśli wystawiasz 40 sztuk na Allegro i Amazonie łącznie, a magazyn ma 35, AI to widzi i ostrzega zanim sprzedaż wyprzedzi stan. To szczególnie ważne przy sprzedaży na kilku platformach równolegle, gdy jedna transakcja na Amazon schodzi z tego samego stanu, co Allegro, a aktualizacja aukcji lekko się opóźnia.

Zestawienie sprzedaży per kanał to raport, który ręcznie zajmuje czas i często się odkłada. AI pobiera zamówienia z Sellasist za zadany okres, grupuje po kanale i zwraca tabelę: liczba zamówień, wartość brutto, liczba zwrotów, średnia wartość koszyka. Marżę AI doliczy, jeśli w kartach produktów masz uzupełnione ceny zakupu. Bez cen zakupu powie wprost, że brakuje danych, zamiast podawać liczby z powietrza. Zestawienie można dostać jako odpowiedź na pytanie w czacie, jako cykliczny raport mailowy albo jako dane do eksportu do Excela.

Sellasist i Sello wobec BaseLinker i Apilo

BaseLinker i Apilo to platformy zbudowane od początku pod integrację wielokanałową: mają rozbudowane REST API, własne moduły reguł automatycznych i gotowe wtyczki do systemów ERP. Dla AI integracja z BaseLinkerem jest technicznie wygodna, bo API jest dojrzałe i bardzo dobrze udokumentowane. Apilo ma podobną pozycję. Sellasist z otwartym API pod względem dostępu danych nie odstaje mocno. Sello bez REST API wymaga więcej pracy przy integracji, ale dane są dostępne przez bazę lub API nexo. Wybór między tymi systemami to decyzja biznesowa, nie kwestia AI: firma zostaje przy tym, co ma i w czym jest ułożona, a AI dopasowuje się do dostępnej infrastruktury, nie odwrotnie.

Od czego zaczynamy integrację

Zanim cokolwiek ruszamy, sprawdzamy kilka rzeczy po stronie firmy. W Sellasist: czy aktywny plan obejmuje dostęp do API i kto wygeneruje klucz w ustawieniach. W Sello z nexo: czy usługa InsERT API jest uruchomiona na serwerze i czy da się stworzyć konto integracyjne z uprawnieniami tylko do odczytu. W Sello z GT: gdzie fizycznie stoi serwer Firebird, czy jest do niego dostęp z sieci, z której działa AI, i kto ma uprawnienia do serwera.

Potem decydujemy, który proces wchodzi jako pierwszy. Zazwyczaj zaczynamy od codziennego przeglądu opóźnionych wysyłek albo od odpowiadania na powtarzające się pytania kupujących. To najprostszy punkt wejścia: efekt widać szybko, a firma nie musi niczego zmieniać w tym, jak na co dzień pracuje. Alerty magazynowe, zestawienia sprzedaży i obsługę reklamacji dokładamy w kolejnych krokach, gdy pierwsza warstwa działa stabilnie.

Jedno zamówienie pominięte przez opóźnioną wysyłkę kosztuje opinię i czas na obsługę skargi. Przy kilku kanałach jednocześnie te zamówienia gubią się szybciej niż się wydaje. Jeśli chcesz sprawdzić, jak konkretnie wyglądałaby taka integracja dla Twojej firmy, umów się na 15 minut rozmowy. Możesz też zajrzeć do realnych wdrożeń, żeby zobaczyć, jak podobne podłączenia zadziałały u innych.